近年来，以容器为核心的云原生技术近年来快速发展，各企业对云原生的投入也逐渐加大。
数字化转型的云原生时代已经到来。
国际知名市场咨询机构Gartner在公有云报告中指出，从传统工作负载迁移到云端开始，双模IT理论将引导用户在应用架构和运营方面逐步走向云原生。
2020年3月27日，华为开发者大会（云）正式开幕。
会上，华为云云原生开源了负责人、CNCF KubeEdge和Volcano项目。
创始人王泽锋展望了云原生2020年的发展趋势：云原生将在混合云、人工智能、边缘三个方面与企业业务进一步融合，并快速发展。
~：4年增长20倍，云原生异军突起。
自2016年云原生计算基金会（CNCF）成立以来，云原生技术发展迅速，现已涵盖容器运行时、容器网络、容器存储、中间件等领域，构建了完整的云原生技术栈，并且越来越多公司和开发商已加入云原生生态系统。
2018年，全球超过100家Meetup组织者在53个国家举办了技术交流活动，覆盖了14万名开发者，超过3.5万名开发者向社区贡献了超过14万份代码提交，较2018年增长了20倍。
在中国，云原生的生态也发展迅速，CNCF会员数量从仅有一家初创公司、白金会员华为发展到50家，京东、百度、中国联通等企业也纷纷加入。
：云原生加速混合云、人工智能和边缘的实施。
以Kubernetes和ServiceMesh为核心的云原生技术提高了业务的灵活性和可维护性，同时也提高了业务的性能和可靠性。
王泽锋表示：“在《云原生》中将全面应用多云混合云、人工智能、边缘计算场景。
华为云容器服务也将持续围绕这些场景提供优质的解决方案和服务，加速企业落地云原生战略。
“一站式标准化管理，降低企业构建混合云的门槛。
Kubernetes的统一架构、标准化接口”成熟的集群联邦管理和认证机制大大简化了构建混合云平台的门槛，解决了集群和混合云场景下的应用部署、管理和监控挑战。
ServiceMesh技术的成熟为混合云提供了更加精细化的流量策略。
同时，社区也开始探索通过标准化的存储快照和迁移来实现跨云数据同步和灾难恢复。
华为云早在今年3月就发布了全球首个容器多云混合云解决方案，提供丰富的集群和应用跨云能力： l 多云、多活应用、秒级流量接管：当一云单-点断故障，秒级迁移应用实例和流量 l 定制流量策略，实现自动跨云弹性：用户在跨云部署应用时，可以通过提前定义流量策略来应对未知的流量峰值。
l 区域亲和策略，优化客户访问体验：基于流量亲和策略，可以根据区域更合理地分配流量。
降低业务访问延迟，提高业务响应速度。
软硬件全栈优化，AI、大数据平台效率提升30%。
AI、大数据转向Cloud Native已经成为趋势。
使用容器作为人工智能和大数据的计算基础可以提高业务自动化并更好地支持异构性。
硬件，简化集成的复杂性，提高计算资源的利用率。
优点非常明显。
然而，Kubernetes仅仅解决了计算框架容器化的问题。
AI和大数据平台本身的业务处理还存在一些不足，比如：资源分配的隔离性容易出现作业死锁、作业任务之间缺乏依赖支持等。
为此，华为云开源了云原生批量计算项目Volcano，以完善针对AI和大数据场景的复杂作业管理和高级调度能力。
目前，Volcano 已与 MPI/Horovod、Kubeflow、Spark、PaddlePaddle、Cromewell 等社区广泛开发。
协作融合，应用于机器学习、深度学习、分布式计算大数据分析等场景。
华为云打造了基于Volcano的高性能容器批量计算解决方案。
华为云凭借自身硬件优势，采用硬件感知的NUMA裸机架构和IB高速网络进行软硬件全栈深度优化，保证资源池网络千兆级。
大带宽满足分布式训练海量参数同步需求；结合Volcano的智能调度能力，可以将AI训练和大数据分析的效率提升30%。
云原生支持建设极其轻量级的云边协作平台。
王泽锋认为，云原生开放、标准、易集成的特点将有助于打造更加开放、多功能的云边协作平台。
然而，当Kubernetes直接应用于边缘计算平台时，仍然存在资源限制、网络波动、异构设备管理等问题需要解决。
针对这些问题，华为云开源了KubeEdge项目，对Kubernetes模块化进行解耦和精简，使得KubeEdge最小运行内存仅为70M，实现云边协同通信、边缘离线自治等功能。
今年3月，该项目正式获得云原生基金会受理，成为CNCF首个云原生智能边缘项目。
华为云智能边缘平台IEF是首个基于KubeEdge的商用智能边缘服务。
除了KubeEdge的极致轻量化、云边协同、离线自治等能力外，IEF依托华为云的软硬件支持，可以支持10W边缘节点。
、百万边缘应用的大规模业务场景，与华为云10+云服务的联动极大丰富了云协同能力。
作为新一代科技的代表，所有企业和个人都在密切关注云原生的科技发展。
云原生将以其独特的价值帮助企业打造更高效的计算和商业平台，加速企业新一轮数字化。
转型。