Python中常用的高阶函数

lambda在使用一些函数的时候，我们不需要显式定义函数名，直接传入lambda匿名函数即可。Lambda匿名函数通常与其他函数结合使用。例如，你可以直接使用下面的lambda表达式来计算当x=3时y=x*3+5的函数值。In[1]:(lambdax:x*3+5)(3)Out[1]:14map说明：map(func,iter)，func代表函数名，iter为迭代器。功能：map函数以一个函数和一个序列/迭代器（可传入多个）为参数，将函数应用于序列中的每个元素，并返回一个迭代器。In[4]:a=list(range(5))In[5]:b=list(range(2,7))#结合lambda匿名函数，对lista中的每个元素计算x*3+5的函数值In[6]:list(map(lambdax:x*3+5,a))Out[6]:[5,8,11,14,17]In[9]:defadd(x,y):...:returnx+y#传入多个序列，将a和b两个序列中对应的元素依次传递给add函数计算#注：a和b两个序列的长度可以不同EqualIn[10]:list(map(add,a,b))Out[10]:[2,4,6,8,10]filter说明：filter(func,iter),func代表函数name，iter是迭代器。功能：使用一个函数来测试序列/迭代器中每个元素的真实性，并返回一个过滤后的迭代器。例如过滤掉所有偶数In[18]:a=list(range(5))In[19]:defisodd(number):...:ifnumber%2==0:...:returnFalse...:returnTrue...:In[20]:filter(isodd,a)Out[20]:In[21]:list(filter(isodd,a))Out[21]:[1,3]reduce说明：reduce(func,iter)，func是函数名，iter是迭代器。功能：传入一个函数和序列/迭代器，它将滚动计算序列中的元素，并返回单个结果。注意：需要在functools模块中引入reduce。例如，您想要计算列表中所有元素的总和。在[23]中：fromfunctoolsimportreduceIn[24]:a=list(range(5))In[25]:sum=reduce((lambdax,y:x+y),a)In[26]:sumOut[26]:10sorted说明：sorted(iter,key,reverse=False)，iter是迭代器，key表示排序键（按什么排序），reverse表示是否降序（默认升序）。功能：根据key实现自定义排序，返回排序后的结果。例如，按照aIn[30]中每个字符串的最后一个数字降序排列：aOut[30]:['fasad_2','fadfc_4','7hdc_0','ncsl_1','fai_3']In[32]:sorted(a,key=lambdax:int(x[x.rindex('_')+1:]),reverse=True)Out[32]:['fadfc_4','fai_3','fasad_2','ncsl_1','7hdc_0']