人工智能已成为全球各种组织做出明智决策的重要工具。人工智能的信息处理能力远超人类，负责任地使用人工智能也将帮助我们更快地解决现实世界中的各种问题。随着气候的快速变化，对可持续发展的需求越来越大，企业在打造自主品牌的过程中需要承担更多的社会责任，企业和文化传播者自然会关注如何利用新兴的技术（尤其是人工智能）来弥合这些现实鸿沟。目前，人工智能解决一些问题的强大能力已经超出了科幻电影的范畴。垃圾识别、太空垃圾处理和可持续发展就是这方面的典型例子。废物管理许多反乌托邦电影都描绘了一个被垃圾覆盖的星球。人们生活在被垃圾包围的贫民窟中，随处可见的垃圾已经完全侵占了我们的生存空间。值得庆幸的是，在像Greyparrot这样的企业的帮助下，人类有望摆脱这个反乌托邦的未来。Greyparrot是一家人工智能公司，致力于“使用基于AI的计算机视觉软件来提高废物回收的透明度和自动化程度”。当今的消费者越来越关注产品的可持续性，同时法规也越来越严格。政府法规迫使企业努力寻找实现循环经济的新途径。所谓循环经济，是指“通过设计实现恢复和再生的经济框架”。其核心是从经济角度设计废弃物处理，以保证产品在主要生命周期结束后还能继续发挥其他作用。循环经济也成为摆脱废物和回收行业低效率的关键。这种低效率的一个核心因素是“每年产生的固体废物中有60%最终在露天垃圾场和垃圾填埋场被掩埋”。Greyparrot的AI解决方案可以帮助从业者发现现有分类和垃圾处理设施的低效问题，帮助企业更快地找到通往循环经济的正确路径。其人工智能视觉技术能够以超越人类的速度和准确度识别传送带上的物品，“自动识别不同类型的垃圾，提供成分信息和分析结论，帮助设施提高回收率。”更重要的是，人工智能技术易于扩展，可以为设施提供实时洞察和分析结论。人工智能可以通过监测分析，充分发挥废弃物的作用，有望引入智能垃圾桶、分拣机器人等行业。GreyparrotAI在引领垃圾管理进入新世纪的同时，也为这个臭名昭著的“混乱”行业打开了AI应用的大门，最终帮助世界走出反乌托邦的结局。该初创公司最近被EuropaTechStartupAwards选为气候技术/绿色技术类别的2020年热门初创公司。太空垃圾还有很多科幻电影描绘了人类走出废弃地球，迎接新的生存环境的故事。人们开始在外太空建造新家园，留下像Wall-E这样的机器人来清理垃圾。但是，如果地球轨道上的太空垃圾太多，我们无法正常发射航天器怎么办？对于许多科学家来说，太空垃圾已经成为一个严重的问题。据欧洲航天局称，目前有1.29亿块碎片在地球周围飞行。这些空间碎片已经对宇航员的地球轨道活动、通信和气象卫星网络，甚至未来的太空旅行构成了严重威胁。此次访友，AI与科技企业也可以携手大展拳脚。美国宇航局发起“深空小行星”挑战赛，邀请参赛者利用机器学习帮助人类“避免重蹈恐龙的覆辙”。当然，小行星绝不是唯一能够与地球接触的近地天体。目前，大约有“1000颗彗星和空间碎片”可能对地球上的生命构成真正的威胁。但在探测太空垃圾的同时，我们还需要考虑如何将其清除出地球轨道。StartRocket项目的目标是使用泡沫清除这些碎片。StartRocket计划部署一颗名为FoamDebrisCatcher的卫星。当卫星到达碎片区时，“它将部署一个太空级聚合物泡沫臂网，可以捕捉到一吨空间碎片。”将这些垃圾拉向地球，在大气层中燃烧殆尽。食物垃圾AI的意义不仅在于实现宏伟目标，还在于为实际使用它的公司带来巨大的投资回报。在食品行业，人工智能技术“预计到2030年每年带来高达1270亿美元的收益”。它解决的主要矛盾是食物浪费问题。从农场到冰箱，每年约有三分之一（约13亿吨）生产的食物丢失或浪费。WinnowSolutions是一家希望使用人工智能来识别和称重商业厨房食物垃圾的公司。他们的AIWinnowVision会自动估算被丢弃在智能垃圾箱中的物品的价值。“WinnowVision能够以80%的准确率正确识别被丢弃的食物，并在实践中不断学习”，最终实现了比厨房工作人员高10%的识别准确率（并且不需要像人类一样从其他日常任务中分心）职员）。一名工人在布鲁塞尔当地一家超市丢弃过期食品。人工智能技术在厨房之外同样大有可为。以色列初创公司Wasteless开发了一种针对易腐产品的动态定价算法。Wasteless能够实时追踪物品价格，并根据持有时间进行价格调整。Wasteless与商店的库存管理系统集成，自动为即将过期的商品提供折扣价。在Wasteless的帮助下，“零售商减少了39%的食物浪费，增加了110%的销售额，并继续保持良好的净利润率。”WaterLeakage水是一种宝贵的有限资源，但好消息是，它还具有一定的可再生特性。不幸的是，每年有超过25%的世界供水总量因商业建筑的漏水而被浪费。为此，WINT开发了一种AI解决方案，可以从源头检测并阻止泄漏。WINT的AI解决方案通过模式匹配不断学习和适应企业用户的供水管网，从而优化渗漏和废水污染检测，最终消除因渗漏而浪费的25%的水资源。一位客户报告说，在引入WINT后，他们的总体用水量减少了24%。显然，这是一项对运营预算和环境都极为有利的技术。帮助个人和组织将洞察力与实践联系起来人工智能可以分析、预测和推荐行动，但人类仍然对如何改变现有系统以最大限度地发挥生产方法的效率潜力做出最终决定。太空垃圾、食物垃圾、垃圾处理和漏水是典型的用例。通过整合人工智能和经济效应，足以创造可持续的解决方案，帮助企业塑造声誉、明确发展目标，同时提高投资回报率。
