随着移动互联网时代信息爆炸，AI时代用户的个性化需求日益多元化。
对于企业来说，日子似乎越来越艰难，这往往体现在传统的营销思维已经远远落后于市场的技术导向趋势。
面对无法合理利用的过剩数据，传统商业模式开始受到冲击。
在这种环境下，一些为企业级客户提供数据解决方案的创业团队开始大显身手。
它们还为消费者提供了深度洞察和多场景个性化体验，并演变为人工智能和区块链技术。
在区块链等技术领域发挥着重要作用。
企业对大数据的关注也必须升级为“智能数据”。
如果不能对它们进行分类和过滤，并从中获取有效信息，那么企业得到的将是一堆无味无用的废物。
正因为如此，在这种环境下，年营业收入在1万到10亿元之间的企业普遍具备人工智能研发和分析能力，为传统大企业提供可以解决实际问题的“智能数据”。
其未来的发展前景和商业模式得到了准确的战略定位，掀起了一场新营销的革命。
目前，国外不少领先企业已经开始在智能数据采集方面发力，希望赢在科技时代的起跑线上。
例如，亚马逊、可口可乐和荷兰皇家航空等公司已经在储备先进的团队决策，通过改善数据驱动的营销和客户体验来实现这一愿景。
从具体途径来看，智能数据必须经过三个重要环节：整合、分析和应用。
通过建立可检测的核心数据和关键指标，最终可以管理和接入多渠道数据源，并利用主表功能独立与数据源进行通信，并定期优化和更新工作表。
这一步完成后，下一步就是高效连接各方数据。
这主要体现在分析模块和标签树两大功能上。
分析模块主要对用户行为和事件做出明确的判断，并据此制定。
可行的营销策略；而标签树用于对业务需求进行分类汇总，细分定位目标客户，比任何技术关键词都更接地气。
不仅如此，智能数据系统的进步和升级速度很快。
未来可能会产生更多人性化的功能和预测模型，让企业更好地了解客户流失的主要原因、资源价值和路径分析。
而这些数据也将走O2O路线，线上线下“双管齐下”，首先打通网站、APP、CRM、线上广告和线下数据库的所有数据，让企业更直观地了解客户转化费率和消费需求。
、服务评价等信息，作为传统企业的工作指标。
这一切都离不开AI技术强大的“永动机”。
未来，随着数据和智能技术席卷整个互联网，人工智能的趋势将为所有传统行业带来不可估量的商业价值。
随着智慧营销的到来，受益的不仅是企业，还有来自世界各地的消费者。
在捕捉到有效数据的前提下，企业才能更好地迎合不同消费者的需求，消费者也能享受到最贴心、最满意的产品。
配套服务。
业内人士认为，未来50%以上的消费群体将需要人工智能，由此产生的产业链将广泛应用于所有传统行业。