这场突如其来的疫情给全球带来了不小的冲击，尤其是百货、餐饮等拥挤的服务行业。幸运的是，与17年前的“非典”时期相比，我国信息化水平有了很大提高，人们的生活方式和工作习惯发生了巨大变化。信息化努力减少疫情造成的损失。习总书记还明确提出，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源配置等方面更好发挥支撑作用。毋庸置疑，信息技术在这场“战疫”中为人们的生活和工作起到了很好的支撑作用，但真正的业务承载需要从扎实的数据中心能力做起。数据中心支撑信息化生活我国数据中心建设一直处于蓬勃发展的状态。从规模上看，截至2018年底，数据中心在用机架总规模超过220万个，较2017年底增长近40%。在技术上，随着数据中心的快速发展云计算等技术，对数据中心的技术提出了更高的要求。数据中心逐渐突破托管、维护等传统服务的束缚，更加注重数据的存储和计算能力的虚拟化。运维管理自动化等发展方向。新型数据中心基本采用高性能的基础服务架构，可以实现资源池化，按需提供弹性服务。疫情期间，越来越多的科技企业采用虚拟化等技术，大力部署和建设云平台，提供新的应用和服务，数据中心作为底层支撑成为人们信息生活的中流砥柱。无接触服务疫情背景下，不少商铺、饭店甚至菜市场都暂停或缩短营业时间，“无接触服务”缓解了人们这段时间的生活困难。约定将货物放在指定地点，减少面对面接触的风险。“无接触服务”分为“无接触点餐”和“无接触配送”两个环节。“无接触点餐”主要通过电商平台、外卖平台、用户群聊、开发小程序、快递柜等方式实现。除了购买物品，“无接触服务”其实还有更广泛的应用。为应对疫情，中国石化在全国开展“无接触加油”。车主只需在专用APP上输入手机上的车牌和信息，系统就会自动匹配最近的加油站，加油站会有加油员等候。车辆到达后，为车辆提供加油服务。整个过程中，车主无需下车，下单、消费、开票等所有功能均在线完成，实现全流程在线操作。“无接触服务”开创了全新的服务场景，丰富了客户多元化的消费习惯，便利了人们的生活。未来，随着5G、边缘数据中心等技术的不断完善，“无接触服务”可以更贴近用户，更灵活、自主、可控；同时，随着人工智能、大数据分析等技术的不断成熟，也将催生“无人零售”、“无接触批发”、“智能门店”等新的销售形态。“非接触式服务”极大地增加了线上数据的流量，而这背后是对这些数据交互的底层支持依赖于数据中心的海量计算能力。线上工作学习疫情期间，近2亿人开始在家办公。电话会议、协同办公需求激增，“云视频”开始流行。公开资料显示，1月29日至2月6日，腾讯会议日均扩容近1.5万台云主机，8天内扩容超过10万台云主机。期间投入了超过百万核的计算资源，而这些资源全部由腾讯自研的服务器支撑。同时，受疫情影响，全国中小学开启“停课不停学”模式。2月17日，教育部“全国中小学网络云平台”正式上线。一天半的时间，云平台上浏览了2300万个网页，访问量1500万。平台在如此大量访问量冲击下的稳定性，依赖于百度、阿里巴巴、中国电信、中国移动、中国联通、网宿科技、华为等企业数据中心的全面技术支持。为保障平台稳定运行，各公司协调7000台云主机提供90T带宽，可供5000万学生同时在线使用。钉钉作为一款经典的办公产品，在疫情期间也被师生用作在线课堂，需求量快速增长。在阿里云宣布河源数据中心正式对外提供服务后的几天内，就支持钉钉持续扩容10万台云服务器，帮助钉钉成功抵御了巨大的流量冲击。河源数据中心采用万绿湖水冷却，年均PUE低于1.3，可容纳超过30万台服务器。响应大规模扩展需求。可见，面对突如其来的海量工作学习需求，各大办公平台、视频直播平台、APP背后的云计算性能受到严峻考验，而支撑云计算稳定运行的坚实基础是数据中心。底层数据中心的有力支撑，将疫情对人们工作和学习的影响降到最低，实现疫情下社会效益的最大化。远程医疗最值得一提的是，疫情期间，在线医疗服务平台组织全国各地的医生专家开展在线问诊、在线会诊、心理疏导等远程服务，大大减轻了实体医院的压力。并加速推动远程医疗的应用进程得到极大提升，这背后离不开云平台和数据中心的强大支持。借助云平台，春雨医生满足了高计算资源和实时并发在线流量的需求，保障了义诊服务的顺利进行。疫情期间，春雨医生借助平台动员数万名医生参与线上义诊，服务用户超过百万。同时，在线医疗服务平台纷纷推出实时动态监测平台，帮助用户实时了解全国疫情情况。疫情期间，丁香园推出“实时疫情动态平台”，依托云计算平台提供的服务解决方案，保障海量用户访问的稳定性和数据的实时性。未来，先进技术将加速远程医疗和智慧医疗的发展。5G和物联网将负责将采集到的医疗数据传输到云端，云端负责数据计算和大数据分析，人工智能负责AI诊疗。而这些先进技术将依托数据中心作为基础支撑发挥作用。计算能力和网络传输面临挑战。然而，人们在享受信息化带来的生活便利的同时，仍不可避免地遭遇“堵”。虽然云计算已经成为很多业务的部署模式，但短期集中数据流量的冲击仍然对数据中心的计算能力提出严峻挑战。疫情期间最火的商品是“口罩”，很多电商平台都因为口罩上架流量过大而倒闭。1月31日上午，口罩上架后，网易严选APP立即宕机。网易严选随后发布公告称，“因流量突然激增，预设服务器压力过大导致系统宕机”。疫情在家期间，手游也成为了大多数人打发时间的选择。所有主要服务器都处于“满”状态。同时，在线玩家过多也导致手游软件系统宕机。2月11日晚，《王者荣耀》登录时显示“服务器无响应”。面对突如其来的数据量爆发式增长，如果没有提前为弹性扩容准备足够的资源，企业显然会无法为所欲为，海量数据将难以实现高效、实时的计算和反馈。数据量的爆发式增长也使得网络带宽负载急剧增加，这将带来网络时延大的挑战。疫情期间在家，尤其是晚上，各大直播平台、视频APP、手游等多人同时在线，经常出现画面和声音不同步的情况、卡顿等，给用户带来了很差的体验。当然，这个问题的根源不仅在数据中心内部，还来自数据中心间（DCI）流量和骨干网流量。面对各种突发流量，需要新技术来避免关键应用数据包的丢弃。IEEE、IETF、CCSA、ODCC等国际国内标准组织都在开展相关标准制定工作，提出了包括PFC、ECN在内的一系列网络无损解决方案。此外，DCI的无损网络也需要加快研究，加强网络大带宽、低时延、无丢包的设计和建设，以支撑云计算数据中心更强的计算服务能力。数据中心发展新思路：云+边缘数据中心未来如何应对突发流量？未来的发展思路是将大规模云数据中心的高密度部署与边缘数据中心的模块化部署相结合，攻坚克难。一方面，面对海量数据的增长，云数据中心采用高密度部署，规模会越来越大。云计算通过软硬件资源的虚拟化实现资源的按需分配，让用户通过网络随时随地获取计算资源。面对数据量和计算量的爆发式增长，云计算对软硬件资源的虚拟化，大大提高了数据中心单个机架服务器的功率密度，一个服务器机架的功率可达超过十甚至几十千瓦。通过云数据中心的高密度部署，云计算拥有充足的资源进行弹性扩展，从而解决算力不足的问题。另一方面，为应对网络传输性能和降低时延的挑战，业界将大量部署边缘数据中心，模块化部署将加速边缘数据中心的落地。5G时代各种应用场景对时延的要求越来越高。例如，远程手术需要极低的时延，以保证外科医生操作的准确性和实时性。2019年6月，北京积水潭医院全球首个多中心5G远程手术端到端时延仅为20ms。传统的“云数据中心-端”架构在实现如此低时延方面存在局限性，因此更贴近用户的边缘数据中心应运而生。未来随着5G的加速推进，行业对边缘数据中心的需求将十分旺盛。小规模和快速推出将是边缘数据中心的标志。模块化部署将是边缘数据中心快速上线的法宝，建设周期可缩短至数月甚至数周。此次疫情为“无接触服务”、在线办公学习、远程医疗等新兴信息化产业的发展注入了催化剂，逐渐培养了用户适应远程“无接触服务”的习惯。通过非接触的方式提高用户之间的协作和连续性，为工作、学习和生活带来便利。相信疫情过后，这种方式会为人们提供更多的选择，迎来更大的发展机遇。通过云数据中心和边缘数据中心的协同，形成端到端的解决方案。数据中心作为底层基础设施，将发挥更加重要的作用，支撑各类新兴信息产业的蓬勃发展！
