4月17日，江苏银行与腾讯安全联合召开联邦学习线上发布会。
江苏银行不仅是第一家通过联邦学习集成腾讯安全黑灰生产库的银行，也是第一家利用腾讯业务环境实现信用卡智能管理、助力信用卡规模化盈利的银行。
双方将共建“智能信用卡管理联合实验室”，围绕联邦学习开展深度合作，推动人工智能技术与信用风控的结合，开辟信用卡运营智能化之路。
江苏银行副行长葛仁余、腾讯副总裁丁珂等出席发布会。
江苏银行副行长葛仁余在发布会上表示，“早在2009年，江苏银行就与腾讯合作，探索联合贷款业务，逐步建立战略合作伙伴关系。
此次，江苏银行与腾讯再次携手，共同建立“智能信用卡管理联合实验室”，利用联邦学习技术、先进的加密算法，保障数据安全，将腾讯生态特征变量与江苏银行信用卡特征变量融合，实现双向赋能、智能化江苏银行信用卡运营，进一步激发消费需求具有重要战略意义。
”此前，江苏银行与腾讯安全联合开发部署了基于联邦学习技术的智能信用卡运营。
在保证双方信息安全的前提下，实现了信用卡准入。
在规模和盈利方向上取得了技术突破，并于2018年3月6日成为国内首家上线的公司。
“联邦学习”是一项新兴的人工智能基础技术，可以有效解决数据隐私与特征之间的矛盾合作中变量共享，保证两方或多方合作在线交换特征变量时的信息安全。
在“联邦学习”技术的支持下，双方共同进行金融风控模型训练，提升模型效果，既保证了数据资产的所有权，又实现了特征变量的共享。
“联邦学习”技术还可以让双方建模人员在线分析建模，有效节省人力和财务成本。
这种“联邦学习”模型仅用了3天就部署完成，远程模型训练在几个小时内就完成了。
建模效率较之前大幅提升，识别互联网用户欺诈风险的能力更强、覆盖面更广。
腾讯副总裁丁珂表示，“金融业是国民经济的命脉，保障金融业数字化进程中的网络安全和信息安全至关重要。
”此次合作是江苏银行与腾讯安全打破数据孤岛、实现特征数据安全共享的一种方式。
深入探索。
腾讯基于20年打击黑灰产品的经验，安全孵化了联邦学习应用服务。
借助该服务，双方可以通过低成本、快速迭代的联合建模，在保护隐私的同时有效释放大数据生产力，更快地完成业务迭代和创新，从而更敏捷地适应市场变化，增强业务竞争力。
力量。
近年来，江苏银行坚持“打造最具互联网大数据基因的银行”，秉承智慧、开放银行的经营理念，深度开拓信用卡细分市场。
仅去年一年，就发卡1.1万张，在城商行中名列前茅。
发卡数量位居前列，互联网深度运营成效突出。
为积极应对网络金融服务发展趋势，江苏银行在互联网金融、信用卡等业务领域持续加强事前、事中、事后阶段的风险管控，努力提升业务水平。
风险控制模型的差异化能力和稳定性。
线上业务风险控制水平稳步提升。