视频分析十五年坎坷，但人工智能的融合让新的智能分析在监控业务上实现重大突破。
然而，在向客户证明这些新解决方案既高效又具有成本效益之前，还需要做很多工作，让他们有信心投资新技术。
遗憾的是，一些人工智能面部识别产品未经充分测试就匆忙推向市场，因此并没有给用户留下良好的初步印象。
这对于未来的其他智能应用来说并不是一件好事。
新型芯片架构与视频分析软件的结合，可以更好地挖掘数据背后的价值，提高人们的工作效率和企业安全。
虽然这些亮点还需要一段时间才能被市场所理解，但这并不妨碍其重构。
视频监控生态系统的步伐。
首先是半导体架构的重大进步。
如今的芯片可以实现更快的处理速度，使得“深度学习”和“机器学习”等算法的运行以及数据分析更加高效；目前的AI视频分析解决方案大多运行在GPU架构下，并由“深度学习”和“机器学习”算法驱动。
芯片厂商发现，AI芯片的性能在??新架构下可以得到更好的发挥。
风险投资公司现在正在投资数十亿美元来为这些人工智能初创公司提供融资。
目前全球有近十几家公司正在以硬件或软件的形式提供AI视频分析解决方案。
然而，开发和改进这项技术需要在新的业务流程、人员和技术创新方面不断投资和改进。
尽管全球资本市场已投入数十亿美元，而且未来似乎还没有寒冬即将到来的迹象，但在完善技术并将其推向市场方面仍有许多工作要做。
AI技术和商业模式为视频分析市场提供了新的机遇，这可能会彻底改变传统监控的功能。
2017年，视频分析已经远远超过了机器视觉和深度学习算法的传统应用。
，可以提供更加智能的视频监控解决方案。
这将促进人们对人工智能的需求，并且不仅在新项目中，而且在原有系统的改造和升级中，也有巨大的潜力将AI解决方案推向市场。
具有挑战性的是，它需要对已经建立的分销渠道以及工程师和集成商进行新的教育和培训。
视频监控系统会产生大量数据，但不幸的是，估计目前尚未得到有效利用。
数以百万计的摄像头运行，占总数据的60%，比城市中任何传感器收集的数据都要大。
因此，通过将这种非结构化数据转换为结构化数据，就可以挖掘这种数据的潜力。
其价值还需要一段时间。
在众多垂直市场中，企业用户对人工智能视频应用的投入最多，预计将在未来18个月内达到增长曲线的拐点。
人工智能视频分析的全球市场人工智能视频分析市场仍处于起步阶段，几乎没有可用的统计数据来说明其当前的规模。
我们预计2020年AI视频分析解决方案（包括测试产品）的全球销售额约为1.15亿美元，其中大部分解决方案用户来自中国。
每年传统视频分析市场规模达到2.5亿美元。
但随着人工智能的融合，预计未来视频分析的主营业务将被新技术取代。
预计AI视频分析将在2018年超越VMS市场，并至少在未来二十年继续保持稳定增长。
在图中，我们预测了 2019 年人工智能视频分析的需求。
这表明从今年开始收入将达到 1.15 亿美元。
我们预计该公司未来五年的复合年增长率将达到90%，到2020年销售额将达到31亿美元。
这是一个令人兴奋的市场，但我们认为这是现实的，但它需要人工智能的发展不断取得进展视频分析未来18个月满足最终用户的采购需求。
这些数字基于全球每年 6 亿个摄像头的模型，不包括住宅市场和小型单元建筑，因为这些用户在一段时间内不太可能安装 AI 视频分析系统。
当然，考虑到现有视频监控的改造和新设备，销售收入也会增加。
我们预计，未来30年人工智能视频分析技术的市场潜力可能达到1亿美元左右。
这些数字只是我们的估计，但在一定程度上反映了AI视频分析市场的潜在规模。
2018年，全球视频监控产品市场规模。
7亿美元，AI视频分析的预计收入为1.15亿美元。
这意味着AI视频分析在当年整个视频监控市场中仅占微不足道的比例。
我们估计，假设所有市场途径均已完全开发，并且人工智能视频分析产品在未来 12 个月内满足客户需求，到 2020 年，它将占视频监控市场的约 13%。