消息称，谷歌近日悄悄禁止了Colab服务上的Deepfake（Deepfake）项目，这意味着Deepfake的目的是大规模使用的时代平台资源可能已经用完了。众所周知，Colab是一个在线计算资源平台，研究人员可以通过浏览器直接运行Python代码，同时使用包括GPU在内的免费计算资源来支持自己的项目。由于GPU的多核特性，Colab非常适合Deepfake模型等机器学习项目或执行数据分析。通过一些训练，人们使用深度换脸技术在视频剪辑中换脸并添加真实的面部表情，几乎和真人一样真实。然而，这项技术经常被用来传播假新闻、制作色情报复或用于娱乐目的。对其实际应用缺乏伦理约束一直是该技术争议的根源。Deepfake被封禁根据InternetArchive网站archive.org的历史数据，该禁令于本月早些时候出台，GoogleResearch悄悄将Deepfake添加到被封禁项目列表中。正如DFL软件开发者“chervonij”在Discord社区平台上指出的那样，仍在尝试在Colab平台上训练deepfakes的用户会收到这样的错误报告：“你可能正在执行不允许的代码。你未来对Colab的使用可能会受到限制。有关禁止行为的更多信息，请关注我们的常见问题(FAQ)文档。”分析师预计这一新限制将对deepfake世界产生非常深远的影响，因为目前许多用户都在使用Colab的预训练模型来开始他们的高分辨率项目。即使对于那些没有编码背景的人，Colab也可以使项目过程顺利，这也是为什么那么多教程推荐用户使用谷歌的“免费资源”平台开始自己的deepfake项目滥用资源目前尚不清楚谷歌是出于道德考虑强制实施禁令还是因为滥用了所使用的免费计算资源Colab的初衷是帮助需要数千资源的研究人员实现科学目标，这在当前GPU短缺的时代尤为重要。然而，事与愿违。报告显示，一些用户正在免费使用该平台大规模创建Deepfake模型的资源，长期占用Colab大量可用资源。以下是不允许的完整列表：文件托管、媒体服务或与Colab交互式计算无关的其他Web服务产品Torrenting或点对点文件共享使用远程桌面或SSH服务连接到远程代理加密货币挖掘运行被拒绝服务攻击密码破解使用多个账户来绕过访问或资源使用限制制造deepfakes不难看出，所有这些被禁止的项目都远没有达到常规科学研究的资格。虽然有些项目属于合理使用，但谷歌发现滥用远远多于合理使用。参考来源：https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/google-quietly-bans-deepfake-training-projects-on-colab/
