参数检验与非参数检验

1：概述：假设检验分为参数检验（如T检验、F检验等）和非参数检验（如卡方检验、秩和检验、ETC。）。参数检验一般要求数据符合正态分布和方差齐性。所谓非参数检验，是指不假设整体分布形式，直接检验数据的分布。由于不涉及总体分布的参数，故称为“非参数”检验。因此，在使用测试方法之前需要确定人口分布。二：正态性检验K-S检验：适合大样本数据（大于50）的正态性检验S-W检验：适合小样本数据（小于50）的正态性检验三：方差齐性检验其均值，方差齐性检验用于检验两组数据与其均值的偏离程度是否存在差异。