CDADataAnalyst一、什么是Python首先Python是一门编程语言，拥有丰富而强大的库。Python被称为胶水语言，因为它可以很容易地将用其他语言（尤其是C/C++）制作的各种模块连接在一起。Python语言的语法简单易用。它有很多现成的库，你可以直接调用，满足你在不同领域的需求。Python在数据分析、机器学习、人工智能等领域受到了越来越多程序员的青睐。正因如此，在2018年7月的编程语言排行榜中，python超越Java成为第一。2、Python的安装下载这里介绍的并没有选择下载Python官方版，而是下载了Anaconda这个Python的开源版本。之所以选择Anaconda，是因为它对刚开始学习Python的人来说太友好了。众所周知，Python有很多现成的库可以直接调用，但是调用前需要先安装。如果下载的是Python官方版本，需要手动安装需要使用的库，但是Anaconda自带了一些常用的Python库，不需要自己安装。下面我们就来看看Anaconda的具体安装过程。1、安装教程第一步：检查您的电脑系统类型是32位操作系统还是64位操作系统。如下图，选择64位操作系统。Step2：进入官网（Anaconda），点击右上角的下载按钮，如下图：Step3：根据电脑系统类型（Windows/masOS/Linux）选择对应的软件类型，如图如下图：Step4：选择Python版本。因为2020年之后官网将不再支持Python2，所以建议大家选择Python3。下面展示的代码也是基于Python3的，然后根据电脑操作系统的数量选择对应的版本（32Bit/64位），如下图所示：Step5：下载后保存到电脑，如下图：Step6：双击安装包打开安装，如下图，点击对应按钮一次：，Step7：选择默认路径为安装路径。需要添加环境变量，然后点击下一步按钮，在弹出的对话框中勾选相应的选项。Step8：下载完成后，继续点击Next按钮，如下图：Step9：点击选择按钮，如下图：Step10：完成以上操作后，会出现电脑启动界面如下图左侧，新增了几个程序，说明已经安装了Python。点击JupyterNotebook打开，会弹出一个黑框（如下图右侧）。按回车后，系统会询问您使用哪个浏览器打开它，建议选择Chrome浏览器。Step11：当看到如下图所示的界面时，说明环境已经配置好了。2、IDE和IDLE程序编写步骤如下图所示：程序运行过程中，首先需要一个编辑器来编写代码。写完代码后，我们需要一个编译器将我们的代码编译到计算机上，让计算机去执行。代码运行过程中难免会出现一些错误。这时候就需要使用调试器来调试代码了。IDE是英文单词IntegratedDevelopmentEnvironment的缩写，意为集成开发环境。集成开发环境是用于提供程序开发环境的应用程序，程序一般包括代码编辑器、编译器、调试器、图形用户界面等工具。IDE包含了程序编写过程中用到的所有工具，所以我们在编写程序的时候一般都会选择使用IDE。IDLE是IDE的一种，也是最简单最基础的一种IDE。当然，IDE中的IDLE有很多种，比如VisualStudio(VS)、PyCharm、Xcode、Spyder、JupyterNotebook等。在目前的数据分析领域，人们经常使用JupyterNotebook，点击里面的新建按钮点击右上角，在下拉列表中选择Python3选项创建Python文件，或者选择TextFile选项创建.txt格式文件，如下图：当看到如下界面，这意味着你已经创建了一个新的JupyterNotebook文件2.如下图所示运行你的第一段代码，在代码框中输入一段代码打印（“helloworld”），然后点击运行按钮，或者按Ctrl+Enter组合键，会输出helloworld，这意味着你的第一段代码运行成功。当你想更改一个代码框输入代码时，可以点击右上角的“+”按钮添加一个新的代码框3.重命名JupyterNotebook文件新建JupyterNotebook文件时，文件名为默认无标题（类似于Excel中的工作簿），您可以点击文件>重命名重命名文件，如下图所示：4.保存JupyterNotebook文件。文件已保存。有两种保存方式。方法一，点击File>SaveandCheckpoint保存文件，但是这种方法会把文件保存到默认路径，价格格式默认ipynb，是JupyterNotebook专属的文件格式。方法二：选择下载为选项保存文件，相当于Excel中的“另存为”。保存路径和保存格式可以自己选择，如下图：5.收到ipynb文件后导入本地的JupyterNotebook文件，如何在电脑上打开文件？可以点击上传按钮找到文件所在位置，从而将文件加载到电脑上的JupyterNotebook文件中，如下图：该功能类似于Excel中的“打开”，如下图下图。6.JupyterNotebook和MarkdownJupyterNotebook的代码框默认是代码模式，用于编程，如下图。可以将JupyterNotebook代码框的模式切换为Markdown模式。这时候代码框就会变成一个文本框，这个文本框的内容支持Markdown语法。大家在做数据分析的时候，可以用Markdown把分析结果写下来，如下图。这也是JupyterNotebook受到数据从业者欢迎的原因之一。7、JupyterNotebook添加目录目录的作用是方便查找对应的内容。一般比较长的内容都会有一个目录，比如书籍、毕业论文等，当一个程序中的代码过多时，为了阅读方便，也可以在代码中添加一个目录。下图左框内的内容为目录。您可以点击目录跳转到相应的代码部分。该目录不包含在JupyterNotebook中，需要手动安装。具体安装教程如下。Step1：在Windows搜索框输入AnacondaPrompt，点击打开，如下图。Step2：输入pipinstalljupyter_contrib_nbextensions回车运行并安装jupyter_contrib_nbextensions模块，如下图所示。Step3：程序运行中间会有一个y/n选项，输入y回车运行，直到出现Successfullyinstalled提示，如下图：Step4：在Step3的基础上，继续进入jupytercontribnbextensioninstall--user然后回车进行用户配置，如下图。Step5：Step4完成后，打开JupyterNotebook，在界面上会看到Nbextensions选项卡，如下图：点击Nbextensions选项卡打开，勾选TableofContents(2)复选框，如下图如下图：Step6：此时打开一个已经有目录的ipynb文件，在主界面会看到一个框内有一个按钮（如下图），但是还是没有目录.按下图右上角方框内的按钮，会显示目录，如下图：Step1~Step6JupyterNotebook创建目录环境，下面介绍如何创建文件目录。Step1：选择代码框的格式为标题，如下图：Step2：直接在代码框中输入不同级别的标题，1#表示一级标题，2##表示二级标题，3#表示第三级Title（注意#和标题文字之间有一个空格），随着#数的增加，标题的层级递减。Step3：运行Step2的代码块，可以得到如下图所示的结果。扫描二维码进入CDA官方小程序，解锁更多新鲜资讯和优质内容，还有免费试听课程，不要错过！这是《Python基础系列》的第一篇文章，后续会有更多干货，请继续关注我们！
