Python无疑是当今世界上最流行的编程语言。它最大的优势是越来越多的人通过它加入了编程世界。近年来，使用Python的人数与日俱增，超过了包括JavaScript在内的其他计算机语言。许多人学习Python是为了探索它所提供的优秀数据科学和机器学习库。Python也可用于开发Web，许多开发人员使用它来编写脚本来自动执行琐碎的任务。不管是什么原因，决定学习Python本身就是一件好事。无论您学习Python的目的是什么，开始学习都很棒。学习Python是个好主意。无论您是初学者还是C++或Java专家，都无需担心它没有用。就像学习Unix、SQL、数据结构和算法一样，从长远来看，任何时间或金钱的投资都会得到丰厚的回报。总之，Python经受住了时间的考验，在关键的二十年之后依然屹立不倒。对于喜欢从免费课程开始的人来说，这是个好主意。因为它可以激发人们探索的欲望。此外，免费并不意味着质量差。即使它们不像付费课程那样信息丰富且易于理解，它们仍然物有所值。如果寻找优质资源失败，阅读本文，你一定会满载而归。这里有一些学习Python的免费课程。如果您支付得起费用，JosePortilla在Udemy上的Python3Bootcamp课程值得一看。它是网络上最好的Python课程之一。事不宜迟，这里是我最喜欢的13个免费Python编程课程，适用于初学者和中级Python程序员。这些课程不仅涵盖基本的编程课程，还包括使用Python处理OOP和相关数据科学工作。1.Python核心及进阶课程这是一门学习Python的综合课程。我们应该感谢老师免费提供它。该课程涵盖安装Python、执行您的第一个Python程序、逻辑、编程结构、Python语法、命令行Python、面向对象编程以及许多更高级的概念。课程链接：https://www.udemy.com/python-core-and-advanced/课程时长8小时，包括以下主题：使用正则表达式进行模式匹配、使用文件API读写文件以及构建接口（其他免费课程通常不包括这一点）。2.EveryoneProgramming(PythonBeginnerCourse)Coursera上最好的免费Python课程之一。旨在普及python编程的基础知识。该课程涵盖了使用Python中的一系列简单指令构建程序的基础知识。课程门槛很低，只涵盖最简单的数学计算。课程链接：https://www.coursera.org/specializations/python稍微有点电脑经验的人应该都能掌握这门课程。该课程涵盖教科书PythonforEveryone(https://www.amazon.com/Python-Everybody-Exploring-Data/dp/1530051126)的第一到第五章。完成本课程的学生为学习更高级的编程课程奠定了基础。本课程是人人网Python专业课的一部分，包括Python数据结构和使用Python访问Web数据等四门附加课程。本系列所有课程均可免费参加。但如果你想获得证书放在你的简历或LinkedIn个人资料上，你需要付费。3.ProgramminginPython:PracticalIntroductionforBeginners这门课也很不错，顾名思义，偏重实战训练。本课程旨在消除初学者在开始使用Python时面临的障碍。它涵盖了如何下载和安装、设置开发环境以及编写您的第一个项目。课程链接：https://www.udemy.com/python-programming-beginners/该课程以基础知识为基础，并解释了关键的编程概念，例如变量和数据类型、数字、运算符、字符串、列表、元组、字典、条件语句、循环、函数和异常处理。4.在Codecademy上学习Python2对于喜欢互动学习的人来说，Codecademy是编程入门课程的首选。这个交互式在线课程教授Python的基础知识，Python是世界上发展最快、最受欢迎的编程语言，软件工程师、分析师、数据科学家和机器学习工程师都在使用它。课程链接：https://www.codecademy.com/learn/learn-python无论是基本的编程概念还是Python基础，这门课程都是一个很好的介绍。在Codecademy平台上，学习者最终会将所学的Python技能完全内化。唯一的缺点是该课程涉及python2，而不是python3。但是课程资源还是很有价值的。该站点还提供LearnPython3系列课程，需要付费。5.深度学习先修课：Python'sNumPystack本课程适合从事数据科学和机器学习的Python工作者。本课程将带您了解令人兴奋的Python库，例如NumPy、SciPy、pandas和Matplotlib堆栈。它们为探索深度学习、机器学习和人工智能提供了完美的基础。课程链接：https://www.udemy.com/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/这门课程会比想象的更深入和实用。它不仅能让你对上述数据库有一个概览，还能帮助你深入了解各种机器学习模型（包括深度学习、决策树、随机森林、线性回归、boosting、ETC。）。6.PythonProgrammingin100Steps这是一门优秀的Python3入门课程，也是我的最爱。该课程由博主RangaKarnan创建，他也是一位受欢迎的Udemy讲师。该课程不仅涵盖Python编程概念，还涵盖各种工具和集成开发环境(IDE)，包括JetBrains开发的PythonShell和PyCharm。课程链接：https://www.udemy.com/python-tutorial-for-beginners/学习者将有机会参与不同Python主题的实践练习，例如数据结构、OOP概念、错误处理、文件处理、和Python项目开发。最重要的是，本课程将让您体验Python程序员的思维方式。7.从零开始学习Python3.6如果您喜欢通过解决编码问题来学习一门新的编程语言，那么本课程适合您。这是一个很好的综合课，超过六个半小时。本课程的妙处在于它不仅涵盖了Python，还涵盖了如何安装和使用流行的PythonIDE——JupyterNotebook。本课程涵盖编程基础知识，如数据类型、运算符、控制流语句、循环、函数、处理错误，以及常见的字符串操作，如切片、拆分、连接和格式化。课程链接：https://www.udemy.com/python-3-for-total-beginners/详细解释了数据结构，包括列表和范围、元组、字典，并附有习题，方便大家应用他们学到了什么。8.PythonOOP本课程是Udemy上的另一门免费Python课程，侧重于使用Python3教授面向对象编程(OOP)。在本课程中，学习者将学习基本的面向对象概念，例如类和对象、属性和方法、抽象、封装、继承和多态性。OOP的四大支柱及其在Python中的应用。课程链接：http://python%20-%20oop/学习者还将使用面向对象的设计技术构建模拟系统的课程结束项目。9.Python3BootcampforBeginners:StartProgrammingwithPython3如果你喜欢bootcamp风格的课程，这个课程不容错过。本课程详细、简单、直观，适合初学者学习Python3的基础知识。无论你是否会编程，你都可以理解这一系列课程，因为这本教材是为编程初学者设计的。课程链接：https://www.udemy.com/python-3-bootcamp/换句话说，即使是刚接触这门课程的菜鸟也可以上这门课。对于任何想要学习Python编程的人来说，它都是首选。10.TryDjango1.11//PythonWebDevelopmentDjango是用于Web开发的Python库之一，拥有非常广泛的受众。如果你正在学习Python开发web应用，正在学习Python开发web应用，那么Django会让你受益匪浅。本课程重点介绍Django1.11的基础知识。从Web开发基础知识（如HTML和Django模板）开始，然后转向更高级的概念（如表单、视图、模型等）。课程链接：https://www.udemy.com/try-django-v1-11-python-web-development/总而言之，作为Django的免费速成班，是不错的选择。11.Python编程入门本课程非常适合初学者。首先，下载并安装Python（初学者的头号难点），然后创建您的第一个项目。本课程将解释大部分基础知识，例如语法、运算符、函数、循环、类、对象和一些标准数据类型。课程链接：https://www.udemy.com/pythonforbeginnersintro/这门课程得到了超过170,000名学生的信任，AvinashJain老师负责定期更新这门课程。12.学习Python：构建虚拟助手如果您喜欢通过构建有用的东西来学习一门新的编程语言，那么本课程适合您。本课重点介绍如何为计算机构建虚拟助手，包括如何从Wikipedia和Wolfram|Alpha获取数据，以及如何创建GUI。课程链接：https://www.udemy.com/learn-python-build-a-virtual-assistant-in-python/学生在本课程中磨练他们的Python技能并增加他们的工作。创建一个真正的应用程序，初学者的Python技术也有了突破，一举跨入了中级水平。从初级到中级。13.PythonBasics本课程来自Pluralsight，是一门从零开始学习Python编程的好课程。该课程将教您如何在Windows、Linux和Mac上安装Python，因此无论工作环境如何，程序员都可以从中受益。课程链接：https://www.pluralsight.com/courses/python-fundamentals本课程可在10天内无条件试听。这10天是免费体验的好机会。10天后，需要成为Pluralsight会员，费用约为每月29美元，或每年299美元。
