机器翻译作为人工智能的关键技术之一，正日益成为人工智能的重要应用场景企业智能化升级。
12月1日，百度大脑开放日举办了主题为“机器翻译连接世界”的专场活动。
IDC中国副总裁及首席分析师武连峰、百度AI技术生态部总经理刘倩、百度人工智能技术委员会主席何中军发表主题演讲。
同时，他们还会见了金融、制造、能源等行业企业信息负责人的40余人。
围绕机器翻译的价值、企业应用需求、未来发展趋势等话题，进行深入的互动讨论，分享最佳实践经验，帮助企业更好地提升机器翻译的大规模行业应用，推动智能化企业升级。
会上，武连峰表示，企业拥有全球信息能力非常重要。
作为有效增强全球信息的能力，机器翻译将通过文本、图片、语音、文档的翻译，赋能企业开拓海外市场、提升客户体验、获取海外洞察、支持公司战略等应用场景。
IDC数据显示，到年底，超过70%的海外业务中国企业将不同程度采用机器翻译，应用场景将更加丰富。
随着企业业务和生态系统不断向全球不同地区拓展，机器翻译将成为未来的必需品。
基于神经网络机器翻译的NMT（Neural Machine Translation）技术已成为主流。
随着大规模翻译的需求，机器翻译在保证流畅性和准确性的同时将变得越来越实时，并将为大、中小型企业和个人提供不同的部署服务。
何中军在会上详细讲解了机器翻译技术的发展历史，并通过一系列实际应用场景详细阐释了百度翻译全面的产品布局和服务方式。
今年以来，百度翻译在大规模工业化机器翻译模型、海量翻译知识、多语言翻译统一框架、机器同声传译等方面进行了系统深入的研究，取得了重大技术突破，开发了完全自主知识产权、技术先进、功能丰富的机器翻译系统，可以实时准确响应全球大量复杂多样的翻译请求。
2020年5月，百度发布全球首个互联网神经网络翻译系统，领先谷歌1年零4个月； 2018年，在国际权威机器翻译评测WMT中，百度超越国内外知名公司，位列中英翻译第一；而在多语言翻译方面，针对语言数量众多、分布不均、实施困难等问题，百度开发了基于神经网络的统一多语言翻译框架。
全球首次实现多语言翻译突破，翻译质量行业领先。
在近年来流行的同声传译方面，百度提出了语义单元驱动的AI同声传译模型，以解决机器同声传译高精度与低延迟之间的矛盾。
翻译准确率超过80%，时延约3秒，相当于人类水平，目前已服务中国国际服务贸易交易会、中国国际进口博览会等数百场重要国际会议。
今年，全球爆发了大规模疫情。
为了帮助世界共同抗击疫情，多语言翻译模型在医学和生物领域尤为重要。
百度利用领域定制翻译技术，首次向外界免费开放生物医药垂直领域的翻译，服务百万用户。
此外，机器翻译还广泛应用于国贸物流、跨境电商平台、文化海外等场景。
同时，百度翻译可以提供公有云、私有云、本地化等不同的部署方式，满足用户不同场景的应用需求。
目前，百度翻译已形成包括翻译PC版、翻译APP、AI同声传译会议版、同声传译助手、翻译开放平台在内的丰富产品矩阵，可支持语言翻译，每年响应超过千亿字的翻译请求。
天。
通过开放平台支持超过40万企业和个人开发者，覆盖30多个行业。
凭借丰富的产品矩阵和全球领先的翻译技术，百度翻译在国内乃至国际上获得了高度赞誉。
百度翻译的丰硕成果得益于其背后百度大脑的大力支持。
刘倩在会上表示，百度大脑是百度AI多年技术积累和产业实践的结晶，包括基础层、感知层、认知层、平台层和AI安全。
经过多年的积累和积累，百度大脑对内全力支持百度各项业务，对外通过开放赋能，服务社会各界、各行各业，助力产业升级和创新。
作为国内最早投入最多、技术最强、布局最全的人工智能领军企业，百度正凭借全栈、领先的人工智能技术能力，构建全新的人工智能技术基础设施。
如今，百度大脑6.0包括基础层的算力、数据、飞桨深度学习平台，感知层的语音、视觉、AR/VR，认知层的语言和知识，以及AI平台。
以及平台层的生态。
，始终保持核心技术领先地位，不断夯实“软硬件一体化的AI大生产平台”，通过百度智能云集成输出产品服务。
截至目前，百度大脑已开放AI能力，聚集1万多名开发者，打造31万个模型，培养1万多名AI人才，在工业、农业、教育、零售、文化娱乐、企业等多个行业落地创新。
服务。
应用和智能化升级推动了我国人工智能技术研发、实际应用和生态建设。
会议提到，从数字化走向智能化是决定企业未来5-10年创新能力的基础。
百度AI中台可以根据企业的发展以及企业对信息基础设施和应用创新的需求不断演进，最终让顶层应用创新探索变得更简单、更高效。
机器翻译作为百度大脑的核心技术和重要应用方向，未来将持续为更多企业提供多元化服务，帮助企业实现智能化升级。