|丽娜智东西网2月7日报道 昨天，谷歌在北京举办了“Think with Google”大会。
大会演讲围绕“谷歌AI技术赋能各行各业”为主题，谷歌AI中国中心总裁、谷歌云AI研发总监李佳也带来了谷歌云在AI方面的新研究进展+传统行业（如AI+教育、AI+医疗）等方面（谷歌AI中国中心总裁、谷歌云AI研发总监李佳博士）会后，智西西也受邀加入了一些。
媒体采访谷歌AI中国中心总裁、谷歌云AI研发总监李佳博士，畅谈谷歌中国AI中心在业界的落地以及AI芯片的热潮将对谷歌中国行业产生长期影响AI行业，以及谷歌云AI团队今年的重点产品——AutoML，上线短短两周，注册用户就超过10000人 1. 缩短AI行业、学术界和研究界的差距，并与传统产业紧密结合。
李佳在演讲中提到，过去几年，人工智能已经成为热门的商业工具。
然而，当前人工智能的发展与许多传统行业的需求存在差距。
Google Cloud的AI目标是缩短AI研究与产业实施之间的差距，让各行业的产品开发与AI研究能够更加紧密地结合起来。
不久前，谷歌中国人工智能中心在北京揭牌。
李佳博士还告诉知喜喜，与谷歌云相比，谷歌中国AI中心更注重基础研发，比如AI+教育、AI+医疗等行业的基础研究工作：对话交流、内容理解等。
目前，尚未与业界有合作。
谷歌中国人工智能中心希望聚集最优秀的人工智能人才，推动基础研究方向，并希望在全球范围内推广和应用。
人工智能本身是没有国界的，我希望全世界最终都能使用人工智能。
2、AI芯片热潮将持续推动AI发展。
过去六个月，神经网络计算芯片（AI芯片）概念逐渐升温，人工智能发展重心不断“从软到硬”转移。
新一代人工智能计算芯片行业证书全面上涨。
智东西此前花了半年时间对整个AI芯片产业链上下游核心企业进行了报道。
在AI芯片领域，谷歌一直是重要参与者。
去年5月的I/O开发者大会上，谷歌推出了第二代云AI芯片TPU，对深度学习的训练性能和应用/推理性能进行了优化。
李佳博士告诉智洞智，AI芯片的热潮将长期影响AI行业。
由于芯片代表着算力，而算力是人工智能（数据、算法、算力）的重要支柱之一，算力的提升给我们很多人工智能算法带来了新的机会和可能。
例如，如果没有大量的计算能力，AutoML中使用的深度神经网络或learning2learn是不可想象的。
因此，芯片的进步将为人工智能产业的发展带来积极支撑。
通过计算能力的进步和发展，人工智能未来将带来更多的机遇和更大的想象空间。
3、谷歌“黑科技”AutoML用户超万！今年1月17日，李佳和李飞飞带领的谷歌云团队推出了Cloud AutoML，这是一款非常黑科技的“傻瓜式深度学习工具”，可以让你在网页上选择自己的需求（比如“我“你需要一个能够识别客厅的AI模型”），上传少量素材（比如“客厅的照片”），系统就可以自动生成AI模型，李佳提到。
过去两周，AutoML 的注册用户数量已超过 10,000 人，其中包括企业、学校、公司等。
迪士尼可以使用它创建自定义模型来识别商品图像，伦敦动物学会使用摄像头追踪周围的野生动物。
现在他们使用AutoML Vision来识别野生动物，AutoML是Google Cloud AI团队今年的重点产品，目前只开放了Vision图像功能，但是AutoML Vision自动生成的模型比用AutoML Vision生成的模型要好。
一些专家认为，图像只是一个开始。
未来，AutoML的语音、NLP、翻译等技能将尽快上线。
李佳表示，AutoML的核心目的是让很多人了解AI、使用AI技术。
目前，人工智能的技术门槛仍然很高。
只有让更多不懂AI技术的人使用AI，未来才会有更多人了解行业、了解产品，才能在实战中最大限度地发挥AI的优势。
结论：AI在行业落地已成为重中之重。
人工智能作为一种辅助工具，只有最终落地到行业中才能发挥出最大的作用。
无论是AI芯片、AutoML等，最终都是帮助AI落地产业的工具之一。
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对于各个行业来说，他们也非常积极地拥抱人工智能带来的变革。
2019年，我们看到了人工智能在学术界（乃至娱乐业）的快速发展。
各种学术会议、人机大战纷纷涌现。
AI初创公司的融资金额也达到历史最高水平。
到2020年，整个人工智能产业将向前迈进一步，从热炒的概念到实际落地。
这不仅会给谷歌等AI科技巨头带来机遇和挑战，也对各种规模的初创公司提出了更高的标准。
要求。