Python是一门设计精美的解释型高级语言，它提供了许多让程序员感到舒服的功能特性。但是有时候，Python的一些输出结果对于初学者来说似乎不是那么清晰。如果你是经验丰富的Python程序员，可以尝试挑战一下，看能否一眼看出运行结果。只运行一次？下面的代码会运行多少次？foriinrange(4):print(i)i=10运行后输出：0123什么？不是输出0吗？原理分析：由于Python中循环的工作方式，赋值语句i=10不会影响迭代循环。在每次迭代开始之前，迭代器（此处为range(4)）生成的下一个元素被解包并分配给目标列表的变量（此处为i）。调皮的hashsome_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"print(some_dict[5.5])print(some_dict[5.0])print(some_dict[5])运行后输出：RubyPythonPython原理分析：Python字典通过检查键值是否相等并比较哈希值来判断两个键是否相同。执行some_dict[5]=“Python”语句时，由于Python将5和5.0识别为some_dict的同一个key，所以已有值“JavaScript”到处被“Python”覆盖returnsdefsome_func():try:return'from_try'finally:return'from_finally'print(some_func())运行后输出：Isn'tfrom_finallyfrom_try?原理分析：在“try...finally”语句的try中执行return、break或continue时，finally子句仍然会被执行。函数的返回值由最后执行的return语句决定。由于finally子句必须被执行，所以finally子句中的return总是最后执行的语句。Noandnoprint('something'isnotNone)print('something'is(notNone))运行结果：TrueFalse原理分析：isnot是一个单独的二元运算符，区别于单独使用is和not。如果运算符两边的变量指向同一个对象，则is不计算为False，否则计算为True。Some_list=[1,2,3]some_dict={"key_1":1,"key_2":2,"key_3":3}some_list=some_list.append(4)some_dict=some_dict.update({"key_4":4})print(some_dict)print(some_list)result:NoneNone原理分析：大多数修改序列/映射对象的方法，如list.append、dict.update、list.sort等，都是就地修改对象和返回无。同一个人有不同的命运先来看一个程序片段：a=[1,2,3,4]b=aa=a+[5,6,7,8]print(a)print(b)之后的结果running:[1,2,3,4,5,6,7,8][1,2,3,4,5,6,7,8]按照常规理解，这两个程序片段返回的结果应该是相同的？原理分析：a+=b并不总是和a=a+b一样，类中实现operator=运算符的方式可能不同，list是这样的。表达式a=a+[5,6,7,8]将生成一个新列表，并让a引用这个新列表，同时保持b不变。表达式a+=[5,6,7,8]实际上使用了“扩展”功能，因此a和b仍然引用相同的已修改列表。看完这些代码的运行结果，你是不是直接调用了WC？有的话点个赞吧！即使是Python的老手，也很可能被这些代码迷得神魂颠倒，很难说对。这些代码就像线试中的逻辑题一样，很容易被表面搞糊涂！不过跑完了再看看原理，对我们学习Python也是很有帮助的！以上就是本次分享的全部内容。现在想学习编程的朋友欢迎关注Python技术大本营获取更多技能和教程。
