“从技术角度来看，AI赋能数字化转型本身。
技术水平本身在过去的五年甚至十年里确实得到了突飞猛进的发展，使得我们有了垂直技术，就可以解决各种各样的问题。
在语音识别方面，我们面向的是万物互联。
语音识别在语音交互这样的实时场景下，语音合成超越了自然语音的水平。
这是一个技术概念。
“年展期间，中科大讯飞研究院高级副总裁学院院长胡国平表示，苏州讯飞通过三年的发展，取得了良好的进步，包括已经开发出来的X光机安检识别系统，包括汽车智能车载系统、教学机器人等相关工作目前也在孵化更多机会或场景，包括帕金森运动障碍疾病检测和语音交互检测认证服务、认知智能、知识方面的系统平台和相关系统。
他在接受采访时表示，讯飞在教育方面投入比较多，积累也比较多，因为我们在教育和医疗方面发现了人工智能赋能的价值。
行业，我们可以在更多行业使用我们的企业数字化转型方法论。
“目前，讯飞主要的协同转型是针对电力、煤矿、工业互联网以及与工业智能相关的领域。
对于企业来说，除了生产之外，在营销方面也有人工智能赋能的机会，类似于语音转录，会议纪要、AI培训、发票报销、机器客服等。
特别是对于快速消费品来说，自身的营销能力是其现在生存的关键，而且营销费用高，这些领域机会很多教育更加细分，除了使用相同的技术和方法之外，还需要做很多额外的工作来挖掘价值。
”胡国平认为，这是一个适合人工智能创业团队参与的赛道，而我们。
将分享讯飞。
方法论，同时提供底层技术和相关平台以实现更多价值。
“从更长的历史来看，已经是人工智能的第三次浪潮了。
人工智能的鹅效应非常强，具有赋权效应。
2017年AlphaGo等事件之后，有很多人还没有充分思考人工智能。
智能产业价值的投资者和专家开始往这个方向投资，我认为这是正常的，在技术的发展过程中，会有一些快速的增长和泡沫，然后就会慢慢收敛和集中。
更大的价值，这被认为是人工智能投资领域的低点，随着2017年疫情的影响，大家对数字化和人工智能的接受度和依赖度相对提高，并不是因为目前人工智能公司的估值是高的。
太高了，但在当时，太高了。
” 他认为还有一个领域，机器比人工有更大的优势，更容易渗透。
“这就是基于数据和算法的生产型生产，包括我们智能生产工艺参数的优化。
这是什么概念？在具体的工作或生产场景中，实际上有很多参数的协调和优化，以达到整个状态下最佳的生产质量控制，尤其是在摆场和摆场过程中。
为了有效降低此类库存成本，保证生产安全，必须根据数据分析及时做出决策。