本文经AI新媒体量子位（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。没想到，2020年“黑天鹅”事件，“数字化转型”这个宏观话题却成了企业的命脉。传统零售巨头一路传来噩耗，不到四年关店80家，但电动车龙头的股价已能逆势创新高。是什么让他们产生了这样的差距？剖析其核心，就会体会到物联网技术深入行业、赋能产能的重要性，数字化转型已成为经济发展的风向标之一。清华经管学院《疫情对企业经营管理的中长期影响》调查显示，53.3%的企业家选择“加快数字化转型，实现线上业务”。然而，数字化转型并不是企业主做出决定后就能顺利实施的。国家信息中心与京东数科联合发布的《 2020 中国产业数字化报告》表明，对于很多传统企业和中小企业来说，数字化转型往往面临这样的挑战：自身数字化转型能力不足，导致“无法转移”企业数字化人才储备不足导致“不敢转”数字化转型成本高、资金储备不足导致“转不转”。那么“如何完成数字化转型”的答案又该从何找起呢？业务经理应该具备哪些技能？为了帮助企业应对这些问题，微软在大中华区推出了全球首个结合线下互动教学和线上课程双向资源的“微软人工智能商学院”（MicrosoftAIBusinessSchool）项目。中欧国际工商学院、长江商学院三所知名商学院达成战略合作伙伴关系，围绕人工智能战略的各个环节，为未来商业领袖、创新型企业、企业高管打造全方位培训计划制定、文化建设和技术部署。人工智能商业课程。近日，我们走访了加入微软AI商学院的清华经管MBA学生。他们来自教育、法律和医学等不同行业。让我们来看看他们眼中的微软AI商学院。如果问加入微软AI商学院的同学们，他们在里面学到了什么，他们几乎都会说同一个词——地平线。不同于微软此前为开发者推出的AISchool和微软人工智能职业计划，选择加入微软AI商学院的人来自各行各业，其中很多人没有IT背景，甚至完全是技术小白.写代码的能力不是短时间就能练出来的。但对于这些管理者来说，对技术的全面理解、价值理解、战略制定才是更重要的能力。很多人都知道，数字化甚至智能化是未来的大势所趋，而此刻，已经逐渐深入到人们的日常生活中。比如在城市生活方面，刷脸坐地铁、刷脸坐公交已经在福州、贵阳等城市落地。在零售领域，像便利蜂这样的无人零售店、无人货柜，已经成为一二线写字楼附近的常态……但对于非技术的企业管理者和创业者来说，AI等技术的底层逻辑是什么？目前申请情况如何？未来3-5年，甚至10年，它会走向何方？这些问题的答案并不那么明确。缺乏正确的认识就会导致误判。这也是上面提到的“不转”的问题。从重新思考业务和技术逻辑，解决“转不起来”的问题，“借助微软的视角，厘清未来3-5年人工智能技术发展的边界，作为预测的依据。”副总裁赵贺北京某中型教育机构，分享了他在教育行业数字化转型方面的经验。在教育领域，数字化转型已经开始。然而，在试图通过用机器代替真正的老师来实现教学自动化的尝试中，领先的公司都失败了。最终成为真人老师线上教学的典范。究其原因，是对自动化教学的技术难点认识不够，对数字化转型没有理性的看法。想一步过渡，结果步子太大了。而他之所以选择微软AI商学院的课程，是因为他想通过微软的经验找到答案：作为一家专注于线下、远离新技术的传统教育机构，应该如何积极、合理地寻求数字化转型？同样，拜耳制药全球药物警戒高级总监任曙光也面临着类似的问题。据任曙光介绍，拜耳的数字化转型从一两年前就开始了，她的部门已经启动了很多AI项目。但在管理层面，像任曙光这样经验丰富的医学专家，对AI技术乃至IT技术还很陌生。在选择人工智能相关课程之前，任曙光会担心：他能接受多少课程内容？对实际工作有帮助吗？但实际上，同为“技术小白”的何钊和任曙光都提到，微软AI商学院的课程不会让人觉得“看不懂”，因为课程的重点并不在具体的技术上，”这是关于打开思想。”微软（中国）首席技术官卫青亲自参与讲座，他从技术专家的角度，深入浅出地梳理了AI的底层逻辑，课程从金融、医药、物流、教育等领域，结合实际应用案例分析AI落地应用现状，通俗易懂的理论，再加上微软科技行业大咖的行业观察，无疑会更清晰地描述AI的现状和未来发展方向。未来3-5年这一前沿技术的发展边界和发展趋势，而这样的愿景对于企业管理者预测数字化转型必不可少。打破文化局面，走出“不敢转移”的困境。“数字化转型不仅是技术上的硬变革，更是企业文化上的软变革。”不过，律师和法律科技y创业者王振宇结合自身案例指出了另一个问题：数字化转型不能在老板和技术部门做出决定后直接推进。如果企业不能自上而下充分理解技术的价值，就会给转型带来阻力，这也是很多企业在数字化转型过程中“不敢转”的原因。在MicrosoftAI商学院的课程中，他了解了“培养AI就绪文化”的必要性。事实上，数字化转型不仅是技术上的“硬变”，更是企业文化上的“软变”。简单来说，就是让公司上下各部门充分认识一个问题：新技术能带来什么价值？充分理解后，数字化转型就会变成自下而上的驱动，使其真正具有适应性。微软本身就是最典型的案例。在萨蒂亚·纳德拉的带领下，微软在过去的6年里经历了由内而外的自我创新。除了确定混合现实、人工智能和量子计算的新目标，萨蒂亚·纳德拉所做的最重要的事情是重塑文化。开源时代，紧耦合的技术不再适用，企业需要有一个开放共享的平台。微软AI商学院的课程是一个非常通用的方法论，无论适用于什么平台，都是一个思路。巧合的是，现在谷歌、百度、脸书都在做这件事。在这个时代，控制的方式已经不行了。微软拥护开源和开放。没有被淘汰。一个企业能否成功，取决于内部转型能否跟上。技术下沉，让“不能转让”轻松解决“技术下沉服务，是未来前沿技术得到广泛应用的最直接途径。”看起来很酷很炫的AI，真正落地的很少。为此，微软提供了最高效的计算、存储和通信底层能力。通过与研究机构和行业专家的合作，深入探讨算法创造，帮助企业实现转型目标。这正是微软人工智能商学院存在的意义。此次接受采访的三位同学都谈到了企业数字化转型成本过高导致的“转不过来”的问题。通过在微软AI商学院的学习，他们体验了微软的“Lowcoding”平台，并亲身参与了建设过程。在课程项目中，平台和技术工具相结合，了解了新的技术实现形式。此前，多位业内专家分析指出，平台化是推动企业数字化转型的大势所趋。中国信息化百人会第六届信息化战略论坛上发布的《面向未来的 ICT ——企业的重构、融合、超越》报告提到，在“数字红利”出现的背景下，数字红利倒逼企业向数字平台靠拢、融合，并逐步实现数字化转型。这一判断基于：第一，基于ICT（信息通信技术）的数字平台正在重构新经济的未来；二是企业向数字化平台靠拢、融合是大势所趋。盈利能力的物理基础。而这正是像微软这样的领先科技公司正在做的事情：打造平台服务，支持技术下沉，降低人工智能的门槛。即使是传统的、下沉的、远离新技术的行业，也可以借助数字化平台，以更低的成本搭上数字化转型的快车。王振宇表示，微软Azure、PowerApps等平台大大降低了非专业技术人员对技术的恐惧。贺朝还提到，这种技术下沉服务是未来前沿技术得到广泛应用的最直接途径。AI巨变时代，哪些企业不会被淘汰？人类的终极目标是什么？2020年初以来持续的全球新冠肺炎疫情，引发了对未来的深刻思考：人类社会如何实现真正意义上的可持续发展？在WAIC2020上，微软举办了一场主题为“人工智能赋能可持续未来”的在线论坛。国内外行业专家学者和企业领袖将围绕人工智能和物联网技术在城市建设、传染病防治、节能减排等方面的应用，探讨前沿技术如何促进整个社会的可持续发展，在微软看来，人工智能等创新技术将彻底改变人类的生活质量和工作效率，自然成为社会可持续发展战略的重要组成部分。因为推动数字化转型、人工智能等前沿技术发展的最终目的是让人工智能为社会和地球的发展注入更多可持续的智能因素，最终提升人类的能力，造福人类的未来。微软一直在积极行动，致力于人工智能的可持续发展。微软在2020年1月宣布，到2030年实现碳负排放，到2050年，直接或通过电力消耗消除公司成立以来的排放。所有的碳。目前，微软所有数据中心、建筑物和园区的所有能源消耗都已全部转换为绿色和可再生能源。微软亚洲研究院还与清华大学合作，试图通过“双元学习”和复合神经网络技术解决科学技术和相关基本数学概念不断发展驱动的碳排放问题，快速准确地估算空气污染物。排放清单。我们相信，人、自然和科技之间的连接最终将实现有价值的可持续发展，以及整个地球环境和生态系统之间的平衡。微软人工智能商学院提供了一个可能的方向。
