语言和知识技术是推动人工智能发展的关键。
这项技术是百度长期积累的。
8月25日，以“掌握知识、理解语言、拥有智能”为主题的百度大脑语言与知识技术峰会在线举办。
百度CTO王海峰深入解读了百度语言和知识技术的发展历程和最新成果，并分享了技术和行业发展趋势和前景，百度集团副总裁和吴甜推出了五款新产品，百度技术主席吴华委员会发布数据共建计划和算力共享计划，进一步加速人工智能大规模应用。
这是一次体现百度在语言和知识领域十年技术积累和产业实践的盛会。
正如王海峰所说，“在百度语言和知识技术的布局和发展中，我们一直注重把握两个趋势，即技术发展趋势和行业发展趋势，并力争引领潮流。
”现场，王海峰首次全景发布百度大脑语言和知识产品，吴甜随后推出五款新品发布：重磅推出语义理解技术及平台文心（ERNIE）：提供一站式NLP开发能力，全面降低NLP定制开发成本；经过真实场景的锤炼，更好的工业级应用能力；全新发布TextMind智能文档分析平台：企业文档一站式标准化分析解决方案，推动办公智能化升级；全新发布AI同传会议解决方案：覆盖所有会议场景，覆盖会前、会中、会后全流程；升级发布智能创作平台：推出智能策划、智能剪辑、智能审稿三大媒体场景解决方案；升级发布UNIT智能对话定制及服务平台：三大核心升级点，即更加智能的任务型对话理解、极致便捷的问答形式，集成通用对话的新引擎。
百度一直致力于将语言和知识技术凝练成一系列技术平台和产品，为用户提供强有力的支持，从而使NLP的应用变得更便宜、更高效。
吴甜表示，“百度深耕语言和知识技术多年，布局全面，核心技术不断发展和突破，为开发者和企业用户提供了一系列由语言和知识技术驱动的产品，核心，发挥应用价值。
”百度大脑语言与知识产品基于语言与知识核心技术，提供语义理解技术与平台文心、多种能力引擎、智能文档分析平台、智能对话定制与服务平台、智能创作平台和知识中台支撑智能搜索、智能翻译、智能金融、智能媒体、智慧城市等各行业应用。
推出三大新产品，满足工业智能化转型需求。
在语言理解方面，百度推出语义理解技术和平台文信ERNIE。
吴甜表示，文心基于深度学习平台飞票构建，提供一站式能力，将减少开发者90%的数据标注量、90%的算力投入、85%的模型开发时间，从而全面降低NLP成本定制开发。
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去年，百度的可持续学习知识增强语义理解框架ERNIE一经推出就彻底刷新了各类NLP任务的效果。
文心是它的延伸。
如今，随着企业智能化转型的深入，通用算法已经不能满足企业日益增长的场景需求，而传统的NLP定制解决方案成本高、耗时长、可迭代性差。
百度此次推出问心，旨在帮助企业开发者降低门槛，更便捷地应用语义理解技术。
除了技术支持外，文信已经应用于各种现实场景，拥有领先的工业级应用能力。
目前，问信在百度产品中得到广泛应用，并已支持业界超过20000名开发者。
其应用场景覆盖金融、通信、教育、电商等各个行业，显着提升企业NLP应用的效果和效率。
此外，吴甜还全新发布了TextMind智能文档分析平台，为企业文档提供一站式标准化分析解决方案，推动办公智能化升级。
TextMind基于OCR和NLP技术，以文档解析为核心能力，支持文档比对和文档审阅。
TextMind的特点可以概括为“更多、更快、更省”——“多”意味着支持多种格式，目前可以解析6种格式、20种类型的文档； “快”是指显着提高企业单据处理效率，例如可以将企业的报销时间从3-5个工作日缩短到1分钟； “好”是指效果好。
基于TextMind预设的文档解析能力，企业开箱即用，实现零门槛定制； “省”是指标准化文档解析可以帮助企业降低80%以上的人力成本。
在机器翻译方面，吴甜推出了全新的AI同声传译会议解决方案，覆盖所有会议场景和流程，旨在打造用户的“随身会议同传专家”。
吴甜现场演示了如何只用电脑和手机快速搭建一套同声传译服务。
只需点击几下鼠标，几句话，您就可以快速获得专业的同声传译服务。
吴甜表示，邀请测试期间，百度AI同传会议解决方案已支持数百场会议，覆盖数十个领域，包括线上远程会议、线下会议、主题演讲和多人讨论等。
经过实践检验、经过验证且可靠的解决方案。
两大平台的全新升级，为开发者提供了“进阶”的用户体验。
去年，百度推出智能创作平台，广泛服务内容创作单位和个人。
比如今年4月份推出的图文转视频能力，用户众多，已经生产了15万台，相当于一个人至少三年的工作量。
智创平台已在人民日报、中央电视台等20多家媒体落地。
基于此，百度推出了智能策划、智能剪辑和智能审稿三大新媒体场景解决方案，进一步帮助媒体人更快更好地创作。
吴甜表示，智能策划可以高效汇聚全网主流媒体信息，通过海量数据关联分析、实时监控、话题挖掘，帮助媒体人丰富选题思路、提高创作效率；智能采编基于百度领先的AI技术，帮助多元化媒体内容素材的理解、检索、推荐，同时融合视频制作的多种能力，让媒体创作更高效、更省心；智能审稿集成了纠错、一致性检查、格式校对等实用能力，同时还提供API云服务接口。
、轻量级插件等方式，利用机器辅助完成可以由机器或大数据明确指导的审稿工作。
对话方面，智能对话定制及服务平台UNIT推出三大升级，进一步降低任务型对话和智能问答的定制成本，融合通用对话能力，提升交互体验。
通过小样本意图理解能力的升级、新词槽值口语同义词的自动推荐、词槽修饰关系的自动识别，UNIT平台的任务型对话理解能力使数据标注成本降低了30%以上。
表单问答能力让开发者只需上传业务数据表，自动分析并进行手动调优大约一个小时，得到的问答机器人就可以很好地根据这些表回答问题。
UNIT不仅集成了业界领先的通用对话技术PLATO，还推出了集任务型对话和通用对话于一体的新一代引擎，让对话系统不仅能够高效执行任务，还能流畅交互。
语言与知识技术的融合发展对人工智能具有重要价值，也是产业智能化转型的强大驱动力。
如今，百度语言和知识技术已广泛应用于不同行业和场景。
它们就像空气一样包围着我们，看不见但很重要。
吴甜表示，“新技术不断为我们创造惊喜，百度也希望为开发者和企业带来更多好用的语言和知识产品，让生产更高效，让生活更美好。