刚刚过去的一年，注定是不平凡的一年。
年初ChatGPT点燃导火索后，百种模型大战、文生图应用爆发、AI Agent火爆……从IT基础设施到千行百业，AI在不停重构一切，进入疯狂的时代。
不过，大模型对于巨头和创业者的几位掌门人来说，仍然是一场游戏。
“尽管人工智能潜力巨大，但实施情况却很惨淡，但仍然存在巨大的差距和机遇。
”光锥智能创始人王一粟担任“AI技术峰会”评委。
Scale Partners的合伙人 刘英航预测了大模型行业的未来，他表示：“我们相信大模型将融合多模态能力，各种Agent层出不穷。
基础层将提高效率、降低成本。
应用层石城资本专注于科技领域，长期看好人工智能的发展。
移动互联网，重塑千行百业，造福人类社会。
” “通往新世界的大门。
”慢慢开放，机遇与挑战并存，千行百业的数字智能化也慢慢开始。
1月16日，在中国科协科技传播中心、北京市科委、中关村科技园区管委会、中关村科学城管委会指导下，“光锥“智能”携手“Scale Partners资本”，由中关村国家自主创新示范区展示中心、中关村会展服务产业联盟主办，主题为“大模型|数字智能的春天”的人工智能技术峰会为千行万业”，重点关注大模型技术、数据价值、数字智能在行业落地三个方面。
我们从多个维度与数十位行业领袖共同探讨了人工智能带来的深刻变革。
去年，大型车型成为科技圈的主旋律。
百度、华为、商汤科技、云语音、火山引擎、思谋科技、大观数据、钉钉等企业抓住机遇，迎来智能化新篇章。
针对很多企业在实现大模型和商业化方面面临的困难，商汤科技联合创始人、大设备事业群总裁杨帆提出，人工智能要想拥有更强的自我造血能力，一方面一方面，应用端要聚焦行业关键场景，人工智能只是其技术的一部分，必须有良好的产品定义和行业生态地位；另一方面是降低应用企业使用AI的成本，将人工智能变成基础设施。
云之声与创始人、李晓寒副院长共同总结，2018年大规模模型探索有两条线索：一是探索技术边界。
从结果来看，国内领先的大型车型水平基本可以对标GPT3.5；另一个是应用线，探索2B场景下如何利用大模型降本增效。
在寻找中国大规模模型机会方面，真格基金陈绵诺、大观数据CTO季大奇等人看好AI Agent的发展，认为这是一个具有前瞻性的机会。
实施其未来情景。
可以预见，2020年，一场关于AI Agent的战争将上演。
如何打造技术护城河，如何突破场景和数据的壁垒，都将是创业者需要考虑的问题。
谈及资本市场角度，Scale Partners的合伙人 刘英航表示，上半年最受欢迎的产品是大模特和代理商，下半年最受欢迎的产品是体现智能。
这是一个从思想到身体的过程。
我们的观察是，大脑发育很快，小脑缺口很大。
上肢有待提高，但下肢却不尽如人意。
通用型大机型归根结底是效率和资源的竞争，领先者将拥有更大的优势。
行业垂直大模式和ToB服务为创业公司提供了更多机会。
各种Agent会层出不穷，但竞争的将是产品开发迭代和了解客户需求的能力。
体现智能的方向与中国的硬件产业资源相匹配，更多的AI定义的机器人将会出现。
随着小脑和上肢能力的提升以及泛化能力的快速迭代，机器人有望适应更复杂的场景，从专才到通才，最终走向真正的具身智能。
数据、算力、算法被称为人工智能三要素。
大模型快速推进的背后，数据价值的重要性愈加凸显。
未来数据的稀缺甚至成为AGI到来的巨大障碍。
大模型的发展也暴露了我国数据产业链长期的薄弱环节，这对企业来说既是挑战也是机遇。
人工智能的基础是数字化。
正如飞书曾经提出的，“AI时代，首先要做的就是AI做好准备，就是数字化沉淀”。
对于千行百业来说，拥抱AI首先要实现企业系统与数据的全面融合。
。
比如，企业只有将整个生产经营流程接入飞书等协同工作平台，打通企业内部孤立分散的系统，实现业务数据全线流通，让企业AI Ready才能发挥出强大的力量。
大型模型被释放。
一方面，随着越来越多的企业开始将大型模型应用投入生产实践，在数据存储、数据检索、数据调用过程中提出了更快的速度、更低的成本、更大的容量的要求。
山岩数据董事长兼CEO陈健将企业数据需求概括为三个阶段：1.0时代是存储，2.0时代是好管理，3.0时代是易用性。
存储系统如何感知上述大模型应用场景？更加智能化，如何提高数据预处理能力和效率等等。
2019年，每个阶段都有相应的新机遇。
“AI时代，最大的机会是如何存储、管理和挖掘非结构化数据，并为推荐、检索、风控、RAG、自动驾驶等多样化应用场景提供更多能力的大模型。
准确且高质量的数据材料。
”Zilliz Market Ecology 的 Jerry 合伙人 说道。
专注于大模型软件系统的绿辰科技副总裁梁爽提到，“大模型的参数非常大，最高性能的GPU显卡显存也只有40G或80G。
此时， “如何提高不同设备之间的数据通信速度，减少调度次数，是数据产业链优化升级的机会。
”面对蓬勃发展的数据产业，纪海泉表示。
君联资本董事也表达了对投资机会的看好，“明年我们会认真看计算、存储、网络领域，中国肯定会出现很多有本土特色的公司。
”突破、赶超大模式，但更重要的是，需要在数千个行业落地。
成为中国智能化转型的一把利刀。
过去一年，金融、企业服务、汽车、工业、制造……在大车型的支撑下发生了变化。
智慧解决问题，每个家庭都有自己的解决方案。
在协同办公赛道，钉钉基于在PaaS层的积累，推出了AI助手平台，打造感知、行动、思维三大系统，解决个人用户和企业的信息流动效率和决策效率问题;百度训练大模型，利用三个层次的大模型和应用服务客户，探索大模型在政府、金融、交通等领域的落地落地；华为云采用“5+N+X”思路构建华为盘古大模型，形成政务、金融、矿业、智能驾驶等行业解决方案；在汽车行业，火山引擎围绕核心能力推出营销云、智能驾驶云、智能座舱云，落地营销、研发、自动驾驶场景，帮助企业用户降本增效。
经过对数千个行业的深入研究，大模型所需的能力变得更加具体和复杂。
百度智能云产业发展部总经理段永华认为，从实际应用的角度来看，需要的不仅仅是一个大模型，而是一个模型体系，包括基础大模型、边缘大模型、移动大模型等。
终端大机型、PC终端大机型。
模型，汽车端的大模型，云和边缘的大中小型不同模型进行协作。
华为云中国新赛道产业总经理孔真真认为，大模型所需的能力是全栈技术支撑，包括底层芯片、计算框架、AI框架、分布式训练框架、开发设计平台等.，以及对主流大机型的支持。
适配的同时，必须重视底层大模型的数据安全和技术安全，以保证企业的长期安全发展。
钉钉副总裁李志勇表示，钉钉AI超级助手本身由三部分组成：第一是感知系统，第二是行动系统，第三是思维系统。
超级助手之上是生产力效率的提升，比如基于数据库的智能流转效率、基于流程和规范的协同流程效率、基于业务数据资产的决策效率，从辅助决策到自主决策-制作。
在大车型席卷的万千行业中，智能汽车无疑是最受欢迎、最闪亮的一个。
2016年，Open AI发布ChatGPT后，掀起了GPT应用热潮。
智能座舱已经被智能汽车厂商“涉足”。
“让汽车成为第三空间的趋势是肯定的，明确的商业化路径之一就是让座舱智能化，让汽车真正成为驾驶员的助手。
”火山引擎智能驾驶云解决方案负责人张璐表示。
此外，大型车型也带来了终极自动驾驶的曙光。
好墨智行数据智能科学家何翔提到，传统AI技术很难实现完全无人驾驶，但大型模型带来了新的解决方案。
例如，实现自动驾驶所需的能力是一般感知和认知能力，大型模型可以实现对万物的识别；其次，自动驾驶决策需要足够的社会常识和对交通规则的理解，而大型语言模型实际上已经拥有非常完整的交通和驾驶信息。
总体而言，驭势科技与创始人、首席产品官周鑫一起认为，大语言和交互模型一定是自动驾驶应用的关键支撑力量，因为它们涉及到自动驾驶以及车内外的交互；此外，大型模型将应用于数据标注、场景生成等方面，将成为提高生产力的工具；最后，大型模型将帮助自动驾驶决策更接近人类行为。
“今年，越来越多的汽车把自动驾驶技术作为自己的核心卖点。
特别是很多厂商的各种短文在网络上很受欢迎。
过去几年，特斯拉的自动驾驶受到了限制和限制。
”现在我们甚至看到中国的一些汽车厂商在高端自动驾驶方面感觉非常先进或者非常接近智能化，我们也期待自动驾驶全面进入我们的生活。
”对此，周鑫感叹，“自动驾驶的价值得到产业链和消费者的认可，是行业发展的最佳动力，也是行业最积极的改变。
”作为中国尖端科技企业的聚集地，本次大会联合主办方之一、中关村会展与服务产业联盟秘书长高彦辉也表达了对中关村时代繁荣的信心和期待。
大模型：“中关村会展中心曾经诞生。
无数前沿、硬核的科技创新产品过去诞生在这里，未来也将诞生在这里。