9月25日，阿里云开放统一钱文亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat，免费商用。
Qwen-14B在多项权威评测中超越同尺寸型号，部分指标甚至接近Llama2-70B。
阿里云此前开源了70亿参数模型Qwen-7B等，一个多月下载量突破万次，成为开源社区的知名作品。
Qwen-14B是一款支持多种语言的高性能开源模型。
与同类模型相比，它使用了更多高质量的数据。
整体训练数据超过3万亿Token，使得模型的推理、认知、规划能力更加强大。
和记忆能力。
Qwen-14B 支持最大上下文窗口长度为 8k。
图1：Qwen-14B在十二项权威测试中全面超越同比例的SOTA大型模型。
Qwen-14B-Chat是在基础模型上通过精确的SFT得到的对话模型。
借助基础模型的强大性能，Qwen-14B-Chat生成内容的准确性得到了大幅提升，更加符合人类的喜好。
内容创作的想象力和丰富性也显着拓展。
Qwen 拥有出色的工具调用能力，可以让开发者更快地构建基于 Qwen 的 Agent。
开发者可以通过简单的指令教Qwen使用复杂的工具，例如使用Code Interpreter工具执行Python代码来进行复杂的数学计算、数据分析、图表绘制等；他们还可以开发具有多文档问答和长文本写作等功能的“高级数字工具”。
参数级别在百亿级以内的大型语言模型是目前开发者进行应用开发和迭代的主流选择。
Qwen-14B进一步提高了小尺寸模型的性能上限，从众多同尺寸模型中突破，并在MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、GaoKao-Bench等12项权威评测中表现强劲，在所有评测中超越了SOTA（State-Of-The-Art）大型模型，也超越了Llama-2-各方面相比Llama2、34B、70B型号也毫不逊色，同时Qwen-7B也进行了全面升级，核心指标提升高达22.5%。
14B超越同尺寸模型，用户可以直接从Moda社区下载模型，也可以通过阿里云灵机平台访问调用Qwen-14B和Qwen-14B-Chat。
阿里云为用户提供模型训练、推理、部署、微调等全方位服务。
8月，阿里云开放统一钱文70亿参数库模型Qwen-7B，先后进入HuggingFace热搜榜和 Github。
短短一个多月的时间，累计下载量突破一万。
开源社区已经出现了超过50个基于Qwen的模型，社区中很多知名的工具和框架都集成了Qwen。
统一钱文是国内实施最深入、应用最广泛的大型模式。
国内有很多月销量过亿的应用接入了统一钱文。
大量中小企业、科研机构和个人开发者正在使用基于统一钱文的统一钱文。
询问独家大型模型或应用产品的开发情况，如阿里巴巴的淘宝、钉钉、未来精灵，以及外部科研机构和初创公司。
浙江大学和高等教育出版社基于Qwen-7B开发了知海-三乐教育垂直模型。
已在全国12所高校应用，可提供智能问答、试题生成、学习导航、教学评价等能力。
该模型已用于阿里巴巴云灵机平台对外提供服务，一行代码即可调用；浙江优路机器人科技有限公司将Qwen-7B集成到道路清洁机器人中，让机器人能够用自然语言与用户实时交互，理解用户提出的需求。
分析拆解用户的高层指令，进行高层逻辑分析和任务规划，完成清理任务。
阿里云CTO周敬仁表示，阿里云将继续拥抱开源、开放，推动中国大模型生态建设。
阿里云坚信开源的力量，率先开源自研大模型，希望更快地将大模型技术带给中小企业和个人开发者。
阿里云还牵头打造了中国最大的AI模型开源社区ModelScope，团结全行业的力量，共同推动大模型技术的普惠和应用。
近两个月来，Moda社区的模型下载量从1万猛增至1000，增幅近%。