国际合作与交流处副处长徐永吉教育部教育司中外文化交流中心副主任杨晓春、信息技术新工程产学研联盟副主席黄河燕以及专家、教授来自全国多所大学的一线教师和一线教师参加论坛，就人工智能与科学研究、教育融合带来的机遇和挑战进行了深入探讨。
同时，微软新一代人工智能开放科研教育平台在论坛上发布了平台、工具、数据、课程和实践四个方面的全新开放共享资源，希望通过平台进一步推动人工智能产业的发展。
作为核心。
教育融合共赢生态健康可持续发展。
教育部国际合作与交流司副司长徐永吉表示，信息时代对教育服务经济社会的能力提出了更高要求，教育体系必须预测和适应这一变化尽快地。
2019年，教育部印发《高等教育人工智能创新行动计划》，启动中国高校人工智能人才国际化培养计划。
这将引导高校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域的科技创新、人才培养和国际合作能力，为我国新一代做好准备。
人工智能发展提供人才支撑。
感谢微软亚洲研究院对本次论坛的大力支持。
我们愿与社会各界携手并进，主动迎接中国人工智能新时代。
教育部国际合作与交流司副司长、微软全球高级副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文表示：人工智能是加强基础研究和技术创新能力，作为基础和应用计算机研究机构，微软亚洲研究院20多年来一直积极与中国教育界紧密合作，打造开放、开源的中国人工智能。
与中国高校的智能技术创新与教育合作系统——微软新一代人工智能开放科研与教育平台，我们希望充分利用微软的先进技术储备，为中国高校计算机科学领域的科研教育工作者赋能。
加快我国人工智能科技创新，促进我国顶尖科技人才培养。
” 微软全球高级副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文表示，微软新一代人工智能开放科研和教育平台由微软亚洲研究院与国内多所大学共同打造。
平台以开放互操作为基础、服务科研教育为核心、共享共赢为未来的理念，基于微软前沿人工智能技术，提供四大核心技术支撑平台、工具中国大学的资源和服务的数据、课程和实践。
经过一年的应用实践和探索，平台在四个核心方面取得了丰硕成果。
本次论坛上，微软亚洲研究院为平台带来了新一批资源，持续为平台带来最新的人工智能技术。
与中国高校共享智能技术、工具和科研成果： 平台：OpenPAI支持全国高校人工智能研究和教学。
微软推出的Open Platform for AI（OpenPAI）人工智能管理与调度平台是国内首个深度学习领域多方联合开发的开源平台解决方案。
在新一代人工智能开放科研教育平台合作框架下，OpenPAI已帮助众多高校和科研机构建立了自己的人工智能基础支撑平台。
它开放、开源、兼容、稳定，具有模块化的系统架构。
丰富的资源为高校普遍存在的异构IT环境以及高校教师在人工智能领域的创新和教学提供了有力支撑。
其中，中国科学技术大学“类脑智能技术及应用国家工程实验室”（NEL-BITA，以下简称“类脑实验室”）是一个开放、共享的科研实验室基于OpenPAI的教育平台，并已应用于真实的科研和教育场景。
类脑实验室首先使用OpenPAI集成其不同品牌、型号的GPU显卡，为上层应用提供底层IaaS（Infrastruction as a Service，基础设施即服务）支持；那么类脑实验室在OpenPAI上自主开发的作为PaaS层（Platform as a Service，平台即服务）的类脑云操作系统保证了大量人工智能科研和教育应用的开发和运行；最后，类脑实验室为我们学校和兄弟学院搭建了顶层的bitahub社区。
学校师生发表研究成果、数据、论文等。
中国科学技术大学校长助理、信息科学与技术学院执行院长、国家重点实验室主任吴锋类脑智能技术与应用工程实验室表示：“中国科学技术大学基于微软OpenPAI搭建的类脑智能云平台非常有效，很好地支撑了类脑科学研究工作类脑实验室，未来平台的应用范围将不断扩大。
“目前，OpenPAI提供的智能平台为科大类脑实验室提供了每月49万GPU小时的稳定性。
中国技术.运营，以及学校众多师生的研究需求，让他们能够针对多媒体、自然语言处理、基础理论研究等不同的研究方向定制不同的范式。
中国科学技术大学校长助理、信息科学与技术学院执行院长、微软亚洲研究院类脑智能技术与应用国家工程实验室主任吴凤年将继续提升OpenPAI的用户体验、核心深度学习能力支撑、调度系统的可扩展性和系统稳定性，并与合作大学进一步开展基于OpenPAI的深度学习算法和系统的研究，包括自动化机器学习算法、分布式深度学习、自动化网络压缩、自动化深度神经网络搜索、GPU调度算法等。
·工具：人工智能研发实用工具集合。
在新一代人工智能开放科研和教育平台上，微软将在语音、语言、视觉、机器学习、数据挖掘、数据可视化等核心技术门类使用其开源工具。
集成了如自动化机器学习工具包NNI（Neural Network Intelligence）、轻量级机器学习算法LightGBM、信息图表设计工具Infographic Designer以及高分辨率网络工具包HRNet（High-Resolution Network）等，与高校共享，并集成了高-来自各大学各自领域的优质开源工具，从而形成强大的、可以服务于师生的人工智能集成开发环境。
这些人工智能相关的开源工具和集成开发环境可以让高校师生有效提升研发效率，而不必担心技术之间的兼容性和转换等问题。
他们也降低了学习人工智能领域技术的成本，更加专注于自己的研究领域，更加高效地完成人工智能研究和教学工作。
不仅如此，这些工具还可以让教师和学生轻松开发、测试和部署人工智能解决方案，灵活运用人工智能领域的核心技术解决金融、医疗、教育等行业的关键问题，使科学研究成果才能产生更好的结果。
具有很大的价值和影响力。
新的一年，微软亚洲研究院将加大对自动化机器学习工具、深度学习开发工具以及基于此的人工智能教育的投入。
同时，基于PAI for VS Code、OpenPAI等工具，微软亚洲研究院将为高校提供Azure+OpenPAI部署方案以及免费的Azure教学资源，让教师能够以更快、更低成本的方式部署人工智能实验让学生在世界一流的平台上练习实用的人工智能技能。
·数据：新增业界最全面的语义分析数据集。
在新一代人工智能开放科研和教育平台的合作框架下，微软开放了自己在人工智能领域的数据集，供合作院校在科研和教育工作中参考，例如微软机器阅读理解（MS） MARCO）、微软研究院社交媒体对话语料库、18K数学单词问题测试集SigmaDolphin等。
大学也通过平台贡献了自己在多个领域的数据集，比如来自美国脑启发实验室的海量类脑数据。
中国科学技术大学。
2019年，微软亚洲研究院正式发布了自然语言处理（NLP）领域的全新语义分析数据集MSParS（多视角语义解析数据集）。
作为智能音箱、搜索引擎、自动问答和对话系统等人工智能产品的核心技术，语义分析（Semantic Parsing）由于人工标注成本高昂，面临着数据缺乏的问题。
目前，现有的语义分析数据集的数据规模和问题类型覆盖范围都非常有限。
为此，微软亚洲研究院提出并构建了MSParS。
该数据集（1.0版）包含81个自然语言问题及其相应的结构化语义表示，涵盖12种不同的问题类型和2个知识图谱谓词。
，是目前学术界最全面的语义分析数据集。
未来，微软将与高校合作开放和共享更多数据，推动构建产教融合的合作生态系统。
·课程与实践共享：让人工智能人才数量成倍增长，培养与时俱进的新时代科技人才，是新一代人工智能开放科研教育平台的三大使命之一。
该平台采用课程共建和教师培训的形式，为大学教师提供微软和专家大学多年来积累的人工智能实践和前沿技术知识，并进一步通过教师的教学内容和学生分享理论知识。
平台课程。
，培养他们的实践能力。
一年来，微软亚洲研究院组织了多场人工智能教育实践研讨会，使全国十几位大学教师受益。
微软亚洲研究院与高校合作设计的30余门优质课程已使5万多名学生受益。
依托新一代人工智能开放科研和教育平台，微软亚洲研究院还成立了微软人工智能教育学习社区（以下简称“社区”），旨在打造一个聚集优质人工智能的平台。
资源丰富、全生态教学、开放学习。
一体化的人工智能学习、实践、分享平台。
目前，社区已有来自多所大学的众多成员加入。
未来，社区将继续重点关注教学提升、学科建设、课程改革、创新创业、资源共享五大领域。
将继续开设符合大学教学理念的具有推广和示范意义的人工智能专业和实践课程，不断探索人工智能。
时代新的教育模式，与中国高校共同构建人工智能人才培养的健康生态体系。
与会嘉宾合影。
随着平台的逐步推进，微软亚洲研究院将继续与中国高校分享人工智能领域的先进技术，开展密切的交流与合作，共同丰富和完善人工智能教育资源，加速科研成果的高效产出。
人工智能领域。
促进高端科技人才培养。