FV222.COM前言24日，微软发布2020财年Q1财报（对应A股2019年Q3）。报告显示，本季度微软总营收为331亿美元，同比增长14%。作为微软AI战略布局的基础层，微软智能云营收108亿美元，同比增长27%。作为全球科技公司的巅峰之作，微软能否通过其AI战略继续抢占全球公司头把交椅，一直是业界非常关注的话题。接下来，猎豹全球智库将推出“科技巨头与AI”栏目，首期为20家今年唯一一家跻身全球市值前十的微软，让我们来分析一下微软的战略布局在人工智能中。无处不在的计算，无处不在的智能微软在人工智能方面有着悠久的历史。1990年代，微软开始研发语音识别和视觉技术。然而，由于个人电脑业务的主导地位，这种研究遇到了“创新者困境”。直到纳德拉上任，这一局面得到扭转，微软开始清醒地认识到，错过了移动互联网时代的微软想要重回世界巅峰，光在云计算上超越亚马逊是远远不够的。与此同时，谷歌、亚马逊等全球其他科技巨头也感受到了AI的气息，纷纷提出AI-first战略。“人工智能优先的世界会带来机会，而这些机会会被少数几家公司瓜分。你应该明白，错过上一波没什么大不了的，但如果错过了当前一波，问题就大了。””面对AI机遇带来的问题，微软全球执行副总裁沉向阳曾分析。于是，微软开始从2014年确立的“移动先行、云先行”战略逐渐转向“智能云、智能边缘”，而沉向阳对于这一转变的解释是，“智能云”中最重要的观点、智能边缘”是的，世界的发展必然是“无处不在的计算，无处不在的智能”。可见，AI已经成为微软赢得下一个时代的重要棋子。有了拆解微软全栈AI布局的策略，接下来就是玩了。这是微软为每款产品赋予内置人工智能基础设施的第一步。举个最近的例子，微软为Windows10开发了一个名为“HomeHub”的功能，实现了传统PC与AI的结合。用户可以通过微软Cortana语音助手控制PhilipsHue、Nest、Insteon、Winl和SamsungSmartThings。Windows10等智能家居产品帮助传统的Windows10实现了产品的智能化。如果说赋能内部产品是内外兼修，微软要成为全球AI企业的基础设施。在PC时代，微软的操作系统很一般。不同于人们对微软还局限于小冰和Cortana的认知，现在的微软已经构建了从云端，到系统平台，再到技术服务的完整的全栈AI布局，而且这个布局不仅仅是硬件那么简单和算法，它更像是一个人工智能基础设施和生态系统。接下来，我们将这个生态系统一一拆解：1、微软云不同于一些公司将AI视为一个独立的部门。基于云、大数据和AI之间密不可分的关系，微软的整个AI战略都是以云为基础的。为此，微软打造了MicrosoftAzure，但在中小客户中，亚马逊的AWS“公有云”已经占据优势地位，微软想要突围略显困难。因此，微软采取了差异化竞争战略。针对ToB大型企业的需求推出了包括“混合云”和“智能云”在内的完整解决方案，包括公有云Azure、混合云AzureStack、IoTAzureIoTEdge和AzureSphere。根据Gartner的数据，微软云的魔力象限处于领导中心。迄今为止，已在超过54个地区部署，95%的世界500强企业都在使用MicrosoftAzure。那么在收入方面，与微软云和亚马逊AWS相比，谁是全球第一呢？根据微软披露的2019年年报，微软2019财年全年营收达到1258亿美元，其中智能云营收389亿美元。剔除智能云中的服务器等产品，微软Azure占比约30%。预计在124亿美元左右，营收增长72%。微软Azure的增长速度非常明显，是名??副其实的“明星企业”。数据显示，在微软19财年Q3季度之前，MicrosoftAzure一直保持着超过70%的增速。回到亚马逊AWS，根据其年报数据，去年亚马逊AWS收入为256.5亿美元，同比增长47%。但由于两者披露的数据维度不同，微软智能云还包括服务器产品。不在一个测量维度上。虽然说谁是世界第一还说不准，但可以肯定的是，微软在云业务中已经获得了巨头的地位。2、全面的系统平台为了进一步开放和加强AIToB，除了云端，微软还构建了一个强大的系统平台矩阵，其中的每个子集都是一个庞大的开发者矩阵。目前微软搭建的平台主要分为三个层次：系统层：主要是MicrosoftAzure，涵盖从存储包括大数据，到硬件再到基础设施，微软充分利用GPU、FPGA等新兴技术，最大限度地发挥AI算力价值。平台层：微软为开发AI算法的人提供编程语言、各种工具包等，为他们提供完整的开发和运行环境。目前，微软拥有多种工具：ProjectBrainwave、ML.NET、ONNX、OpenPAI、ToolsforAI、NNI等。其中，2017年发布的projectBrainwave可以利用Azure上的FPGA基础架构完成实时人工智能处理；2018年发布的ML.NET允许任何开发人员开发自己定制的机器学习模型，并将它们集成到您自己的应用程序中；今年以10亿美元收购的OpenPAI，为深度学习提供深度定制和优化的人工智能集群管理平台，支持多种深度学习、机器学习和大数据任务。在技??术层面，微软提供成熟的AI算法供应用开发者使用，比如让微软识别服务、机器学习服务、Bot服务等。3、Azure认知和机器学习技术微软基于Azure和构建的综合系统平台能力，形成了包括认知学习和机器学习在内的服务。AzureCognitiveServices2016年，微软在Azure上运行的CognitiveServices正式上线。目前，已在全球推出包括语音、视觉、语言、机器翻译等功能在内的20多项服务。它以API的形式为开发者提供人工智能技术能力，数据显示目前有超过100万的开发者在使用微软的认知服务。在认知服务中，比如CaptionBot，它可以像人一样理解和描述图片；微软的OCR可以为各种人工智能应用程序添加图形文本识别功能，包括MicrosoftOffice、Skype、Bing、HoloLens应用程序。如果要用一句话概括机器学习服务，Azure机器学习服务就是帮助数据科学家和开发人员更快地构建和训练AI模型，然后轻松地将这些模型部署到云端或边缘。目前，AzureMachineLearning适用于所有用户。其核心特性是全面的可用性，包括对PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等AI框架的支持，自动超参数调优，以及部署到云端和边缘环境的能力。
