AI谨慎：人工智能发展中不可忽视的问题，发展需谨慎美国三院 加州大学伯克利分校 教授 Michael I.Jordan：“无所不能”的人工智能有什么是做不到的？Michael·Jordan在此前的演讲中分享到，人工智能技术可以在机器人、增强智能、人工智能基础设施等方面取得更多突破。
目前的技术已经可以在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人等领域取得初步突破。
但未来，人工智能研究还有哪些方面是我们有生之年难以实现的？首先，创造力和智能对于人工智能系统来说仍然难以实现，推理和抽象能力的实现也显得遥不可及。
人们在社交媒体上创造新单词，其他人可以轻松地在语义上下文中理解单词的含义，而不必像计算机一样阅读数千个句子。
其次，人工智能技术远不如成长期儿童的学习能力强大。
即使算法可以处理大量数据，人工智能在假设和推理层面仍然非常有限，无法在认知层面达到更高的高度。
关于人工智能，Michael·Jordan认为有四件事值得担心：1.人工智能系统不明白它在做什么。
即使语义发生变化，在同音词的情况下，人工智能也无法检测到语义层面的变化； 2.在进行搜索时或提供数据后，人工智能并不知道所提供的决定是否正确。
在医疗和金融领域，错误的决策可能会造成巨大的损失； 3人工智能将使一些工作消失并创造新的工作，人们需要花时间学习和适应这种变化； 4 人工智能不会统治人类，但我们应该时刻保持警惕，将技术应用到正确的场景和正确的人身上。
阿里巴巴技术委员会主席王健：从电力时代到算力时代，人工智能只是互联网的第一个“灯泡”。
在中国电子信息技术年会上，王健分享了《从电力时代到算力时代》的报告和演讲，提到以前衡量一个国家和地区经济发展实力的标准是用电量，而这个标准正在演变为计算功耗。
正如电力成为电气时代的主要驱动力一样，计算能力在互联网时代也能惠及更多人。
它在很多地方提供服务，而人工智能还只是电气时代早期出现的一个“灯泡”。
云计算解放了计算能力，让更多的计算能力得到充分利用。
未来人类将面临更多问题和挑战。
以阿里云、城市大脑为代表的项目还需要更多的智能技术来完善和解决。
未来，算力将比现在强大数千万倍，人类将有机会进入算力决定一切的时代。
科大讯飞CEO胡宇：互联网公司不是人工智能时代的宠儿在人工智能产业企业家峰会上，胡宇发表了《AI赋能，智赢未来》的演讲。
胡宇认为，未来人工智能将向人性化和专业智能两个方向发展：人工智能学习人类智能。
一个社会人加入人类社会后，必须具备“互动智能”，即互动能力，借助语言、图像、手势、手势等融入人类社会；机器拥有与人类专家相媲美的专业知识和智能。
20世纪70年代，美国试图模仿人类律师、法官、教师和医生来创建专家系统。
如今，机器专业智能借助新人工智能正在卷土重来。
胡宇介绍，现阶段中国人工智能行业主要有两类公司，“冲浪”型科技公司和“攀登型”科技公司。
冲浪公司可以在行业新浪潮到来时抓住这一势头。
胡宇还强调，在人工智能时代，中国的宠儿既不是互联网公司，也不是移动互联网公司。
只有“攀登”的科技创新企业才能在人工智能时代生存，中国有信心赢得中美人工智能竞争。
猎豹移动董事长兼CEO傅盛：大多数AI公司都走错了路，技术应用才是发展方向。
在GMIC全球人工智能领袖峰会上，傅盛表达了他对人工智能的看法。
在他看来，AI一定会极大地提高整个社会的效率，为人类创造更多的繁荣。
未来，人类对体力劳动的需求将会减少，而对精神工作或精神愉悦的需求将会增加。
中国以积极的态度和充足的政策应对人工智能技术浪潮。
还有更多的资源和资金。
傅盛提到，人工智能还处于早期阶段，大公司喜欢将人工智能技术表现为技术垄断。
事实上，人工智能是一项基础技术。
未来，人工智能将成为更多技术人员理解和接受的技术。
因此，他认为人工智能并没有增加技术壁垒，而是降低了技术壁垒。
能做人工智能的一定不是几家大公司。
谁拥有更多的应用，谁就能让人工智能变得更加实用。
人工智能产品必须为不同场景的用户使用，而不是仅仅在竞争中取得技术第一。
高榕资本创始合伙人岳斌：人工智能商业化不成熟的原因是技术，产业发展还有进步空间。
在零世界新经济CEO峰会上，高榕资本创始合伙人岳斌分享了他对人工智能业务的看法。
对于技术和未来趋势的思考，岳斌认为，如果人工智能技术很好，是可以商业化的。
当无法商业化时，企业需要审视技术和产品是否还没有准备好。
因此，在选择投资方向时，岳斌会更注重技术的质量而不是短期的商业化。
岳斌认为，通用人工智能、决策智能方向仍有机会。
人工智能技术与汽车、智能硬件、金融、工业、农业、零售等领域的结合将创造诸多机遇。
人工智能机会主义者：人工智能机遇大于风险，需要大踏步发展。
Eric Xing（星波），卡内基梅隆大学教授学院：人工智能不必过度焦虑。
卡内基梅隆大学计算机系教授幸波博士认为，现阶段，人工智能发展模式主要有两种。
一是针对具体项目，建设者发明相应的人工智能算法和解决策略；第二个他认为更符合未来发展趋势的就是发展可持续、可靠的人工智能。
人工智能被多次利用。
他在2018年哈佛中国论坛上提到，“现阶段，关于人工智能的未来，我们的社会正在就就业、安全、利益等方面进行激烈的讨论，但我想说的是，现阶段的焦虑是不必要。
“在邢波看来，在人工智能发展的初级阶段，人类没有必要过度焦虑，新的就业岗位会应运而生，人类在一定程度上是无法被技术取代的。
社会应对新兴技术应保持理性，资本、政策和教育应顺势而为，支持科技快速发展。
携程创始人梁建章：创造价值永远是在人类手中，而不是人工智能中。
在“中国发展论坛年会”和投资者网采访中，梁建章分享了他对人工智能对人类未来发展和就业影响的分析：未来的一些工作不可避免地会受到人工智能的影响，但机器人是。
梁建章指出，一方面，随着就业影响逐步发展，这种变化将在20到30年内完成，每年对就业的影响不会很大。
另一方面，随着收入的提高，人类将消费更好的教育、医疗、酒店业的就业需求，包括旅游业和其他服务业。
他认为人工智能会带来大规模失业、加速贫富分化等，科技的发展只是在工具层面取代人类，在可预见的时间内创新相关工作仍将主要由人类完成未来。
人类不会随着人工智能技术的进步而变得疲倦或衰退。
人类依然会保持着不断探索未知世界的本能，保持好奇心。
京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周博文：人工智能产业规模仍有10倍增长空间。
京东集团副总裁周博文在接受新浪金其林“金融科技分论坛”和网易智能采访时认为，人工智能是目前人工智能的优化能力和学习能力还不够，行业规模不够大。
未来，产业规模将扩大10倍以上。
在产业推动方面，人工智能可以促进智能消费、智能云、供应链优化、消费预测、金融服务等。
目前，人工智能尚有7大问题需要克服：一是需要系统地解决遗忘和持续学习的问题；其次，人工智能需要具备严密的推理和逻辑能力；第三，AI系统需要能够在没有任何输入的情况下运行。
根据情况自主学习；四是架构需要更新；五是人工智能需要成为一个系统，可以通过自身组合来完成更复杂的系统；第六是打破黑匣子；七是去除偶然因素。
蔚来创始人、董事长兼CEO李斌：中国企业最有可能在智能电动汽车领域实现弯道超车在中国电子信息博览会上，蔚来创始人李斌畅谈汽车产业与电子信息产业的结合与未来。
他认为，电动汽车最适合自动驾驶技术。
智能电动汽车更多依赖本地化的基础设施、内容和应用场景。
这些要素结合起来进行集成创新，为中国企业引领世界带来机遇。
中国在智能电动汽车领域存在机遇。
实现变道、超车。
李斌在接受腾讯财经采访时也提到：“如果新能源汽车和电动汽车初创公司成功的概率不高于其他初创公司，那么确实会只剩下几家。
”结合应用，随着场景和基础设施的融合和创新，中国智能电动汽车可以有机会变道抢先行驶。
在智能电动汽车浪潮下，中国品牌智能电动汽车市场份额将持续上升。
光大控股董事总经理艾宇：“人工智能+产业+数据”是未来新经济的公式。
在第十七届中国股权投资年度论坛上，光大控股董事总经理艾宇发表《最好的时代：AI 以来》演讲。
艾宇表示，随着新经济浪潮的到来，人工智能正在成为推动智能化转型、重塑产业价值的重要引擎。
从蒸汽时代、电气时代、信息时代到AI时代，随着算力和算法的大幅提升，未来将是AI时代蓬勃发展的时代，AI将更加比互联网和移动互联网更重要。
艾宇认为，未来的新经济必须由“人工智能+产业+数据”的公式来定义。
首先，包括对人工智能技术本身的关注。
另一方面，光大控股也将关注人工智能时代的消费升级、文化娱乐、金融科技。
投资、数据生成和人工智能技术将升级甚至颠覆传统产业，创造新机遇。
AI产业的发展离不开机遇与威胁的双重把握。
在前进的方向上，企业家必须找到正确的方向，才能走得更强。
更多关于人工智能的“威胁”与“机遇”解读，可以关注第6届3月13日至15日在上海长宁世贸博览馆举办的“全球智能+新商业峰会”。