操作excel文档有多简单？看看python是如何处理的。1前言最近需要经常读写excel文件。我想通过一个程序自动处理excel文件。我发现使用python的openpyxl库读写excel文件非常方便。结构清晰，操作简单。本文总结了openpyxl的使用，主要包括以下内容：openpyxl介绍及excel文件结构说明工作表读写处理行列读写处理单元格读写处理2openpyxl与excel文件结构openpyxl是一对xlsx/xlsm/xltx/xltm格式的读写2010excel文档的python库。它的官方网站有详细的文档。使用前需要先安装导入#安装pipinstallopenpyxl#引入openpyxl模块importopenpyxl在进行excel操作之前，先对excel文件结构做一个简单的了解，以便熟悉后面的操作。如下图：一个excel文件，其内容按层级分为工作簿（file）->工作表（sheet）->行列->单元格，对应上图，整个excel文件为工作簿；工作簿下，可以有多个工作表（图中的Sheet1/test1等）；工作表是对应的表格数据，分为行和列。行用序号表示，列用大写字母表示（也可以用序号）；rows与column的交集是存储数据的每个单元格。所以，我们在读写excel表格的时候，基本都是按照这个层次的思路来操作的：读入文件，查找工作表，遍历行列，定位单元格，读写单元格。因此，会涉及到工作表、行列、单元格的读写操作。在这些操作之前，您需要先加载文件。一个excel文件就是一个工作簿（workbook）。加载操作如下（示例中excel文件为text.xlsx）：#加载excel文件file_path="E:/pythontest/test.xlsx"workbook=openpyxl.load_workbook(file_path)3Worksheet处理3.1Worksheet读取会有多个工作表，所有工作表都可以阅读。阅读单个工作簿时，可以按工作表名称阅读。也可以使用下标（下标从0开始）。所有工作表对象：workbook.worksheets所有工作表名称：workbook.sheetnames按名称获取工作表（sheet_name）：workbook[sheet_name]按下标获取工作表（i从0开始）：workbook.worksheets[i]获取当前使用的工作表：workbook.active获取工作表的属性（如工作表名称、最大行数和列数等）：sheet.title,sheet.max_row,sheet.max_column如下：#所有sheet对象>>>工作簿。worksheets[,,]#所有工作表名称>>>workbook.sheetnames['Sheet1','test1','test2']#按名称读取取sheet>>>workbook["Sheet1"]#按下标读取>>>workbook.worksheets[0]#获取当前使用的sheet>>>工作簿。active#获取工作表的属性>>>sheet_active.titleSheet1>>>sheet_active.max_row6>>>sheet_active.max_column33.2添加工作表如果需要添加新的工作表，按照操作流程并先添加工作表，然后保存文件。创建是通过create_sheet完成的，创建后保存（save）后才能添加文件。创建工作表，如果名称相同，会自动重命名：workbook.create_sheet("test3")在指定下标处创建工作表：workbook.create_sheet("test4",1)保存文件，如果文件路径与打开的相同如果文件路径相同，则覆盖；如果不同，则复制原文件保存（相当于另存为）：workbook.save(file_path)3.3工作表修改修改工作表名称，直接设置工作表标题即可，修改后还需要保存之后的文件。#修改工作表名称>>>sheet1=workbook['test1']>>>sheet1.title='test11'#保存文件>>>workbook.save(file_path)3.4删除工作表要删除一个工作表，需要获取工作表第一个对象，并将其删除。删除有两种方法，一种是使用工作簿提供的remove方法，也可以直接使用python的del删除。删除操作后，还需要保存文件：#remove删除工作表sheet=workbook["test-1"]workbook.remove(sheet)#del操作删除delworkbook["test2"]#保存文件workbook.save(file_path)4行列处理获取sheet对象后，可以进行后续的行列操作，包括行列的读取、添加、删除。4.1读取行列得到所有的行列，然后遍历：sheet.rows,sheet.columns读取部分行列：读取sheet[1]的一行，读取sheet[2的多行:3],读取一列sheet['A'],读取多列sheet['B:C']#遍历所有行>>>forrowinsheet.rows:...print(row)...(,,)(,,)...#读取部分行>>>sheet[1](,,)>>>sheet["A:B"](('Sheet1'.A5>,),(,,,,,))4.2添加行和列添加行和列，可以指定位置添加单行或列或多行和列。直接在工作表追加行数据：sheet.append(rowdata)在指定索引处添加行和列（从1开始计算）：sheet.insert_rows,sheet.insert_cols#在第4行>>>sheet插入空白行。insert_rows(4)#在第2行插入2个空行>>>sheet.insert_rows(idx=2,amount=2)#向表中添加一行数据>>>row_data=["tom",15,"tom@test.com"]>>>sheet.append(row_data)#保存修改的内容>>>workbook.save(file_path)4.3删除行列删除操作和插入行列操作一样，使用delete_rows和delete_cols方法。#删除行>>>sheet.delete_rows(2,2)>>>workbook.save(file_path)5单元格处理我们的数据最终保存在每个单元格（Cell）中，所以最后我们对数据的操作其实是单元格中的数据。在单元格中，openpyxl使用Cell对象。遍历行列数据时，可以看到输出的内容，对应的是单元格对象。电池的操作描述如下。5.1获取单元格数据值和属性值定位获取单元格有两种方式：直接指定行列名：sheet[A1]使用单元格函数（行列下标从1开始）：sheet.cell(row=2,column=1)#指定行列坐标获取单元格>>>sheet["A1"]#获取单元格的单元格函数>>>sheet.cell(row=1,column=1)获取单元格对象后，可以获取数据值及其属性，包括所在的行数和列数、坐标、值等。>>>cell=sheet["A2"]>>>cell.value'张三'>>>cell.coordinate'A2'>>>cell.column1>>>cell.row25.2通过配对移动单元格cell网格区域可以上下左右移动，使用move_range(range,rows,cols)，其中rows和cols为整数，正整数表示向下或向右，负整数表示向上或向左。#移动数据区（向上移动2行，向右移动3列），正整数向下或向右，负整数向上或向左sheet.move_range("A3:C3",rows=-2,cols=3)wb.save(file_path)5.3合并拆分单元格对于跨行跨列的单元格，需要合并单元格，使用merge_cells(range_string,start_row,start_column,end_row,end_column)。如果要合并的单元格有数据，则只保留左上角的数据，其他的丢弃。合并和拆分都可以通过行列坐标（如A1）或行列下标（如1,2）进行。#合并单元格，使用范围坐标sheet.merge_cells("A2:B3")#合并单元格，指定行列下标（下标从1开始）sheet.merge_cells(start_row=5,start_column=3,end_row=7,end_column=4)wb.save(file_path)#splitthecellsheet.unmerge_cells("A2:B3")sheet.unmerge_cells(start_row=5,start_column=3,end_row=7,end_column=4)#保存文件wb。save(file_path)5.4写入单元格修改写入单元格值，直接赋值cell.value即可。这里需要注意的是，可以写一个excel公式，具体公式和excel中使用的公式一致。另外，写公式的话，读的时候得到的值也是公式，不是公式值。#写数值cell.value="张三"#写公式（平均值）cell.value="=AVERAGE(B2:B6)"5.5设置单元格格式单元格的格式包括行高，列宽，字体、边框、对齐方式、填充颜色等。这些都在openpyxl的样式模块中。行高/列宽：row_dimensions[row_num].height=xx,sheet.column_dimensions[col_name].width=xxFont（字体对象）：包括字段名、字号、粗体、斜体、颜色等，Font(name="MicrosoftYahei",size=20,bold=True,italic=True,color="000000")Border（Border对象和Side对象）：边框各边的格式大小/颜色Side(style="thin",color="000000"),side建立边框对象：Border(left=side,right=side,top=side,bottom=side)Alignment(Alignment对象)：垂直和水平对齐方向，是否自动换行。Alignment(horizo??ntal="center",vertical="center",wrap_text=True)填充颜色，分为普通色填充和渐变色填充：PatternFill(fill_type="solid",fgColor="FF0000")和GradientFill(stop=("FF0000","FD1111","000000"))#设置行高和列宽sheet.row_dimensions[1].height=50sheet.column_dimensions["A"].width=20#设置单元格字体cell=sheet["A1"]current_font=cell.fontfont=Font(name="微软雅黑",size=20,bold=True,italic=True,color="000000")cell.font=font#setborder(thinborder,black)side_style=Side(style="thin",color="000000")border=Border(left=side_style,right=side_style,top=side_style,bottom=side_style)cell.border=border#居中对齐，自动换行cell_alignment=Alignment(horizo??ntal="center",vertical="center",wrap_text=True)cell.alignment=cell_alignment#填充颜色（红色填充，以及红黑渐变填充）p_fill=PatternFill(fill_type="solid",fgColor=“FF0000”）g_fill=GradientFill（停止=（“FF0000”，“FD1111","000000"))cell.fill=p_fillsheet["B1"].fill=g_fill最后需要注意的是，这些修改操作需要在最后才进行保存操作(wb.save(file_path))才能它生效。6小结通过上面的讲解，了解了如何使用python的openpyxl库来处理excel文档，可以发现其操作逻辑相当清晰简单，符合我们使用excel的习惯。处理流程基本上是加载文件并定位要处理的工作表、行、列和单元格。对它们进行读、写、修改格式等操作。所以，如果有自动处理excel文件的需求，使用openpyxl，但仅限于只能处理2010格式的excel文档。旧格式（xls）的建议应该在操作之前更改为新格式，或者你也可以使用xlrd与xlwt模块一起操作。参考资料openpyxl官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/Python自动化办公系列Python操作Excel过往文章Python基础操作-文件、目录和路径MinIO分布式部署使用MinIO轻松搭建静态资源服务获取SpringBoot多数据源（三）：参数化改源获取SpringBoot多数据源（二）：动态数据源获取SpringBoot多数据源（一）：多套源攻略Java开发必学知识：动态代理2019手头好书更多技术记录请阅读推荐我的公众号（搜索梅森技术记录）：
