【.com原稿】数据中心作为“新基建”的重要组成部分之一，即将进入快速发展阶段，将对数千个行业能源发挥着巨大的作用。随着5G、大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术的快速发展，企业对数据中心CPU、存储、网络等IT基础设施的性能提出了更高的要求。为满足企业不同的业务需求，数据中心将向以下四大趋势发展。 1）异构计算迎来黄金时代 随着技术的不断发展，提供高性能计算能力的不再只是CPU。GPU、FPGA、DPU等芯片发挥的作用越来越重要。在某些领域的某些应用中开始发挥重要作用。 以人工智能的图像识别应用为例，对大量非结构化数据的识别和比对，需要芯片中有更多的计算单元。与CPU相比，架构设计上的差异让GPU和FPGA拥有更多的计算单元，在海量数据尤其是非结构化数据的处理中能够提供更高的计算能力。这也是英特尔、赛灵思等芯片厂商近几年发展迅速的主要原因。 去年赛灵思发布了全球最大的FPGA，支持5G、AI等芯片设计，具有更高的计算单元、逻辑单元和I/O带宽。NVIDIA还推出了支持各种AI和HPCFast芯片和服务器的GPU机架，进一步增强了训练（HGX-T）、推理（HGX-I）和超级计算（SCX）应用的能力。此外，我们还看到一些厂商将DPU应用到网络中，进一步释放CPU的潜能，增加计算能力。 此外，Graphcore于12月发布了最新的面向IPU的PyTorch产品及版本和PoplarSDK1.4，7月发布了第二代IPU产品，进一步扩充产品线，满足AI等推理训练需要。再加上NvidiaDGX-A100等GPU、谷歌TPU等处理器，目前市场上的计算芯片越来越丰富，竞争也越来越激烈。 我们再来看看服务器厂商。联想、戴尔等厂商纷纷推出采用GPU或FPGA芯片的服务器产品，不断提升计算能力，推动AI等新应用落地。 2）云数据中心大踏步 随着云计算和数字化转型的推进，云数据中心的发展势头正在大踏步前进，年增长率超过40%。 云数据中心是基于云计算架构的新型数据中心，计算、存储和网络资源松耦合，各种IT设备完全虚拟化，模块化程度高，自动化程度高，集中度更高，可见基础设施与传统数据中心差别不大，但服务会不断升级。 云计算的优势在于，通过汇集物理资源，可以突破硬件性能瓶颈，提高整个社会的能源效率。在云数据中心，当业务需要迁移时，需要统一配置设备，需要及时排查排除故障，需要跟踪流程，需要通过自动化的手段来实现。数据在云端传输，云端数据中心为其分配所需的算力，并管理整个基础设施的后台。数据中心完成了整个IT解决方案，客户完全不用担心后台，有足够的算力（如水电供应）使用。 虽然在短期内，云数据中心并没有完全取代传统数据中心，但从长远来看，尤其是在“新基建”的助推下，传统数据中心被取代的趋势显然是不可避免的。 3）边缘数据中心顺势而为 在5G的推动下，传统的集中式计算处理方式将面临困难的瓶颈和压力，边缘计算将顺势而为，成为新的解决方案。 边缘数据中心旨在补充现有的公共云或托管部署，提供两者都不具备的优势。通过边缘计算，IT基础设施转移到边缘数据中心设施，这些设施是位于本地或靠近最终用户的专用设施。 当然，边缘部署不是由设施的大小或硬件的数量来定义的，而是由最终用户或要处理的数据源的接近程度来定义的。正是这种接近性使边缘计算的核心优势成为可能，即它能够支持需要大量带宽、需要快速响应时间、对延迟敏感或三者结合的应用程序。 4）定制化服务器的需求越来越大 5G、大数据、人工智能、云计算等新应用对算力有不同的要求。服务器应运而生。 为此，包括戴尔、联想、新华三等在内的各大厂商相继推出了具有不同应用的服务器产品，并迅速部署到各个行业。特别是在互联网行业，数据中心开始针对不同的应用。需要部署不同的基础硬件设施，AI服务器、云服务器、云存储等定制化产品开始入驻企业数据中心。 以AI为例，技术的发展催生了自动驾驶、智能工厂等新场景和新应用，推动了以GPU服务器和FPGA服务器为主的AI基础设施爆发式增长。几乎所有的互联网用户和AI公司都开始购买GPU服务器来搭建自己的AI平台。中国AI服务器在全球市场的份额从2018年的19.2%上升到2019年的23.5%。随着人工智能成为“新基建”的重点领域，AI产业化加速向工业AI方向发展，GPU服务器未来市场将迎来新一轮高增长。 此外，除了5G和物联网技术的成熟，边缘计算也将成为未来的主要发展方向。届时，针对不同应用场景定制的服务器也将迅速流行起来。这也是为什么除了互联网行业，金融、制造、电信网络等传统行业也对定制服务器产生了浓厚的兴趣。可以说，定制化服务器的发展趋势已经渗透到一大批行业中。 总结：借助“新基建”，数据中心转型势在必 数字经济将取代传统经济，成为未来企业发展的重要引擎。在“新基建”的加持下，企业对数据中心的需求越来越多，成为推动云计算、异构计算、边缘计算快速发展的基础。因此，数据中心需要不断变化，以支持更多技术场景的不同业务，以满足企业快速发展的需求。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
