10月24日，联想集团在Tech World举办的Tech World上公布了迄今为止最全面的人工智能产品技术，以及“AI for All”在愿景中。
今年是联想举办的第九届，聚焦联想如何释放人工智能的力量，推动从口袋到云端，推动人们生活方方面面、各行各业的智能化变革，为周边行业、企业和个人提供专属解决方案。
世界。
人工智能设备、基础设施、解决方案和服务。
联想集团首席执行官董事长夫杨元庆表示，人工智能技术第一次变得如此真实，并与每个人、每个公司密切相关。
在为技术进步而欣喜的同时，我们也开始了更深层次的探索。
哪些“关键但无形”的元素支持生成式人工智能和大型语言模型发挥作用？毫无疑问，数据作为数字化转型第一阶段的产物，至关重要。
基于算法/模型的训练和推理固然关键，但同时也离不开算力，不仅是云上的，还需要边缘侧和端侧更强大算力的配合。
打造全景人工智能，需要“从口袋到云端”的算力和多种形式的应用，针对不同行业的解决方案也至关重要。
这里有一个两难的问题。
如果用户希望公众模型在回答你的问题或与你交谈时有正确、合适的内容，那么你必须真实地告诉它你的真实想法。
记录和数据，但那样的话，用户的个人数据甚至隐私以及公司的商业秘密都会成为公开信息的一部分。
人们不仅希望能够用大型模型回答问题，还希望他们的数据仅保留在自己的设备上或自己的企业内。
如何才能做到“既要又要”呢？答案显然不限于公共大模型，我们可以通过个人大模型和企业级大模型来实现。
联想的大模型压缩技术让我们自己的智能终端和设备具备了运行个人级大模型的能力。
在这些支持人工智能功能的终端和边缘设备上，将建立本地知识库，以更好地了解用户。
个人大型模型将使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。
未经用户授权，用户的个人数据绝不会被共享或发送到公有云，从而保证了个人隐私和数据安全。
企业级大模型将与公共大模型、公有云共存，形成混合部署的人工智能混合形态。
这种混合趋势已经出现在许多场景中，例如混合办公室和数字办公空间。