近两年，AI大车型和新能源汽车被认为是令人兴奋的新兴技术TOP2——在很多领域，这两者正在改写竞争规则，创造新的技术。
价值。
而当人工智能与无人驾驶结合，将掀起一场技术革命——“人工智能+无人驾驶”将成为新的生产力，补上大物流智能化转型历史进程中的最后一块拼图。
物流业。
毫无疑问，它将颠覆人和物的运输方式——无论是基于人类愿景还是实际需求，这都是技术发展的必然趋势。
虽然完全自动驾驶还无法惠及普罗大众，但在工业垂直领域，完全基于人工智能的运输方式正在颠覆整个物流链。
在这场革命中，智能企业在人、车、场等全要素打造AI智能新生态，带来新的协作方式、新的生产模式、新的能效表现，让新的生产力贯穿整个物流流程。
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这使得大物流能够更加主动地赋能不同行业、不同场景，带动全产业链能效变革。
国内制造业新的高附加值领域快速崛起，但也伴随着新的产能矛盾。
以新能源汽车为例。
产量连年破纪录的背后，是制造工厂等生产型产业链产能承受的巨大压力。
尽管不少工厂“智能制造”渗透率较高，但受技术限制，物流过程仍难以实现完全无人化、自动化，形成智能制造全链条断点。
“AI+自动驾驶”给人和货物的运输方式带来颠覆性创新，可以将新生产力贯穿于生产场景的整个物流流程，连接整个智能制造链条的“最后一公里”。
AI智能企业的软硬件解决方案正在构建覆盖人、车、场等全要素的AI智能新生态系统，协同强化各环节的智能交互，推动整个物流链条的信息流通更加顺畅。
近期西京科技无人驾驶重卡在大力士智能工厂的无人化运营就是一个缩影。
AI+无人驾驶已引入工厂场景，渗透到生产的每一个节点。
这些彻底消除驾驶室的无人驾驶汽车不仅释放了科幻想象，也释放了新的生产动力。
AI不仅带来车辆的智能化操作，还赋能云端车队级管理，推动从仓储、中转到配送的整个生产流程高度无人化。
从现有案例不难看出，大物流新生产力形成产品解决方案后，可以轻松融入生产场景，效果立竿见影。
通过AI、新能源领域的创新技术领先者与先进制造工厂的强强联合，能够以更短的周期、更低的投资实现对新物流更彻底的替代，让工厂快速实现全面智能化、智能化。
智能制造产业链。
自动化和绿色创新。
AI+大物流解放全链条生产力。
在降本增效的需求驱动下，物流行业寻求创新技术来突破时间和空间的效率瓶颈。
积极引入AI+无人驾驶的趋势，已从智能工厂、园区延伸到广泛的大型物流环节。
总结过去自动驾驶的成功实践，以及未来在更多领域的大规模应用，“单车智能到多车智能”将是行业始终遵循的创新路径和最优方案。
自行车自动驾驶可以改善驾驶体验，但无法改善城市交通——大物流也有类似的问题。
自行车智能仅替代部分人工，对整个物流链效率的贡献极其有限。
因此，这个行业需要的不仅仅是自行车智能化，甚至车路协同，更重要的是物流链各环节的智能化升级。
其中，西井科技的“单车智能+云智能”最大限度地发挥AI赋能的优势，将各种数据整合、联网，让各因素协同作用，提升效率。
正如单辆车的运输能力与车队的运输能力不同一样，车队管理者需要思考如何让相同的车队规模产生更大的物流能源效率，尤其是在管理更大的物流环节时。
我们可以将汽车比作机器人，将无人驾驶汽车理解为具有超强感知和独立决策能力的智能机器人。
不同工种的机器人需要平滑连接，实现生产物料流通过程的无人化、自动化。
所以规模越大，自动化的条件就越好。
这时，基于已建立的物流网络，可以利用云端的AI赋能，实现场景中车辆、货物、设备等的全局智能协同。
然后利用AI的深度学习不断优化作业流程，最大化无人车队的作业效率。
同时，智能化软硬件也带来了更好的人机协作以及以人为本的车辆和货物的大规模、透明化管理。
超越人与车辆之间的协作。
利用AI能力赋能工作场所，与AI能力形成高效无缝连接。
例如，新能源换电模式与智能补能管理相结合，实现多车辆运输能力的合理分配和能量补给，保证车辆24/7连续运行。
覆盖物流全要素的全栈人工智能创新成果可以概括为“人、车、场齐聚”。
在AI软硬件联合连接下，行人和车辆停车场形成有机整体，精心协作、共生赋能，让新生产力贯穿整个物流流程，带来生产力的全面飞跃。
可以预见，当人工智能驱动的自动化和无人驾驶迈向更高水平时，全新的智慧物流生态系统将会诞生。
谁将率先实现物流行业的“人机协同”，即“人与车”的和谐共生，谁创造了更高的价值，谁就是未来物流行业的赢家。
以人工智能为代表的新生产力技术革命将重塑整个物流链条，未来将超出人们的预期。
不久的将来，随着智慧物流的广泛应用，大物流将成为更多行业的转型变量，激发生产力的又一次飞跃。