你是否厌倦了长时间盯着智能手机做琐碎的任务：下载各种类型的应用程序，然后在合适的时间打开它们。
苹果的 Siri 和谷歌的 Google Now 可能知道你想要什么，但他们不知道你在哪里或你现在在做什么。
这就是“态势感知”技术的含义：它将成为新一代智能手机或可穿戴设备应用程序，可以依靠收集到的信息对你的行为做出更详细的“猜测”，以帮助你完成日常工作。
很快，具有某些“上下文感知”功能的应用程序将变得流行。
“在描述天气变化或确定两地之间的距离时，Google Now 和 Siri 可能具有优势，但允许智能手机实时进入相关情景模式的系统最终将被证明更有用。
” Mobiles.co.uk网站互动媒体经理Jay Jay Karsandas说道。
例如，当您坐在郊区火车上时，您最常用的应用程序（音乐、游戏或电子邮件）将自动加载；当你坐在电视机前时，Facebook、Twitter 或 Facebook 会自动出现在你的手机上。
有了 eBay 应用程序，您无需在手机上来回滚动即可找到它们。
什么是态势感知？可以肯定的是，智能手机和平板电脑最终将支持情境感知，但可穿戴设备在这方面具有优势。
独立研究公司Smartwatch Group在报告中预测，到2020年，20个最相关的应用领域将是智能手表，其中最突出的是个人助理。
我们希望智能手表能够以情境感知且更高效的方式管理我们的日历、任务和信息。
例如，您的手表可以根据实时路况信息告诉您何时该去参加会议。
SmartwatchGroup预计智能手表的年销量将达到16亿台。
为了支持这种态势感知，一半的智能手表将需要网络连接。
为什么是可穿戴设备？ “可穿戴技术将成为态势感知平台最重要的数据源之一。
可穿戴设备中的传感器将超越智能手机传感器的监测能力，特别是在健康和身体数据方面。
”健康和运动平台 Lifesum 首席执行官 Henrik？ Henrik Torstensson表示，“基于人类的行为模式和特征，持续的数据积累将为我们带来更加准确和复杂的服务。
“情境感知应用程序如何帮助我们？情境感知应用程序可以成为我们文化中不可或缺的一部分。
”Stetson 说，它们可以极大地提高我们的生活质量，越来越多的人会毫不犹豫地使用它们。
他相信这种高科技可以决定我们是否需要再次去健身房，是否需要改变我们的睡眠习惯，是否需要在我们的日常饮食中添加绿色蔬菜什么是上下文感知搜索？将超越现有的条形码和谷歌图像搜索，这种新型搜索最典型的代表就是Slyce虚拟搜索平台，Slyce总裁Elfenbein表示：“Slyce利用自主研发的图像识别技术能够进行搜索。
在用户生成的移动图像中。
识别产品。
Slyce 评估这些图像属性，并将其与最匹配其属性的零售品牌进行匹配。
“这种图像识别技术可能会用在未来的零售商应用程序中。
用户可以使用智能手机拍摄零售店的鞋子照片，然后应用程序会打开该产品所在的网站并向您发送折扣优惠券，或者不过，Elfenbein 还提到了 Slyce 的一些其他潜在功能，例如，您可以拍摄某种发型的照片，然后知道您需要什么产品来实现该发型，或者您可以拍照。
那么上下文感知搜索的未来是什么？Slyce 认为，“上下文感知搜索”的未来是：拍照。
态势感知是关于“个性化”的大数据时代。
意味着营销人员将能够获得大量有关消费者的信息，但现在就是这样。
该信息尚未得到充分利用。
“目前大数据仅利用已知的用户信息和历史数据来预测用户的个性化消费行为。
” Webtrends 营销总监 John Fleming 表示。
营销人员缺少的是结合实时信息的能力（例如实时互联网数据、消费者使用的设备、具体地理位置以及消费者在哪里）将所有这些因素整合在一起的能力就是情境感知个性化的定义：为消费者提供他们想要的东西，知道他们想要的时间和地点，这种东西将虚拟的在线世界和现实世界连接起来。
想象一下，如果老板在你踏入商店大门之前就知道你的购物习惯、喜好或者购物记录，他为什么要担心卖不出去商品呢？弗莱明给我们举了一个例子。
当一个名叫简的女孩在网上购物或在实体店买鞋时，态势感知技术可以让店主知道简之前在网上商店浏览过的产品、她的在线消费习惯以及她当前的地理位置和位置。
天气状况。
如果她在布莱顿，您可以突出显示她的凉鞋；如果她在曼彻斯特并且正在下雨，您可以推荐最新款的雨靴。
弗莱明指出，即使她没有进行任何购买，也没关系，零售店可以利用历史数据和实时数据向她发送电子邮件，内容将是她之前在网上商店浏览过的产品信息。
这种情况也适用于电影院和咖啡馆。
弗莱明表示：“这是上下文感知的个性化技术。
它集成了苹果的iBeacon等最新技术。
它利用消费者线上消费行为数据来拉动线下产品销售。
”上下文感知应用程序可以改善我们的生活吗？从某种程度上来说，应用软件让我们的生活变得更加舒适和便捷，比如打车应用Uber和支付工具Venmo。
但我们需要更复杂的应用程序来收集有关我们的信息并推断我们的需求。
例如，您可以告诉未来的应用程序您正在市场上购买新车，它会为您安排试驾。
未来，应用软件将变得足够聪明，能够了解您的各种需求。
谷歌态势感知技术虽然大数据在态势感知技术中发挥着至关重要的作用，但像Google Now这样的个人语音助手需要更清晰地了解用户交互和地理位置，这就需要手机配备更精确的传感器。
谷歌的 Project Tango 项目专注于构建能够更准确地感知周围环境的设备。
“Google Project Tango 正试图通过先进的传感器让移动设备‘理解’空间和运动，从而带来全新的用户体验，例如 3D 扫描、室内导航和沉浸式游戏体验。
”谷歌ATAP技术项目负责人乔尼？张？约翰尼·钟·李说道。