6月27日，一场跨维度人机PK同台上演。
在识别数百张受损车辆照片的同时，它还宣布了人工智能技术。
全球首次应用于保险领域。
12起案件中，定损员现场比拼“定损宝”。
在北京，蚂蚁金服宣布向保险行业全面开放其技术产品“定损宝”，利用AI（人工智能）模拟车险定损流程。
手动操作流程帮助保险公司实现简单高效的自动定损。
发布会上，记者看到，一侧是机器大脑“丁赔宝”，另一侧是保险公司派来的6名经验丰富的理赔“老法师”。
从案件中随机抽取12起后，6名定损员和“定损宝”同时收到12组杂乱图片，开始定损。
6秒7秒后，“定胜宝”立即在大屏幕上提供了损坏评估结果，包括12例车辆的损坏部位、维修计划和维修价格。
同样的过程需要 6 名损害评估员花费 6 分 48 秒才能完成。
这是每一位经验丰富的“老法师”被分配两个案件并快速审查数十张图片后给出的损失评估结果。
（图示：鼎盛宝在6分07秒内完成了全部定损，6分06秒定损员还在评估过程中。
）看来，在人机PK中，机器的时间只有六十分之一体力劳动的。
整体效率提升的同时，判断的准确性如何？结果显示，12个案例中，有10个案例，两种判断是一致的。
然而，在两起案件中，定损员和定损员分别给出了不同的结果。
经过更有经验的资深定损员的判断后，得出了不同的判断。
损失正确，定损员正确，双方平局。
实践证明，“定胜宝”准确率高达98%以上，相当于行业内10年以上经验的定损专家，可同时处理万级办案量，无需受到时间和空间的限制。
AI判定输球的6秒会发生什么？确定车辆损坏有多困难？鼎商宝6秒提供的解决方案，实际上包含了一个行业整套链路的优化。
试想，当车辆发生碰撞、碰撞等交通事故时，常规做法是实勘人员往往会在现场拍摄很多张照片，有的情况下甚至可能有上百张照片。
作为车险理赔中最重要的操作环节，过去传统的理赔流程中，保险公司收到事故照片后，需要对理赔金额和价格进行核实，往往需要半个小时的时间。
最快确定索赔金额。
同时，审批流程只能通过从业至少5年的法师反复目视确认才能完成。
“鼎盛宝”在AI技术上主要应用计算机视觉技术和深度学习技术。
简而言之，它让冰冷的机器学会理解照片背后的故事。
（说明：首先，AI技术首先要从海量上传的照片中识别出真正有价值的照片，然后进行分流）（说明：其次，AI还需要从受损车辆的照片中识别出车辆的具体部位，并进行比对）是的，确定哪些部分损坏）（说明：由于光线、污渍、阴影等外部环境的不同，肉眼识别会存在一定的误差。
但是AI可以引入诸如此类的技术如防反射，可以比人眼“看得”更清楚）（说明：即使拍摄角度不同，也可以通过图像角度校正技术轻松完成）困难在于机器必须识别这些碰撞。
不规则车辆、不规则形状物体的识别是当前图像识别领域。
盲区，这些车辆的照片也会受到反光、阴影、反光、污渍、水滴、车辆结构等各种干扰因素的影响，用人眼观察照片很容易造成误判，而即使是最有经验的损害评估员也不会出现偏差。
“定胜宝”解决了车辆非正常损坏识别的行业难题。
它利用人工智能作为定损员的眼睛和大脑，将帮助保险公司实现简单高效的自动定损。
统计显示，目前行业内从事损害评估工作的人员约有10万人。
“保险公司应用‘定损’后，预计定损人员的工作量将减少70%，今后无需分配太多人力来处理简单案件。
” “技术的核心价值是解决现实世界的问题，而丁商宝这个简单的项目背后，隐藏着计算机视觉的所有经典问题，从数字处理，到物体监测和识别，到场景理解到智能决策。
在幕后，它涉及到目标识别、确定检测到的车辆损坏程度，以及结合多模态甚至其他数据来产生一个非常简单的结果，看似简单的过程背后实际上是一个复杂的工具。
说到AI技术的应用。
中国保险行业协会首席专家组人工智能专家、蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家齐源表示。