文章|宇阳芯片端的发展是产业成熟的重要标志。
今年，智能音箱成为热门话题，乐观与悲观并存。
甚至很多业内人士也看不清其在中国的发展方向。
然而这个市场究竟是什么样的，我们需要回到根源，看看芯片端的进展以及他们对智能音箱市场的看法。
目前，智能音箱市场最大的主控芯片提供商是联发科（MTK），亚马逊、谷歌、阿里巴巴、百度等都是其客户。
于是智希希近日南下拜访了联发科家庭娱乐产品事业群副总经理兼总经理尤仁杰，一场围绕智能音箱、语音芯片和AI芯片的对话开始了。
1、语音芯片占据智能音箱市场70%的份额。
联发科有两个主要业务集团。
一是无线产品事业群，主要是手机芯片业务；另一个是家庭娱乐事业群，涵盖手机以外的业务。
联发科智能音箱中的语音芯片来自游人杰的家庭娱乐事业群。
（联发科副总经理、家庭娱乐产品事业群总经理尤仁杰）结合联发科语音芯片的出货量以及他对智能音箱市场的分析，尤仁杰认为，今年全球智能音箱的出货量将在10,000 和 10,000 单位。
在此期间，市场规模比上年增长了至少五倍。
智东西此前根据产业链各方信息给出了今年智能音箱市场销量1万台的预估，可见与尤仁杰的观点一致。
尤仁杰表示，联发科的语音芯片占据了智能音箱市场70%以上的份额，这项业务收入占整个联发科集团的2%到3%。
以今年全球智能音箱销量一万台计算，联发科语音芯片出货量超万片。
虽然这个出货量对于手机等成熟市场来说不算大，但对于一个新的品类来说，却发展迅速。
“今年的芯片出货量是去年的10倍”，体现了尤仁杰对智能音箱市场的肯定。
对比国际国内两个智能音箱市场，尤仁杰认为，智能音箱在美国已经进入普及期，并且今年增长迅速。
不过，国内智能音箱市场才刚刚起步。
今年被认为是国内市场的元年，预计明年会有更大的增长。
对于今年国内智能音箱的市场规模，他给出了1万台左右的分析。
考虑到今年1-8月，国内智能音箱整体销量尚未达到10万台，而阿里巴巴天猫精灵在双十一卖出了1万台，那么剩下的90万台呢？ “中国不是还有双12吗？整个供应链都在赶工。
”尤仁杰隐约透露，看来下个月，国内智能音箱市场很可能又会围绕“双12”再战一场！据智东西从产业链获得的消息和分析，在今年的智能音箱市场这个万台的“蛋糕”中，亚马逊将占据一万台以上，谷歌将占据一万台左右的销量加上国内约万台的市场份额，智能音箱市场由亚马逊、谷歌、阿里巴巴等巨头玩家主导，他们共同的主控芯片提供商是联发科。
2、智能音箱发展的三个阶段 据尤人杰介绍，智能音箱的整个发展可以分为三个阶段： 第一个阶段是智能音箱的普及期。
这个阶段需要巨头公司的补贴来教育用户、培育市场。
美国今年基本进入普及期，中国可能是明年。
后期成长的关键是看它给用户带来了哪些新的体验，是否开发出了满足用户需求的应用。
第二阶段，语音将演变成新的人机交互界面。
随着智能音箱的普及，语音交互被更多人接受，家庭中更多的设备将接入语音。
一些非常简单的应用，比如开关控制、灯光控制，考虑到成本和功耗，可以使用最简单的物联网芯片。
随着越来越多的设备接入语音交互，语音将演变成一种新的人机交互界面。
第三阶段，智能设备必须具备本地服务。
为了让用户有突破性的体验，需要整合在云端训练的模型来进行本地计算，比如让设备在本地进行一些基本的交互和简单的控制。
这还涉及到终端智能和语音AI芯片的话题。
一些常用的或者简单的交互可以直接在本地完成，增强用户体验。
目前，全球还处于第一阶段，中国正处于起步阶段。
对于明年国内智能音箱市场规模，尤人杰乐观估计为1万台。
此外，他还表示，根据经验，如果一款产品在全球范围内的销量达到几万到一万，那么它就会跨越差距，进入快速普及的成长期。
智能音箱在全球的进展之所以比较缓慢，主要是由于各个地区的语言障碍，需要更多的数据在云端进行训练。
3、从语音芯片到AI芯片。
近期，随着华为麒麟芯片和苹果A11芯片的推出，AI芯片开始成为热门话题。
但语音芯片能算AI芯片吗？ AI芯片的边界在哪里？尤仁杰认为，AI芯片本身必须具备学习能力，通过数据在云端训练模型。
这是算法层面。
另外，随着深度学习算法模型的发展，硬件端需要提供足够的算力来帮助加速算法。
联发科称之为AI处理器。
（天猫精灵主控面板搭载MT芯片）从这个定义来看，联发科目前推出的语音专用芯片MT还不是真正意义上的AI芯片。
尤仁杰表示，这款芯片是目前联发科主推的语音芯片，专为智能音箱设计。
明年，联发科还将推出一款更具竞争力的全新语音芯片产品，但不会是语音AI芯片。
尤仁杰认为，语音AI芯片是智能音箱发展第三阶段的产物。
我们还处于普及期的第一阶段，语音AI芯片的推出还需要1到2年的时间。
另外，由于芯片研发成本较高，联发科目前在芯片数量较少的情况下不会将AI模块集成到主控芯片中。
相反，它将制作一个单独的模块来提供AI加速功能。
尤仁杰还谈到了联发科的AI战略。
联发科内部将AI分为两类：“轻AI”和“重AI”。
划分的标准是对算力的需求。
联发科的语音芯片和移动芯片都拥有强大的CPU和GPU模块。
凭借良好的计算能力和低功耗，它们可以直接执行一些简单的人工智能功能。
这部分被称为“lite AI”（“Light AI”），如果本地侧需要强大的AI能力，联发科通过VPU（视频处理器）+DLA（深度学习加速器）的组合提供强大的算力基础上目前的芯片，可以添加独立的AI处理器模块 相比新芯片研发的高昂成本，在对算力需求较大的产品中添加独立的AI处理器模块，确实是可能的。
快速满足产品端对AI能力的需求，缓解芯片产品研发周期长（一般18~24个月）的问题。
此外，尤仁杰还表示，考虑到已经有带屏的智能音箱了。
未来还看好语音+屏幕结合的交互方式，下一阶段会推出语音+图像芯片，这个想法已经在测试室阶段4.扩大灵活融合的主流生态。
谈AI芯片，就必须谈生态。
AI只是一个工具，其最终在场景应用中的应用涉及到芯片（硬件）、嵌入式操作系统、嵌入式算法、场景实现等，这就决定了AI的实现需要生态的力量。
至于如何加入生态，尤仁杰给出的答案是整合主生态，增加自身的灵活性。
他表示，设计芯片时要考虑与几大生态平台的兼容，增加自身的灵活性，将巨头厂商的生态与开放平台融合起来。
首先，AI芯片的应用广泛，这就决定了芯片必须具有良好的通用性，这也是出于成本的考虑。
联发科将完成AI芯片的底层，确定架构，打造开放芯片平台，然后各行各业都可以在此基础上发展。
其次，加入AI生态系统时，IC（集成电路）代码需要比以前写得更清晰，以便能够在生态系统的其他部分进行开发和使用。
此外，联发科的芯片设计将尽可能符合不同生态系统的标准，并在软件和API接口方面适应生态系统。
不过，考虑到英特尔和高通正在积极参与AI生态系统的建设，以在生态系统中获得更多的主导地位，如果联发科一味适应别人主导的生态系统，是否会遭受生态系统同行的挤压？呢绒？结论：智能硬件推动AI芯片发展。
通过尤仁杰对智能音箱发展三个阶段的看法，我们发现智能音箱的普及将会反过来推动更多智能设备的崛起，形成新的语音交互界面。
随着更多智能硬件的出现，出于用户体验、安全和隐私的考虑，临终智能的需求将会大量涌现。
这一趋势将推动AI芯片的发展，从而赋予更多的本地智能。
在AI芯片方面，随着人机交互方式的多样化，语音+图像AI芯片或将成为未来芯片的主流。