使用Python使用Python进行数据分析（二）尝试处理一段JSON数据并生成柱状图一、JSON数据准备首先准备一份JSON数据，该数据一共有3560条数据，每条内容结构如下：本例主要利用字段tz（timezone时区）的值来分析时区分布这个数据。2.将JSON数据转换为Python字典。代码如下：3.计算tz值的分布，生成统计结果，格式为“timezone:total”。要实现这个目标，您需要先将记录转换为DataFrame。最重要的数据结构，可以用表的形式表示数据；然后使用value_counts()方法总结一下：4.根据统计结果生成柱状图在生成柱状图之前，为了数据的完整性，可以给结果缺失的时区加上一个值（表示byMissinghere)，并且每个时区内容中的缺失值还需要添加一个未知值（这里用Unknown表示）：然后使用plot()方法生成条形图：这里是处理JSON的完整示例数据生成统计结果和柱状图；统计结果可以进一步处理以获得更详细的结果。每条数据中还有一个agent值，就是浏览器的USER_AGENT信息。通过这些信息，可以知道所使用的操作系统，从而可以根据操作系统来区分上一步生成的统计结果。代理值：5.按操作系统区分柱状图（Windows/非Windows）不是所有的数据都有字段，先过滤掉没有代理值的数据；然后根据时区和操作系统列表对数据进行分组，然后统计分组结果：最后选择出现次数最多的10个时区的数据生成柱状图：柱状图统计结果：欢迎关注我的公众号
