我的同学刘一木正准备出国。
学校要求每科不低于6.5分。
他已经4次没有通过考试，报名补课花费了近3万。
和刘依木一样，语言障碍是很多留学生的痛。
2019年雅思考试官方白皮书显示，中国大陆考生无论是学术类还是培训类的表现并不理想。
从来讲，分数甚至呈现出下降的趋势。
与此同时，培生集团于2016年开发的PTE学术英语考试（PTE考试）正在被越来越多的考生选择。
作为雅思、托福的替代考试，PTE考试是国际三大发音考试中唯一机器评分的考试。
尤其是口语考核采用了最先进的人工智能语音识别技术。
在澳大利亚，PTE考试正在以%的增长率迅速扩张。
在国内，虽然PTE考试直到去年初才真正被大众所熟知，但越来越多的在线教育玩家开始涉足PTE教育，比如新东方网校。
羊驼教育等表示。
与此同时，越来越多的考生开始放弃雅思，转而考PTE。
PTE考试已经成为人工智能学习英语的先驱。
人工智能与教育的结合体现在教育、教学、学习、测试、评价、管理等各个细分领域的应用。
智相对论分析师雷宇翔表示，目前有超过50家公司进入该市场。
需要指出的是，出国留学的AI应用不仅仅是用AI解决基础场景和效率问题。
也指我们在面对考试端的人工智能时，应该如何利用人工智能技术来合理应对。
而这将成为未来教育行业的新趋势。
AI应用留学英语主要有两个原因。
1.雅思考官为雅思考试评分算法承担责任。
智能相对论分析师雷宇在文章开头提到，中国大陆考生的雅思成绩非但没有上升，反而出现了奇怪的下降。
产生这种现象的因素有很多，比如雅思考官对某些陈词滥调的反应或者考生对模板的反感，他们很可能会被无情地列入低分名单。
关于雅思考官对内地考生分数施压的讨论从未停止过。
内地考生是否有压力，无疑是雅思考试界最具争议的话题之一。
语音识别技术已经发展得比较成熟。
进行语言测试时，并不太困难。
语音识别和语义识别的准确率都很高。
因此，PTE考试使用AI评分的过程中很容易达到相对准确度。
公平的。
近几十年来，算法并没有突破性的进展，主要是数据的积累。
PTE考试还处于早期阶段，数据量并不大。
因此，它的难度系数较低，评分问题也很少。
即使后期数据量积累，考试难度螺旋式上升也在情理之中，至少不会出现针对性的降分。
2. 如果说传统评估是一条单向路，那么人工智能评估就是一条双向路。
教育部数据显示，2018年我国出国留学人数首次突破60万大关，达到60.84万人，同比增长11.74%，继续保持全球第一。
的海外学生。
学生原籍国状况，其中学生出国留学年轻化趋势突出。
互联网诞生于2006年，92%以上的国际学生是互联网原住民。
许多人认为他们对互联网的接受度很高，因此基于计算机的测试更适合他们。
事实上，情况并非如此。
传统评估重在测试，而AI评估重在评论。
对比雅思和PTE，雅思等人工评估考试只给出分数，不反馈弱点； PTE的人工智能评估考试不仅给出各科目的分数，还给出语法、词汇、逻辑等能力的评估分数。
数据来自新东方留学白皮书。
你可以想象，AI评估的优势在于，不仅你接受AI，而且AI也理解你。
如果说传统考核是一条单向路，那么人工智能考核就是一条双向路，而这种人才选拔方式更能直观地反映数字时代出生和长大的人的思维和行为模式。
同时，基于人工智能的考试的另一个好处是学习的连续性。
由于考官资源有限，雅思考试等考试几乎不可能模拟。
由于PTE考试是在线进行的，因此可以实现全程模拟，实现从学习到考试的一体化延续。
澳大利亚墨尔本已实施雅思考试机考。
可以想象，未来基于人工智能的考试将会越来越普遍。
PTE改革“AI+教育”虽好，但也存在不少问题。
刚刚宣布在香港上市的沪江，从今年年初开始就大力投入人工智能教育，建立了智能学习实验室；羊驼教育，国内PTE教育第一人，采用独特算法，反编译PTE考试评分机制，单点突破；科大讯飞、华为等科技巨头正在发力推动“AI+教育”的智慧教育生态，而以算法着称的今日头条更是于7月19日收购了学霸君部分业务，正式进军K+。
-12 业务。
在互联网教育领域玩家纷纷在AI领域展开角逐的同时，越来越多的互联网科技公司也开始涉足教育领域，大家都在尝试用人工智能改造传统教育体系。
传统考试，如雅思、托福、SAT等如果不能以同样的速度变化，天平就会不平衡。
当学生跑得比考官快时，考试的权威性无疑会受到质疑。
蕴含人工智能基因的PTE考试，正在变革“AI+教育”。
但在此之前，需要回答三个问题。
1、在AI的支持下，PTE教育如何形成教育闭环？学而思的成功很大程度上得益于在小学奥数领域形成了闭环，自己编写教材，自己制作试卷和考核。
它不受不同地区教育差异的影响，在任何地方都适用。
看看留学考试或者其他非英语考试，除了漏题是不可能实现如此精准的闭环的。
以PTE教育为代表的人工智能考试形成教育闭环，关键是在与培训机构的博弈中占据上风。
电影《中国合伙人》中有一个情节。
新梦想在美国被起诉，理由是通过辅导给予学生不公平的优势，被要求支付1万的罚款。
这是考试方和培训机构之间的博弈。
未来的游戏将是AI对AI、数据量对算法。
至于PTE这种相对功利的考试，题型范围是否准确、题库的升级速度是否能跟上考官的机器学习进度等等，而这两位“机器朋友”之间的互动无疑影响人机体验。
互动后改变的新方向。
2、PTE考试模式流行后，如何实现从“家长需求”到“学生需求”的转变？我们常说“AI+教育”解决的是效率问题和场景问题。
事实上，AI目前只是解决老师的效率问题，比如通过面部表征识别学生的听讲状态，将作业录入数据库实现个性化匹配。
但它并没有真正解决学生学习效率的问题。
大多数学生并不是不知道自己的弱项在哪里，而是控制不住想要喷洒农药的双手。
数据显示，在线教育中50%以上的教学视频还没播放完就关闭了，学生学习动机问题并未得到解决。
有一种学习是他妈妈认为他应该学习的。
今年被称为在线教育元年。
这些机构联合宣传、输出焦虑，极大地刺激了家庭的教育需求。
而一旦PTE考试，比如机器阅卷的在线考试普及，家长的焦虑只会更加强烈。
雅斯贝尔斯说，教育的本质是一个灵魂对另一个灵魂的觉醒。
它注重情感的联系，即人与物、人与人、人与社会、人与知识的联系。
如何唤醒被焦虑家长主导的学生，真正引导学生思考、保持创造力，是未来教育的深层次需求。
所涉及的问题。
3．在AI对AI的背景下，如何平衡AI与教育的关系？流利说CEO王毅曾表示，“AI+教育”的核心竞争力是技术、产品、数据，最后是声誉。
羊驼教育CEO刘亚丽则有不同的看法。
尽管羊驼教育致力于利用先进的人工智能技术与PTE的人工智能考试竞争，但她认为“AI+教育”的核心仍然在于教育，AI只是作为工具。
高估人工智能而非教育本身无疑是不明智的。
根据头头石道饭产业文化基金总监徐伟的分类，教育企业家的类型大致可以分为八种类型：综合型、销售型、营销型、教研型、教学型、资本型、名牌型。
教师类型和关系类型。
结果就是有人把教育创业变成了服务业，比如新东方，学生上课总是开心的。
有些人进入了销售行业，比如肖战教育，电话营销是他们的专长。
有些人一直坚持在教育行业，比如VIPKID。
其创始人米文娟不止一次强调口碑传播。
对于资本来说，这些分类之间没有区别。
主要看公司的基因和这个模式的契合度。
但现在“AI+教育”似乎已经走进了死胡同。
人工智能作为底层技术，只能通过给其他行业加分来相互赋能。
当前教育行业的核心不是技术，而是玩家对技术的关注过多。
就人工智能而言，尤其是当考试形式变得人工智能化时，人们不禁会思考教育的地位。
如何平衡AI与教育的关系，将是下一个博弈各方需要关注的问题。
综上所述，未来两年，PTE考试在中国将出现爆发式增长，因为PTE考试与高考非常相似。
如果你努力学习、背题、反复练习，你就会取得进步。
因此，适合习惯应试教育的中国人。
候选人。
虽然我们不鼓励这种方式，但这种人工智能考核的方式将在很大程度上给“AI+教育”带来新的变化。
然而值得注意的是，变革的影响始终是双刃剑。
剑。