人工智能的发展和应用需要使用大量的数据。提供给机器学习算法的数据越多，就越能更好地发现模式、做出决策、预测行为、个性化内容、诊断医疗状况、启用智能以及检测网络威胁和欺诈。事实上，人工智能和数据已经达到了这样一种关系：“没有数据的算法是盲目的，没有算法的数据是愚蠢的”。但人工智能技术的采用可能存在风险，并不是每个人都想分享自己的信息或数据，至少在当前的数字参与规则下是这样。因此，需要采取一些数字自卫措施。有些人已经完全脱离并成为数字隐士；其他人正在谨慎行事，使用数字自卫的隐私增强技术(PET)来防止数字泄漏。使用数字自卫的人不信任网站隐私声明，而是使用隐私级别扩展等工具来验证它们。他们没有告诉他们自己的偏好，而是使用专门构建的工具——例如人工智能驱动的隐私保护搜索引擎和浏览器——来进行匿名搜索。这些工具阻止隐形跟踪器跨页面跟踪，帮助他们以不同的方式探索世界、协作和存储数据。兴起的数字自卫人们可以采用一些工具来处理人工智能算法对隐私的收集和分析。这被称为数字自卫，或监视自卫。采用数字自卫的用户通常厌倦了无处不在的在线行为跟踪，甚至进入了他们的线下生活。数字自卫不是间谍行为，而是隐私的自我保护。这种做法始于2013年，当时美国前特工爱德华·斯诺登(EdwardSnowden)的全面美国政府监控计划被揭露，该计划使NSA能够前所未有地访问人们的通信和信息，包括来自苹果、谷歌、Skype和Facebook的信息。从科技巨头的服务器窃取电子邮件、照片、视频、实时聊天等等以消费者为中心、以隐私为中心的监管文化方法，例如GDPR法规。科技巨头们争先恐后地证明他们的隐私凭证，使加密成为默认设置，并宣布用户隐私是一个优先事项。他们将自己定位为值得信赖的数据守护者，消费者无需进行数字自卫即可信任这些数据。但2018年的CambridgeAnalytica丑闻揭示了一些可能比政府监控更令人不安的东西：“监控资本主义”。在广告技术的推动下，人们的数字身份被在线跟踪器和不当数据捕获、打包、分析、剖析、拍卖、交换和武器化，以提供“有针对性的营销”来影响人们的消费行为。事实证明，亚马逊可能比人们更了解自己。Facebook可以预测人们接下来会在社交媒体上说什么，更可怕的是，它还可以预测选民将如何投票。剑桥丑闻揭示了广告技术“微目标定位”如何与假新闻和心理战策略相结合来影响选民的决定，导致FacebookInc.在今年早些时候禁止其平台上的政治广告。广告技术的新宠是基于位置的营销，它跟踪和映射用户的行为，跟随他们进入线下世界，通过结合应用程序数据和他们收集和编译的其他数据源来推断私密细节，以创建丰富的档案，并细分用户按种族、性格、财务状况、年龄、饮食习惯、吸毒史、政治派别、社交网络、社交网络等，然后在实时竞价平台的暗网上出售，因此可能带来不利影响。由人和广告技术收集的个人数据并不总是准确的，定位决策可能会令人反感。例如，美国的保释金广告以非洲裔美国人的名字为目标用户，百事可乐等大品牌在极端激进主义网站上进行宣传。一位社交媒体用户表示，她在怀孕和流产期间不断收到育儿广告，她公开呼吁科技巨头修正他们的算法，称“算法足够聪明，可以知道我怀孕了。为医院发送广告，这令人毛骨悚然。”精准营销有效，但也可能有害，因为它并没有真正起作用。人类学家TriciaWang指出，这会以牺牲客户理解为代价来商品化关系。她说，70%的CMO认为广告技术没有提供有价值的客户洞察。大数据给出了大局（这是一个不完整和不准确的），但缺少人类的叙述。具有讽刺意味的是，广告技术处于从营销中清除以客户为中心的危险，因为它看不到“人类0和1”。学会保护你的数字自我DataEthics的联合创始人PernilleTranberg正在帮助消费者和企业找到双赢的监控替代方案。她向消费者传授数字自卫的基础知识，以便他们可以使用Digi.Me和Tapx等工具来保护自己的数据，并按照自己的条件以公平的市场价值进行交易。Blockthrough等网站工具可阻止未知或不安全的第三方跟踪器，同时允许对隐私友好的跟踪器。Brave通过奖励访问来帮助企业赚取更多的浏览收入，并且访问者可以通过观看保护隐私的广告获得报酬。像Matomo这样的分析提供商为网站所有者提供了他们拥有的丰富数据，以及他们可以利用的隐私控制。消费者和广告商是敌对关系吗？是的，但不是全部。广告商需要尊重人们的选择，而不是禁用广告拦截器，或者诱骗用户同意欺骗性的界面和黑框。他们应该一起工作，而不是互相对抗，广告商需要了解他们的客户，否则他们最终会失败。隐私会扼杀人工智能吗？综上所述，如果不小心，使用人工智能分析数据的广告技术可能会侵犯人们的隐私。出于这个原因，人们想收回他们的代理权。他们厌倦了被监视，转而监视广告商的行为。数据显示，现在有17亿人使用广告拦截工具来屏蔽广告，这是“人类历史上最大的阻力”。随着Apple和Google等公司不再使用第三方cookie，广告商将需要找到新的方法来利用消费者数据，同时保持信任。隐私安全使人工智能人性化，它可以节省广告技术。例如，对隐私友好的工具创造了公平的竞争环境，可以鼓励人们分享更多信息。广告商将分析匿名或加密的数据，并将其反馈到人工智能系统中，以解锁广告技术无法解锁的虚假客户洞察。总之，人们的数字自卫意识正在觉醒，传统的人工智能滥用数据的方式需要进化！
