10月24日，第六届帆软上海用户大会在宝华万豪酒店成功举办。
今年帆软上海用户大会以“数字重生”为主题，开设数据分析、数字智慧零售、精益生产、数字金融、智慧金融、数字国资六大分论坛，云集杨国福人、心动餐饮、耀明商贸、菲仕兰、日立电梯、海昌海洋公园、中建材玻璃新材、马勒热系统、东华智能转向、银华资讯、一耀网、爱婴室、上汽大通、东亚银行、Ping安资管理、富国基金、华富基金、天才汽车金融、海银财富、企业服务集团、中国商飞、中核普哈拉、隧道市政公司、华讯网络、上海数据交易所等30+各行业领军企业及数字化转型专家围绕自助分析、数据可视化、行业数据应用等话题探讨数字经济中的“蝴蝶效应”，让数据成为驱动经济发展的新引擎！ 01 FineBI使自助分析成为可能。
根据国内各大招聘网站的统计结果，2010年至2020年数据分析师职位的需求持续快速增长。
可以看出，在当前的企业运营中，首先是企业存在痛点，其次是企业存在痛点。
人们越来越认识到数据分析的价值。
那么企业想要快速挖掘数据的价值，BI产品需要适应哪些能力呢？ FineBI产品总监王家栋在数据分析分论坛上给出了答案：目前市面上的大部分BI产品都具备两种能力，一是可视化能力，二是分析能力。
可视化能力让数据价值得以体现，可见这是BI早期实现的能力，而帆软认为分析能力才是决定企业数据价值的能力。
王家栋介绍，通过三大能力组件的建设，帆软FineBI不仅实现了可视化能力和分析能力的并行，还增加了向分析能力的转移，从而引领中国BI从自助报表阶段迈向新的阶段。
自助分析阶段，让“人人都是数据分析师”成为可能！第一个能力组件是数据编辑能力。
过去企业的数据分析，数据处理是分析的第一步，但IT构建的数据是往往是一个企业的骨干、企业的主干道，数据不会构建到每个业务需求方，因此业务部门在获取数据时，需要对缺失的数据维度进行合并，过滤重复数据，这将大大提高自助分析的门槛。
现在，FineBI通过数据的端到端引导，强化了产品的自助数据编辑能力。
调整数据后，可以直接匹配业务分析需求。
数据合并、聚合、过滤就像Excel一样方便，让业务部门迈出了自助分析的第一步。
步。
第二个能力组成部分是模型构建能力。
数据之所以有价值，是因为企业数据之间存在一定的关系，而这种关系也代表着业务之间的联系。
因此，在进行数据分析时，可以通过模型构建将数据以更清晰的结构展现出来，从而支持用户在任意维度、任意指标上对业务进行更灵活、高效的计算分析，降低资源管理和维护成本。
然而数据建模是一个非常专业的事情，需要一定的技术基础。
现在FineBI可以通过在主题内构建模型的结构并根据业务分区来设计模型，从而大大降低模型构建的复杂度。
此外，FineBI基于模型构建的拖拽式建模交互将大大简化建模操作，降低建模学习成本，从而使模型从少数专业技术人员转向广泛的业务分析师。
第三个能力成分是分析功能能力。
在企业的日常数据分析需求中，由于业务逻辑不断变化，简单的加减乘除根本无法描述业务逻辑，需要非常复杂的计算才能得到分析结果。
但指标越复杂，业务人员实现自助分析的难度就越大。
学习一个复杂指标的成本往往需要一天甚至更长时间。
现在，FineBI发布的def分析功能可以实现任意复杂逻辑指标的分析。
“只有难以想象的逻辑，没有做不到的指标。
业界著名的“十大表格计算场景”、“十大详细程度表达式”等都可以实现。
》02 AI for BI，技术搭配更加理性选择2017年，AI大模型技术的出现给各行各业带来了巨大的想象空间和市场机会，帆软针对当前场景也持续投入资源研发。
结合应用可能性和企业实际需求，FineBI在本次大会上推出了六大场景的AI辅助功能，将优先满足用户在BI分析核心路径上的需求，提高用户自助分析的效率。
智能数据编辑，可根据用户的描述进行数据编辑智能公式生成：根据用户的问题，由AI编写复杂的def函数或其他函数。
智能生成图表：根据用户需求，生成图表。
智能解读：现有分析结论，自动生成“分析文档”供阅读 智能美化：AI辅助仪表板布局和风格调整 智能问答：通过对话获取可信数据，快速解锁信息 03 三百六十行，除了迭代在产品层面的创新上，FineBI、帆软还致力于打造一个开放、专业的数据分析学习交流平台，帮助各行各业的数据分析从业者提升数据分析技能，传递数据价值，释放数据潜力。
在2019年第四届FineBI数据分析大赛上，帆软面向全球数据分析领域相关从业者和爱好者发起招募活动，共有10余位来自各行各业的选手齐聚一堂。
经过40天的角逐，优秀数据作品脱颖而出，横跨零售、制造、医药、民生等各个领域。
可以说“三百六十行，每一行都是FineBI”！在本次用户大会数据分析分论坛上，帆软特意邀请了来自大型农牧集团南京东华智能转向系统有限公司和济南银华信息技术有限公司的三支队伍进行比赛同一个阶段。
最佳作品奖。
最终，经过现场观众投票和专家点评，来自某大型农牧集团的“朱氏如意”团队凭借数据分析作品《养猪前沿：成就屠宰目标全部追踪”。
04 大咖谈论话题，用数字联系朋友。
本届大会开设了数据分析、数字化智慧零售、精益生产、数字金融、智慧金融、数字国资等六个分论坛。
30+位重要嘉宾来自不同行业、不同角度。
，与+观众交友，分享数据分析方法。
我们看到，一药网数据中心负责人姜昆带来的企业自助分析人才培训的经验总结，让公司运营、采购销售等+业务人员具备了自助分析能力，提高了业务人员的职场竞争力。
与此同时，皇家菲仕兰中国区BI&IT高级经理王哲以全新的“内省”视角分享了自己公司的数字化转型之旅，帮助提升了公司的运营效率。
我们也看到了消费零售行业对数据治理项目的自我反思；我们还看到上汽大通、日立电梯、东亚银行、中国商飞等各行业先进企业分享了深入的行业应用场景，总结了BI建设经验。
05 数字化重生，蝶变未来 当企业不断面临不确定性和挑战时，数据驱动的灵活运营能力不再是可有可无的。
相反，企业可以更好地理解和应对不确定性和风险，抓住增长机会。
关键要素。