年初，Sora、Claude 3等大模型产品的发布，再次展现了大模型技术的日新月异。
在恐慌之中，一些像人士这样的风险投资家通过利用现有的大模型技术，甚至“低纯度”的大模型技术来赚钱。
此前，朱啸虎在接受腾讯科技采访时表示，AIGC出来后，很多企业服务公司去年增长了三到五倍。
今年，国内一家领先的企业服务公司也向极客公园表示，企业服务厂商，尤其是ToB企业服务厂商，今年在GoToMarket上看到了很大的增长。
“ToB AI应用的PMF（产品市场契合度）并不是追求最好的大模型，而是在目前的工作流程中，使用大模型技术可以立即提升效率。
去年大家对大模型抱有太高的期望，在“一直处于观望状态，但今年在尝试市场上的人工智能产品并将其应用于业务场景后，签约率有所上升。
”该公司销售人员负责人说。
这就是2019年真正的市场温度，ToB企业服务正在依托AI技术打开新局面。
“赢家通吃”正在让位于“用人工智能重塑软件”。
去年年底，工程师时期出身的白鸦CEO兼体验设计师创始人敏锐地感受到了这一变化。
在一篇文章《从 Adobe 放弃收购 Figma 开始说说》中，他表示“AI正在改变所有软件的设计方式以及‘辅助驾驶’界面原型设计。
因此，AGI必将为UX行业带来翻天覆地的变化。
会话界面（LUI）将取代并集成图形界面（GUI）。
这是该软件的新使命。
“在他看来，新一代的UX产品。
小情况下，直接根据需求生成某些界面设计，大情况下，所有UX设计和代码都自动完成。
这是内部正在尝试的新实践。
”就在上周，白鸦做客Get AI学习圈直播间，与创始人快刀清漪一起分享了有赞与Get APP和罗辑思维的内部实践。
功能能够满足SaaS用户的需求，但同时也带来了用户体验的下降，这是一个难以回避的矛盾，而现在功能丰富的SaaS产品可以率先利用AI重塑用户。
经验。
有赞内部，AI的战略目标是什么？ AI将如何改变有赞的产品体验？白鸦有何想法？以下是本次直播笔记的总结： 1、计算机界面的几种形式： DOS界面 - GUI图形界面 - LUI会话界面 - CUI命令界面 DOS界面：计算机历史上最早的界面是DOS界面。
用户门槛很高，需要学习DOS命令。
GUI图形界面：乔布斯对人类做出的巨大贡献，就是将GUI图形界面引入苹果电脑并美化它。
因此，除了家用电脑和智能手机之外，乔布斯的两大贡献就是引入了图形界面，使用户界面扁平化。
LUI对话界面：AIGC出现后，可以与人进行对话。
它不再是窗口式的图形用户界面，而是LUI会话式界面。
但实际使用起来，无论是文字还是语音输入，都非常困难。
大的。
CUI命令式界面：CUI的核心模式是用户可以通过自然语言或点击界面直接表达自己的目的或需求。
系统可以首先了解用户的意图，然后根据业务情况为用户提供解决方案。
用户确认解决方案后，系统还可以自动执行计划、监督、自动归因、迭代执行计划。
2、从导航功能角度看待AI带来的产品体验变化：交互更简单，结果更直接。
导航是图形用户界面中非常重要的元素。
可以帮助用户了解产品的内容分类和功能，引导用户找到自己需要的内容和操作。
例如，在视频号或获取APP上，有一个导航栏。
它就像一个导航地图，告诉用户这个网站或APP上有多少内容，内容是如何分类的，以及如何通过分类导航引导找到所需的内容和功能。
交互更简单：随着人工智能的出现，用户不再需要点击导航栏即可找到所需内容。
相反，他们可以通过命令式的对话直接告诉机器他们想要什么，机器可以为他们提供相应的信息。
内容和功能。
尤其是随着产品功能不断变得强大，导航也会变得越来越复杂，就像迷宫一样。
这是命令式对话变得更加有用的时候。
它比搜索更自然、更直接，帮助用户更快地找到所需的任务和功能。
直接获取结果：过去，用户通过导航到图形用户界面来找到要完成的任务，然后执行一系列操作以最终实现目标。
这是一种典型的图形用户界面的人机交互模式。
但在人工智能的帮助下，用户可以直接得到他们想要的结果。
因为AI可以理解用户的意图，自动执行用户的动作，并将执行的结果直接给出给用户。
3、人工智能的演变：从“分类归纳”到“理解演绎” 第一代人工智能：分类归纳。
谷歌的搜索是第一代人工智能。
它就像一个拥有 10,000 个网页和 10,000 本书的图书馆。
当用户问“第二次世界大战是如何发生的？” Google会根据点击次数、流行度和相关性对这些网页进行排序，将最受欢迎和最相关的网页排在前面，将不太流行或最相关的网页排在前面。
接下来是那些相关性较低的。
这就是信息的分类和概括。
当用户提出问题时，它会给用户提供机密信息。
下一代人工智能：理解与演绎。
如今的人工智能可以理解用户意图和搜索结果的内容，并将其组织起来呈现给用户。
同样的问题是“二战是如何发生的？”，它会告诉你它从维基百科、美国几大图书馆、一万个网页中找到了多少相关内容。
它将根据证据和流行观点以及一些民间传说告诉您第二次世界大战是如何发生的。
这就是这一代人工智能理解内容和一定程度的逻辑推理的能力。
它可以推断信息并将其表达给您。
4、SaaS行业两个非常重要的产品特性：热更新+多用户。
第一个特点是可以在线热更新，不像单机软件需要部署在本地，每次更新都需要重新安装。
第二个特点是，因为是在线服务，所以可以供多个用户同时使用，而不是单机版软件只能由单个用户使用。
所以SaaS必然需要不断完善，因为每个用户都有自己的需求，尤其是在中国，整个专业和商业体系还不够成熟，每个企业都觉得自己是独一无二的，需要一些个性化的服务。
一些能反映你自己基因的东西。
5、SaaS的命运：不断增加功能可以满足用户需求，同时带来用户体验的下降。
SaaS的命运：不断增加功能。
另一方面，系统越强大，使用起来就越容易。
情况会变得更糟。
相比于只需要提供一个核心功能或者解决一个核心需求的to C产品，SaaS需要向用户交付一个工作流程，帮助用户在这个场景任务下产生结果，因此需要形成一个小闭环。
完成小闭环后，在外围添加其他功能，形成中闭环。
随着时间的推移，SaaS产品的功能会越来越多，其中90%都不是核心闭环功能。
但如果不实施，5%的用户将无法完成工作，因为公司内部有一套完整的操作流程。
如果没有这些功能，工作流程就会陷入困境，工作也无法完成。
你必须不断地为 5% 的用户添加功能，而每添加一个功能就会让 95% 的用户感到厌烦。
功能越多，导航页面不够用，页面维护成本太高，用户操作也繁琐。
6、有赞产品的设计思路：GUI+CUI，让产品不怕庞大。
有赞在设计产品界面时，将其分为两部分：左边是传统的GUI式导航菜单，帮助用户快速找到常用功能；右边是CUI智能助手，通过对话和自动执行来解决用户问题。
例如：有赞微商城有3个基本功能，加上第三方应用提供的功能，总共有0个功能。
它就像一个武器库，几乎可以解决用户所有的问题。
0个函数是如何划分的？左边的GUI解决了常见问题：80%用户常用的功能，以及特定用户常用的功能，都放在左边的导航地图上。
导航地图根据用户使用场景进行分类，帮助用户快速找到常用功能。
右侧的CUI包含了所有功能加上自动执行：对于剩下的功能，用户可以直接询问AI智能助手并告诉它想要做什么。
智能助手会告诉用户该做什么，并帮助用户直接执行。
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有了GUI+CUI，SaaS公司再也不用担心产品过于庞大。
现在，无论用户提出什么功能需求，都可以放心、大胆地实现。
因为当用户需要某种功能时，只需要说出它，该功能就会被唤起甚至自动执行，不会对其他用户造成干扰。
7. AI让SaaS业务运营（最佳实践运营）更加高效。
SaaS业务运营的本质是运营最佳实践，并将领先者的最佳实践复制给其他客户。
通过运营SaaS这一多用户系统，最佳实践可以不断积累、传播并转化为产品。
问题：如果不将这些最佳实践转化为产品并直接传播，就不可能高效地触达每一个用户；但如果依赖产品，这个环节就会变得很长，用户就不知道如何用好这些产品。
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AI帮助SaaS突破：赋予系统咨询能力，帮助用户更好地理解和应用最佳实践，让最佳实践运营更加高效。
8、AI给SaaS公司带来两大变化：改善用户体验和直接交付结果。
提升用户体验：让系统变得更好用、更容易操作，让用户真正用好系统，避免与复杂的系统打交道。
迷失在中间。
直接交付结果：帮助用户分析问题、提供建议并自动执行。
顾问不是为用户提供包含2万个功能的系统，而是与用户讨论如何制定策略并为用户提供可选的解决方案。
用户确定解决方案后，系统可以自动执行，为用户直接交付结果。
9、有赞的AI设计6大原则原则一：控制模型内容。
大模型只用在输入输出环节，中间需要控制其关联能力，以保证结果的可用性。
原则二：回归纯文本逻辑思维。
GUI操作界面，该界面由操作表单加图形和文字组成，用户点击确定即可完成操作。
但如果你想开发AI产品，你必须忘记这个图形用户界面，回到你思维的底层逻辑。
你首先要保证底层逻辑能够通过纯文本解释清楚，而不是思考用什么样的人机交互方式才能让用户更好地理解产品。
原则三：能选择就不要进入。
进入是一个复杂的过程。
当您可以询问用户“是”或“否”时，请给出“是”或“否”选项，而不是要求用户输入。
这个过程很累；如果您可以让用户点头或摇头，请尝试让他们点头或摇头。
摇头；如果你无法让用户点头或摇头，请他们选择默认选项，默认选项不能超过四个；如果你无法让用户点头或摇头，或者选择 ABCD，请让他们填空。
如果实在无法填空，就让用户重新输入。
原则4：直接给出答案，然后解释。
如果GPT在回答时先重复问题，分析问题背后的解决方案，然后给出一套逻辑，最后给出答案，这种体验会考验用户的耐心。
所以有赞AI设计的第四个原则就是尽早给出答案，然后再谈其他的事情。
测量：找到害怕阅读的人并测试他们。
输出的布局逻辑必须让有阅读恐惧症的人阅读时感到舒服，这样才是好的。
原则 5：向用户提供可用的结果。
AIGC主要提供创意供给，用户需要在大量的创意想法中进行选择和修改，最终获得可用的结果。
但SaaS产品需要为用户提供确定性的结果，而不仅仅是想法。
在内容行业等领域，想法的供给很有价值，但在SaaS或企业级应用中，用户需要正确的结果。
原则 6：让人类按“Enter”键。
做出决策时仅仅“客观”是不够的。
潜意识、情绪、偏见虽然不客观，但也有梦想、喜欢、爱。
只有有了这些，我们才能做出完美的决定。
10.AI的4个能力有赞优先。
本轮AI提供4种能力。
对于有赞来说，这4个能力的优先级如下：第一个是副驾驶，辅助能力。
可以帮助客户更高效的使用产品，更好的使用产品。
第二个是Agent，自动化的能力。
自动发送报告，自动发出预警，自动完成很多事情。
三是Insight，洞察力和建议能力。
它可以总结每周报告，告诉你做得好不好，并为你提供如何改进的建议。
最后，还有 AIGC，即产生想法的能力。
11、有赞今年的AI规划。
2018年，白鸦将把80%以上的精力投入到AI上。
有赞50%的研发项目将与AI相关，10%的运营人员将组织培训语料库。
同时，通过智能优化运营将销售费用率降低10%，可带来10%的净利润。
12、有赞业务核心：帮助商家做深度消费者运营，复购率翻倍。
有赞的业务核心是帮助商家和品牌做好客户运营。
如今，中国拥有14亿互联网用户，他们每天的上网时间已经达到7小时。
不再有抢流量的机会，也不再有像过去那样通过供给赚钱的机会。
今天的企业只能经营人。
对消费者的深度管理很重要，也是最划算的事情。
有赞所做的就是帮助商家管理好消费者，让复购率翻倍。
13.你想要All in AI吗？关键是要让3.5%的人真诚参与。
你想要All in AI吗？没有认知基础和认知共识的基础，All in AI 是不现实的。
正确的做法是先让3.5%的人真诚参与，然后鼓励其他人采取有利的做法：我从2016年4月开始做AI，围了一个会议室，以项目化的方式做。
当时只有两个人全职从事AI工作，其余的都是通过项目参与的。
只有不到 20 人在整个公司推动人工智能变革。
一些提示： 1.创造一些有价值的东西，让一些人可以看到好的结果并积极参与。
比如，最早允许客户用AI来训练智能客服，80%的问题不需要人工客服。
这个效果很好，后来很多人参与了； 2. AI需要通过日常工作和习惯一点一滴的发展。
无孔不入，比如有赞现在的官网，里面的图片大部分都是AI生成的。