背景最近公司项目需要使用阿里云的oss存储在线实时存储图片文件。因此，我们研发了python版的阿里云ossSDK。这里介绍一下oss和pythonoss的常用方法。oss介绍阿里云对象存储OSS（ObjectStorageService）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高持久的云存储服务。其数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9），服务可用性（或业务连续性）不低于99.995%。OSS具有平台无关的RESTfulAPI接口，您可以在任何应用程序、任何时间、任何地点存储和访问任何类型的数据。您可以使用阿里云提供的API、SDK接口或OSS迁移工具，轻松将海量数据迁入或迁出阿里云OSS。数据存储到阿里云OSS后，对于移动应用、大型网站、图片分享、热门音视频等，可以选择标准存储（Standard）作为主要存储方式，也可以选择低频访问存储（InfrequentAccess））、归档存储（Archive）、冷归档存储（ColdArchive）作为不常访问数据的存储方式。以上是阿里云官方对oss的介绍。综上所述，它可以提供高可用、高持久、低成本、支持多种文件和数据格式、支持RESTfulAPI接口的云存储服务。就我们实际使用来说，确实还不错。成本方面，我们申请的海外节点，30多TB的数据，一个月差不多5000，比较低。在代码示例之前，先了解一些概念：存储类（StorageClass）OSS提供标准、不常访问、归档、冷归档四种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。其中，标准存储类型提供高持久、高可用、高性能的对象存储服务，可以支持频繁的数据访问；低频访问存储型适合长期存储不常访问的数据（平均每月访问频率1~2次），存储单价低于标准型；归档存储类型适用于需要长期存储的归档数据（建议半年以上）；归档冷存储适用于需要长期保存的极冷数据。Bucket是你用来存储对象的容器。所有对象都必须属于一个桶。存储空间具有各种配置属性，包括区域、访问权限、存储类型等。您可以根据实际需要创建不同类型的存储空间来存储不同的数据。对象（Object）是OSS数据存储的基本单位，也称为OSS文件。一个对象由元信息（ObjectMeta）、用户数据（Data）和文件名（Key）组成。对象由存储空间内唯一的Key标识。对象元信息是一组键值对，代表对象的一些属性，比如最后修改时间、大小等，你也可以在元信息中存储一些自定义信息。地域（Region）表示OSS数据中心的物理位置。您可以根据成本和请求来源选择合适的地域创建Bucket。访问域名（Endpoint）Endpoint表示OSS对外服务的访问域名。OSS以HTTPRESTfulAPI的形式对外提供服务。访问不同地区时，需要使用不同的域名。内网和外网访问同一个地域所需要的域名也不一样。访问密钥（AccessKey）AccessKey简称AK，是指用于访问认证的AccessKeyId和AccessKeySecret。OSS通过AccessKeyId和AccessKeySecret对称加密方式来验证请求发送者的身份。AccessKeyId用于标识用户；AccessKeySecret是用户加密签名串和OSS验证签名串的密钥，必须保密。osspythonSDKOssClient支持的方法：1.上传文件对象到oss存储空间2.上传本地指定路径文件到oss存储空间3.下载文件到文件流对象4.下载文件到本地指定路径5.生成签名临时文件以上功能基本可以满足日常业务需求。当然oss也提供了很多个性化的操作，比如断点下载、范围下载、断点上传、附加上传、上传回调、图片调整等等，这里就不多说了，都有专门的接口方法。下面列出接口实现方法，没有添加文件是否存在、权限控制、是否覆盖、是否加密等各种判断逻辑。有需要的可以自己添加添加importoss2AccessKeyId='LTA************hpmoN9'AccessKeySecret='0ise*************bkIyF'BucketName='*******'Endpoint='http://oss-ap-south-1.aliyuncs.com'classOssClient(object):__instance=None__first_init=False#单例模式def__new__(cls,*args,**kwargs):如果不是cls.__instance:cls.__instance=super().__new__(cls)返回cls.__instancedef__init__(self):cls=self.__class__如果不是cls.__first_init:self.auth=oss2.Auth(AccessKeyId,AccessKeySecret)self.bucket=oss2.Bucket(self.auth,Endpoint,BucketName)cls.__first_init=True
