智能制造不再只是一个流行语。它的做法使生产公司能够利用数据的力量并提高整体生产效率。智能制造的核心是工业物联网(IIoT)技术，它是工业4.0的最大推动力之一。如今，支持以消费者为中心的活动的物联网(IoT)的发展已经扩展到工业部门，创造了更智能的工厂和仓库。制造商充分利用工业物联网带来的机遇至关重要，到2025年，工业物联网的经济价值将从1.2万亿美元增加到3.7万亿美元。这项技术的潜力对于希望开发和扩展其数字化技术的东南亚制造商来说是巨大的基础设施。该地区的制造商正在采取大胆措施，通过集成IT和运营技术系统实现运营数字化。IIoT技术连接传感器、设备、控件和工业计算平台，使仓库和工厂能够了解并控制设备和流程。随着人工智能的部署，行业也变得更加智能，可以挖掘大数据的价值进行分析和洞察，从而开辟新的收入来源并提高客户满意度。基础设施限制依靠云来支持所有这些设备的实时分析和决策是不可行的。传感器和其他设备生成的数据量之大可能令人难以抗拒。借助支持IIoT的边缘计算，持久可靠的IT基础设施可以最大限度地提高生产力和设施效率。在开始这一数字化之旅之前，工厂、仓库和其他生产设施的运营商应考虑支持关键业务运营的所有网络资产。IIoT设备需要位于工厂车间，而不是数据中心或集中办公室，这反过来又会使它们暴露在严酷的、可能具有破坏性的条件下。基于状态的监控(CBM)实时收集工业设备的运行数据，并允许运营商评估组件的实际状态和主动服务的实施。这样，可以根据需要执行维护，而不是按计划进行维护，以最大程度地减少停机时间。制造商应确保网络基础设施具有以下特性以实现最佳效率。电源连续性和质量——为避免可能对系统可用性产生不利影响的电源中断或延迟，网络边缘的设备必须通过连接到不间断电源(UPS)来提供专用电源备份，这一点至关重要。对于在恶劣条件下运营的制造商，建议使用具有高容错率和其他坚固特性的工业级UPS。空气质量——众所周知，工业环境中的空气质量有很多不足之处。如果空气中的高浓度灰尘和微粒最终进入服务器风扇，可能会影响IT设备的可靠性和预期寿命。防御措施包括防尘或密封IT机架，以及使未经过滤的空气远离设备的外壳。同样重要的是，集成了一个专用的冷却系统来创造一个清洁、温度可控的环境。物理安全——当计算和存储硬件位于附近时，就像在制造环境中一样，破坏的可能性永远不会消失。未经授权访问的风险将增加边缘计算架构的脆弱性。作为最佳做法，强烈建议将设备固定在可上锁的柜子中并将传感器放在门上。网络边缘基础设施的可见性——由于制造工厂和工厂位于恶劣的环境中，可能无法获得专门的技术资源和支持，因此远程监控功能对于使IT专家能够及时评估设备性能至关重要。但是，需要考虑一些挑战，例如部署时间和IT资源过度使用，这可能成为跨多个设施建立标准化基础设施的障碍。一种更有效的方法是利用旨在在恶劣条件下提供卓越性能和可靠性的集成微型数据中心解决方案。采用IIoT可以让企业增加IT资产和资源的价值，但在网络边缘维护这些设备也说明了如果没有适当的设备保护可能会出现的问题。部署具有远程监控功能的集成微型数据中心的企业可以减少运营延迟和中断。如今，制造工作的速度意味着提高运营效率和最大限度地减少停机风险必须成为成功面向未来的生产流程的首要任务。
