随着社会的进步和科技的发展，人们无论是生活还是工作都离不开手机，也就离不开互联网，人们也不可避免地要与各种数据进行交流直接或间接处理，图像数据是高数据量的重要组成部分。然而，为了使它有用，我们需要处理这些图像。图像处理是分析和处理数字图像的过程，目的是提高图像质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些工业领域。图像处理中常见的任务包括显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像分割、分类和特征提取、图像复原和图像识别等。Python是图像处理任务的最佳选择，因为这得益于这种科学编程语言的日益流行，以及它免费提供许多最先进的图像处理工具这一事实。今天给大家介绍一下Python语言中图像处理任务的十大处理工具：scikit-image是一个开源的numpy数组的Python包。它实现了用于研究、教育和工业应用的算法和实用程序。即使对于Python生态系统的新手来说，它也是一个相当简单的库。该代码由活跃的志愿者社区编写，具有高质量和同行评审的性质。scikit-image作为skimage导入，大部分功能都在子模块中。主要用于图像过滤，使用match_template函数进行模板匹配。Numpy是Python编程的核心库之一，并提供对数组的支持。图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。因此，我们可以通过使用基本的NumPy操作（例如切片、掩码和花式索引）来修改图像的像素值。图像可以使用skimage加载并使用matplotlib显示。一般使用Numpy对图像进行脱敏处理。Scipy是另一个类似Numpy的Python核心科学模块，可用于基本的图像操作和处理任务。特别是，子模块scipy.ndimage提供了对n维NumPy数组进行操作的函数。该软件包目前包括用于线性和非线性滤波、二进制形态学、B样条插值和对象测量的函数。Scipy通过高斯滤波器进行模糊处理。PIL（Python图像库）是一个免费的Python编程语言库，它增加了对打开、操作和保存许多不同图像文件格式的支持。然而，它的发展却停滞不前，最后一次更新是在2009年。幸运的是，PIL有一个名为Pillow的分支，它正在积极开发中并且非常容易安装。Pillow可在所有主要操作系统上运行并支持Python3。该库包含基本的图像处理功能，包括点操作、使用一组内置卷积核进行过滤以及颜色空间转换。使用ImageFilter增强Pillow中的图像OpenCV（开源计算机视觉库）是计算??机视觉应用程序中使用最广泛的库之一。OpenCV-Python是OpenCV的pythonAPI。OpenCV-Python的优点不仅是高效，因为它的内部组件是用C/C++编写的，而且易于编写和部署（因为前端是用Python包裹的）。这使其成为执行计算密集型计算机视觉程序的绝佳选择。SimpleCV也是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。有了它，您就可以访问几个高性能计算机视觉库，例如OpenCV，而无需首先了解位深度、文件格式、颜色空间等。它的学习曲线比OpenCV小得多，正如他们的标语所说“计算机视觉变得简单”。即使是初学者也可以编写简单的机器视觉测试，相机、视频文件、图像和视频流都是可互操作的资源。Mahotas是另一个用于计算机视觉和图像处理的Python库。它包括传统的图像处理功能，如过滤和形态学操作，以及更现代的用于特征计算的计算机视觉功能，包括兴趣点检测和局部描述符。接口为Python语言，适合快速开发，但算法采用C语言实现，并进行了速度调优。Mahotas库速度很快，代码简洁，依赖性极低。Mahotas库依赖于使用简单的代码来完成工作。关于“寻找沃利”的问题，Mahotas用很少的代码就做得很好。ITK或InsightSegmentationandRegistrationToolkit是一个开源的跨平台系统，为开发人员提供了一套广泛的图像分析软件工具。其中，SimpleITK是建立在ITK之上的简化层，旨在促进其在快速原型制作、教育、解释型语言等方面的应用。SimpleITK是一个图像分析工具包，包含大量支持通用过滤操作、图像分割和匹配的组件。SimpleITK本身是用C++编写的，但可用于包括Python在内的大多数编程语言。大量的JupyterNotebooks表明SimpleITK已经应用于教育和研究领域。Notebook演示了在Python和R编程语言中使用SimpleITK进行交互式图像分析。Pgmagick是GraphicsMagick库的基于python的包装器。GraphicsMagick图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀。它提供了一个强大而高效的工具和库集合，支持读取、写入和操作图像。Pgmagick可以执行的图像处理活动并不多，一般用于图像缩放或边缘提取。Pycairo是图像处理库cairo的一组Python绑定。Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣，因为它们在调整大小或转换时不会失去清晰度。Pycairo是cairo的一组绑定，可用于从Python调用cairo命令。Pycairo主要用于绘制线条、基本形状和径向渐变。这就是Python中排名前10位的图像处理工具，您可以使用一些有用且免费的Python图像处理库，有些是众所周知的，有些对您来说可能是新的，但让我们尝试更多地了解它们。
