让我们来看看一些任何人都可以使用的免费开源AI工具。在开源领域，无论你的想法多么新颖独特，看看别人是否已经做出了这个概念，总是一个明智的做法。对于有兴趣利用人工智能(AI)不断增长的力量的组织和个人，许多优秀的工具不仅是免费和开源的，而且在许多情况下，它们已经过测试和验证。人工智能在领先公司和非营利组织中是一个非常重要的优先事项，这些公司和组织已经开源了有价值的工具。以下示例是任何人都可以使用的免费开源AI工具。AcumosAcumosAI是一个平台和开源框架，可以轻松构建、共享和分发AI应用程序。它指定了运行“开箱即用”的通用AI环境所需的基础架构堆栈和组件。这让数据科学家和模型训练师能够专注于他们的核心能力，而不是浪费时间无休止地定制、建模和训练AI实现。Acumos是LF深度学习基金会的一部分，LF深度学习基金会是Linux基金会内的一个组织，支持人工智能、机器学习和深度学习领域的开源创新。它的目标是让开发人员和数据科学家能够使用这些重大新技术，包括那些在深度学习和人工智能方面经验有限的人。LF深度学习基金会最近批准了项目生命周期和贡献流程，现在正在接受项目贡献提案。Facebook的框架Facebook开源了其中央机器学习系统，该系统旨在执行一些大规模的人工智能任务，以及一系列其他人工智能技术。该工具是经过验证可供其公司使用的平台的一部分。Facebook还开源了一个名为Caffe2的深度学习和人工智能框架。CaffeOnSpark谈论Caffe。雅虎还根据开源许可发布了自己的关键人工智能软件。CaffeOnSpark工具基于深度学习，深度学习是人工智能的一个分支，可用于帮助机器识别人类语音或照片和视频的内容。同样，IBM的机器学习程序SystemML可以通过Apache软件基金会自由共享和修改。谷歌工具谷歌花了几年时间开发自己的TensorFlow软件框架，以支持其人工智能软件和其他预测和分析程序。TensorFlow是您可能已经使用过的一些Google工具背后的引擎，包括GooglePhotos和Google应用程序中使用的语言识别。谷歌开源了两个AIY套件，可以让个人轻松获得人工智能，它们专注于计算机视觉和语音助手。这两个套件将所有使用的组件包装在一个盒子中。该套件目前在美国的Target有售，它基于开源RaspberryPi平台——越来越多的证据表明，开源和AI的交叉点将会发生很多事情。H2O.ai我之前介绍过H2O.ai，它在机器学习和人工智能领域占有一席之地，因为它的主要工具是免费和开源的。您可以获得主要的H2O平台和与ApacheSpark配合使用的SparklingWater，只需去下载它们即可。这些工具遵循Apache2.0许可证，这是一种非常灵活的开源许可证，您甚至只需几百美元就可以在AmazonWebServices(AWS)和其他集群上运行它们。微软的入场“我们的目标是让人工智能民主化，让每个个人和组织都能取得更多成就，”微软首席执行官萨蒂亚纳德拉说。因此，Microsoft继续迭代其MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK)。它是一个可以与TensorFlow和Caffe竞争的开源软件框架。CognitiveToolkit适用于64位Windows和Linux平台。根据CognitiveToolkit团队的报告，“CognitiveToolkit通过允许用户创建、训练和评估他们自己的神经网络来实现企业级、生产规模的AI，可能跨多个GPU和多台机器在海量数据集上有效扩展”
