11月30日，深度学习技术国家工程研究中心主办的WAVESUMMIT+2022深度学习开发者大会百度飞桨申请并承办峰会如期举行。峰会上，百度AI技术生态总经理马延军发布了Paddle深度学习平台的最新技术和生态进展，并发布了Paddle开源框架2.4版本，带来了业界首个端到端大模型开发套件PaddleFleetX，并与12家公司联手。硬件生态合作伙伴发布飞桨生态发布版，AIStudio学习培训社区升级上线企业培训和生态异构算力中心等，这一系列举措标志着飞桨不断夯实AI基础科技，不断深化产业融合创新。图：百度AI技术生态总经理马延军分享了飞桨平台最新发布的飞桨开源框架2.4版本，以底层技??术创新持续优化性能。大规模模型分布式训练持续领先，实现全场景高性能推理部署。 在开发方面，2.4版本的FlyingPaddle开源框架针对稀疏计算、图学习等重要场景新增了160多个API，大大降低了API开发的门槛和成本，让本次新增的API有1/3来自生态开发者的贡献。为满足AIforScience场景需求，2.4版本实现了通用的高阶自动微分功能，更好地支持科学计算相关应用。同时，飞桨全面提升了核心动静态技术的可扩展性和部署灵活性。新机型动静旋转成功率为92%，充分发挥了动静图形各自的优势。在 训练方面，2.4版本全新升级，推出基于GPU的超大规模图模型训练引擎PGLBox，在业界率先实现了可同时支持复杂图学习的一体化解决方案算法、超大图和超大离散模型。此外，飞桨的分布式训练性能也优化到了极致，为大型模型训练提供了全面丰富的分布式训练性能优化体系。基于此，飞桨在今年连续两次获得国际权威AI训练基准测试的冠军。MLPerfTraining排名第一。 作为AI产业落地的“最后一公里”，模型的推理和部署过程非常关键。首先，针对大模型的推理，FlyingPaddle开源框架2.4版本支持自适应模型分割、分布式推理等功能。依托FlyingPaddle框架的动静态能力，可实现自动深度融合和高性能优化，全面支持大模型应用。降落。同时，为从根本上解决AI应用落地面临的场景碎片化、开发成本高、推理速度慢三大问题，飞桨全新推出面向全场景的高性能AI部署工具FastDeploy，可以一站式满足端、边、云的需求。场景化、多框架、多硬件部署需求，不仅API设计统一、简单易用，还支持自动压缩和高性能推理引擎深度联动，可充分发挥软硬件一体化优势，具有业界领先的推理性能，为AI工业应用的实施提供了最优的解决方案。继续降低应用门槛，加快AI应用落地 大模型的应用可以降低AI应用的门槛，但大模型的开发、训练、推理部署等过程仍然面临很大挑战。为了更好地支持大模型应用的落地，Paddle发布了全新的端到端大模型开发套件PaddleFleetX。PaddleFleetX无缝对接桨并联策略，支持自定义组合，可扩展支持更多类型的大模型。开发者可以根据模型结构特点选择并行策略组合，支持GPU/NPU/DCU等硬件平台。在多云环境中进行训练和调试。同时，PaddleFleetX还支持自适应分布式推理技术，真正做到了分布式策略的训练和推送。可以支持超大模型的服务化部署，可以配合training、pressing、push等丰富的小型化策略，实现端侧轻量级量化部署。 峰会上，飞桨行业级开源模型库新增600余种开源算法，涵盖视觉、自然语言、时序建模等主流任务场景；PP系列的特点在工业实践中打磨出精度和性能的平衡，型号增加到42个；飞桨行业实践案例增至68个，覆盖金融、工业、交通、互联网、安防、教育等十大重点行业场景；发布飞桨行业级模型库一站式入口，聚合模型知识和工具集，打通模型选择、快速体验、模型开发使用、模型部署全流程。飞桨从产业模型开源、实例参考等方面积蓄力量，为企业应用AI技术提供便捷支持，共同解决产业痛点和难点。携手各领域生态伙伴共创共享，共同打造繁荣的飞桨AI生态圈 推动人工智能在行业的应用，离不开与硬件生态伙伴的携手。今年5月，飞桨与硬件生态合作伙伴发布“硬件生态共创计划”，在联合研发、资源共享、联合授权、培训赋能等多维度全面合作。截至11月，飞桨“硬件生态共创计划”成员已由13人增加至28人。同时，飞桨与英伟达、Arm、寒武纪、昆仑芯、天数智芯、Graphcore等12家厂商合作，与随缘联合发布飞桨生态发布版，为开发者提供更好的软硬件融合体验的同时，携手共建繁荣的硬件生态。 为进一步加速AI产业智能化升级，飞桨深入工业场景，联合国家能源集团、工商银行、联通、中石油、中科院铁道科学、中国移动、中国一汽等行业龙头企业，发布行业实践范例征集计划，链接企业与开发者，解决各行业实际行业场景中的关键问题，助力AI产业落地。 飞桨AI工作室学习培训社区致力于让AI学习和应用变得更简单，已成为国内最大的AI开发者社区。本次峰会，AIStudio升级新增两大版块：企业培训和生态异构算力中心。 企业培训，为企业应用深度学习提供练兵场。截至目前，飞桨已与20多家知名企业联合举办活动，共同探索人工智能应用解决方案，培养人工智能人才。长期以来，AIStudio为开发者提供包括CPU、GPU在内的丰富算力资源，并接入曙光DCU算力，为开发者提供硬件基础设施的线上体验中心和便捷体验环境。异构算力中心，欢迎更多硬件厂商入驻。 百度飞桨深度学习开源开放平台源于行业实践。是百度融合创新、降低门槛的AI量产平台。未来，随着深度学习核心技术的不断深入，Paddle将更好地支持AI和大规模模型的应用，持续构建更加繁荣的AI生态，推动行业智能化升级加速，让AI惠及千行百业。
