不管运行程序的平台是docker还是k8s，收集日志的方式有两种：方式一：收集程序的标准输出方式二：程序将日志写入文件，然后收集日志文件。首先分析一下方案1和方案2，不好的方案1的缺点是：“多行日志采集”无论是使用“行首正则表达式”还是“jsonification”“正则表达式at”都不是一个优雅的方案行首”，不是所有的模块都有固定的日志格式，当然有办法强制一致性；"jsonization":unformattedjson人类无法读取，"jsonization"方便了程序，但是让程序员的眼光反感所以，通过方案二：没有缺点如何使用：程序，即打印日志到标准输出，然后写入日志文件将日志打印到标准输出：这个是给人看的，可以直接用dockerlogs,docker-composelogs,kubectllogs直接看，方便写输入日志文件：使用loguru的serialize='json'将单个日志写入日志文件。因此，这些日志输出方案可以满足程序员直接查看日志，方便程序收集。如何实现？直接上代码fromloguruimportloggerfrommarkimportBASE_DIRimportsettingsimportosimportjsonfromloguru._handlerimportHandlerfromloguru._recattrsimportRecordExceptionlog_path=BASE_DIR/'logs'ifnotos.path.exists(log_cordpath):os.makedirs(log_repath)(log:str,record:dict):exception:RecordException=record["exception"]如果异常不是None:exception={"type":Noneifexception.typeisNoneelseexception.type.__name__,"value":exception.value,"traceback":bool(exception.traceback),}serializable={"text":text,"record":{"extra":record["extra"],},}返回json。转储（可序列化，默认=str，ensure_ascii=False）+“\n”Handler._serialize_record=staticmethod（_serialize_record）logger.add（log_path/'run.log'，serialize='json'，rotation='100MB'，retention=1)最重要的是下面这一段。我们添加一个日志处理器，将日志写到第一个参数指定的文件中，第二个参数写到哪里，写成什么格式。这里使用的是json。因为这样可以避免“打印堆栈错误会有多行”的问题。指定第三个和第四个参数，表示日志轮转规则。如果写入慢了100MB，就做个备份，然后从0MB重新开始。总共有1个logger.add(log_path/'run.log',serialize='json',rotation='100MB',retention=1)loguru默认使用serialize='json'输出太多字段，所以我们使用monkeypatch来替换_serialize_record函数，去掉不需要的字段，节省日志存储成本。参考文章：loguru如何轮转日志loguruserializereducefields如何使用loguru接管程序的所有日志输出
