对于任何企业来说，将数据100%迁移到云服务上的可能性不大，但大多数企业还是愿意利用云存储的优势来存储数据。使用云存储作为混合云的一种方式，可以实现数据存储中存储的数据与云端存储的数据之间的无缝连接。与云存储的集成可以通过嵌入式软件实现，也可以通过基于云的应用程序实现，也可以嵌入到存储系统或云网关产品中。为什么要使用云存储？今年可能是我们亲眼看到公有云的流行度超越开发项目和Web2.0公司，成为主流IT业务的一年。云服务提供商在弹性、灵活性、容量可扩展性和成本方面逐渐显示出巨大优势。当然，那些不可避免的关于安全性、竞争力、长期成本和性能的担忧仍然存在。此外，并不是所有的应用或负载都适合上云，大部分企业的IT架构都无法完全部署在公有云上。然而，这些顾虑实际上将我们引向了混合云解决方案，试图将两种最佳解决方案融合在一起。TanejaGroup的一份研究报告支持这一观点，只有约10%的企业IT部门考虑将其整个环境迁移到公共云。大多数IT部门仍然愿意将他们未来的IT架构部署在混合云解决方案上，本地加云，至少在未来3-5年内如此。然而，在这些相同的IT部门，存储整合、虚拟化和创建云服务已成为未来18个月的主要工作。这些主要计划倾向于使用可用的公共云服务来支持Web应用程序和移动用户，并实现共享、深度归档和离线备份功能，灾难恢复即服务或在另一种意义上作为主要存储层来使用。对于许多IT部门而言，估计需要存储、管理、备份或处理的数据量每年都在翻一番。然而，数据中心的能力是现实可见的，例如管理人员和预算。随着时间的发展，数据中心管理这种逐年增长的数据的难度会越来越大。用好云存储很多人会问为什么要使用云存储。然而，随着对存储容量需求的增加，许多企业有一个令人信服的答案，即他们使用云存储作为数据存储场所。这种方式不需要将整个数据中心或应用程序完全迁移到云端，而是可以在存储层面实现混合云方式。对于大多数企业来说，未来几年更合适的方式是自建数据中心和云架构的混合使用，即混合云方式。实际上有几种不同的方法来构建混合云存储服务。其中之一就是简单地将用户文件同步、共享等一些方式迁移到云端，在本地使用那些对性能有要求的应用。一些应用程序可以使用AWS提供的EBS或他们新的EFS之类的东西，或者使用由他们自己的IT人员管理并存储在云中的SoftNAS之类的服务。最好的云存储是基于对象存储的。许多现代应用程序，即支持云或本地部署的应用程序，现在都支持使用HTTP存储协议，例如基于REST的API接口，直接访问云对象存储。使用云存储的原因？IT部门使用云存储服务有很多令人信服的理由。其中，最突出的是：每GB容量成本低，按需提供无限容量服务，Capex投资很少或没有的基于成本的弹性订阅，分布式访问，按区域分布式复制，低运营成本，云端恢复数据灾难恢复对象存储产品几乎用在所有的云平台上，无论是私有云还是公有云。很多对象存储产品可以采用混合方式分布式部署，既可以在自建数据中心，也可以物理分布式存储在云端。AWS的S3存储是业界领先的对象存储API接口，OpenStackSWIFT接口也遵循其发展方向供OpenStack云创建者使用。类似于云存储，能够同时实现分布式对象存储解决方案，是一种基于应用和虚拟机存储节点，可以从本地数据中心分布到云存储使用的软件定义存储产品。根据您想要构建的混合云架构类型和您需要提供的存储服务级别，Maxta、Nexenta、Qumulo或Tarmin等解决方案都可以作为一种选择。上云网关如果业务应用本质上无法随着云化的发展快速变化，导致无法直接管理云架构，那么云网关是一个不错的选择。云存储网络看起来像一个传统的阵列，但在内部作为云环境和本地存储之间的高性能本地缓存存在。云存储网关可以是物理的或虚拟的。在很多场景下，它可以无缝替代传统的基于块和文件的存储产品。网关可以设计为本地缓存或分层算法的形式。有的是根据用户最近的操作习惯，有的是根据应用设计，还有的可以和后端云存储上存储的快照挂钩。大多数都内置了重复数据删除和数据压缩，以支持更优化的数据传输服务，尽管这样做的效果值得商榷，甚至可能与WAN优化技术重叠。一些云网关甚至使用高级I/O日志记录和缓存、I/O优化和非高峰传输调度。这些差异实际上取决于网关存储的使用方式。例如，网关存储可以作为大容量的后端存储设备，提供数百TB容量的对象存储，如MetApp的SteelStore。或者它也可以用作一线阵列，而不是远程办公站点的本地主存储。后一种方式，IT部门可以省去很多麻烦，因为存储在异地的数据不仅可以缓存在本地提高性能，还可以自动同步回云端，数据保护随时访问.这个很不错。对于机柜更大的数据中心，Nasuni、Panzura等长期云存储网关提供商已经展示了他们的优势，以高性价比和高可用性的NAS取代了单一全球名称的劣势。对于这个解决方案，一个核心问题是如何处理区域分布、缓存、文档版本管理和/或文件锁定规则。另一种将云存储连接到阵列后端的方法是微软的StorSimple，它使用本地块存储阵列，可以与后端云存储集成。大多数传统存储供应商可能会逐渐将云存储层集成到传统阵列中。TenejaGroup最近的一份研究报告显示，大多数企业期望在未来3-5年内使用云作为现有存储架构的补充。同样，EMC和NetApp分别收购了现成的云存储网关产品TwinStrata和Riverbed的SteelStore。云存储适合您吗？IT团队在使用云存储之前首先需要考虑的事情之一就是他们真正需要实现的目标。在构建混合云解决方案时，以下几点是需要考虑的核心点。网络连接和带宽。网络链路作为连接数据中心和云环境的纽带，是最大程度影响性能、可用??性和成本的因素。网络本质上有其不可靠的因素。在考虑在云中存储什么数据和多少数据时，评估端到端可用性，例如前端缓存和通过重复数据删除和数据压缩进行的WAN优化。这些功能可以集成在特定的网络设备上或嵌入到云存储网关中，但这并不意味着您需要两者。对于大型云环境数据复制和迁移需求，可以考虑Attunity提供的CloudBeam，主要针对大数据流量场景进行缓解。云存储在现实世界中的使用场景包括：主备站点的备份存储目标对需要按需访问的数据实施归档访问服务为基于云的分析过程提供数据存储服务提供基于Web和移动应用程序的主数据服务用于共享视频和图像文件的分布式文件同步和数据仓库服务，通常使用云环境编解码器和处理服务云存储作为主存储的后端级别安全视角。寻找具有自建环境的集成身份验证功能。大多数云存储厂商和产品都可以在传输过程中和存储后实现数据加密服务。但是，需要了解的是密钥存储在哪里以及如何管理和保护密钥。是否有可以自动执行安全措施并满足法规遵从性的策略？数据访问视角。从可访问的角度和宽度开始。您的数据是否只需要从数据中心内部访问，或者您是否需要启用基于云的流程来满足全球文件共享？对于移动和分布式用户，这些数据在哪里可以加密和解密？？成本和数据爬虫控制。云存储可以不经意地大规模使用，但这也意味着从长远来看它也可能变得非常昂贵。看看云产品提供的成本分配和数据爬虫管理功能。表现角度。云存储的性能能否根据用户和负载的需求进行分配？终端用户对文件共享的性能要求和销售终端响应数据库请求的性能要求是完全不同的。迁移角度。考虑你的混合云方案是不是需要点多个公有云服务商，如果同时有两个你怎么考虑？***，相信在不久的将来，云存储会成为数据中心层次结构的一部分，而且会越来越多。因此，问题可能不是“如果”，而是“如何更好地使用云存储”。云存储网关是使用公有云存储的良好开端，这需要结合企业长期的IT战略来考虑，尤其是要结合全球可扩展NAS的终端使用。
