自2010年成功进行爆发以来，手机应用程序改变了与世界互动和相关的方式。我们不再要求人们找到一个地址，也没有打个电话来安排与朋友见面，也不会保存专辑中的旅行照片。我们现在使用应用程序来完成所有这些。随着能够分析和解释内容和照片的应用的出现，我们与医学有关的方式也开始改变。我们已经开始寻找建议，“临床”准则，甚至在医生办公室和我们的智能手机内进行诊断。
来自佛蒙特州和哈佛大学的研究人员发现，抑郁症的人上传了更多的蓝色，灰色和深色图片。图片来源：PublicDomainPictures
最近，佛蒙特州和哈佛大学的研究人员发表了一项研究结果，他们在其中测试了一种处理Instagram照片的算法（软件），以检测用户的线索并警告潜在的抑郁症。正如佛蒙特大学计算实验室和首席研究人员的联合主任克里斯·丹特福斯（Chris Dantforth）解释说：“我们发现，诊断为抑郁症的参与者上传的是，蓝色，灰色和深色图片的面孔少于那些不受欢迎的脸部。受试者正在发布。但是最重要的是，这些结果是在诊断出患者之前实现的。”不仅如此，该计划的成功率达到了70％，而医疗诊所的平均诊断准确性为42％。
几个月前，斯坦福大学的一支团队提出了另一种算法，能够从受影响的皮肤区域的照片中识别2,000多种类型的病变和皮肤病学疾病。在对其进行的测试中，算法在评估相同图像时匹配或超过了21位专家获得的结果。用户可以拍照“怀疑受伤”的区域，并知道是否有必要拜访医生。
这种类型的应用具有很大存在的另一个领域是营养。如今，有许多应用程序可以分析和重视用户上传到社交网络的食品照片的营养质量，或者该屏幕上的屏幕并遵循这些数字图像中的人的饮食，并提出饮食建议。
早期检测工具
这些类型的应用在多大程度上可以改变医学的实践？Dantforth说：“我认为对上传到社交网络的内容的这种分析将成为越来越普遍且重要的工具短期。”
同时，其他专家认为，这种类型的医疗或临床应用可以为医生提供更详尽和直接的，因此对每个患者进行更有效的监测。甚至有些人设想了未来的奥威尔式情景的可能性，通过系统分析用户将内容上传到社交网络上的内容分析，以实施状态计划来早日检测疾病和疾病。
斯坦福大学的一个团队提出了一种算法，能够从照片中识别出2,000多种皮肤病学疾病。图片来源：尼尔斯·奥尔森（Niels Olson）
医疗专业人员的观点是什么？他们认为它是有用的工具还是危险的干扰？“我不认为今天有任何专业人员不考虑利用信息技术的可能性，”圣克鲁医院急诊科和巴塞罗那的Sant Pau临床负责人DiazRodríguez博士说。“无论是进行诊断监测，甚至是其他医生的培训；实际上，“临床模拟”被认为是将来培训卫生保健专业人员的重要工具。”
更重要的是，医生在这些应用程序中发现了优势。迪亚兹·罗德里格斯（DiazRodríguez）博士说：“他们有许多积极的方面，例如，对心律不齐或临床变量（例如血压，血糖等）的远程信息检查，尤其是在迁移率降低的患者中。”
但是，关于该领域的应用程序的使用仍然存在很多争议。已经有几种声音警告他们使用的风险和危险，尤其是考虑到互联网建立的先例及其自由且立即访问来源，百科全书和医疗网站，但也向其他具有更可疑信誉的人。如果您在互联网上咨询症状后曾自行诊断，请举手。实际上，英国医疗当局于2015年进行的一项研究发现，近25％的互联网用户就是这样做的。“这是一个不必要的后果，”丹特福斯断言。“应该非常清楚的是，这种诊断只是第一步，医生的咨询和随访始终是必要的。”
“医生越来越习惯，当患者任命时，他已经在互联网上咨询了信息，该信息具有其优势和缺点。在许多情况下，必须驳斥虚假信息，但另一方面，它要求医生不断最新，以免驳斥真实的结果和调查。”DíazRodríguez博士说。他继续补充说，在应用程序和社交网络的具体情况下，最麻烦的方面是“除了避免意见未经证实的意见之外，如何保留患者的隐私权。”
Miguel Barral
@migbarral