今天我们来探秘pandas。一、基础知识总结SQLAlchemymoduleinstalldatabasePostgreSQL下载安装PostgreSQL操作都是在虚拟环境下）：方法一：直接pip安装（最简单，安装速度慢，容易出错）pipinstallSQLAlchemy方法二：滚轮（wheel）安装（比较简单，安装速度还可以，基本不会报错）点击这里下载SQLAlchemy的.whl文件，然后移动到你的开发环境目录下。pipinstallxxxxx.whl方法三：豆瓣源码安装（比较简单，安装速度快，方便，推荐）pipinstall\-ihttps://pypi.douban.com/simple/SQLAlchemy2、数据库PostgreSQL下载安装（一）下载地址：https://www.enterprisedb.com/...(2)下载完成后，点击安装文件，基本都是Next。一、安装目录，建议自己选择，不要安装在C盘。第二，Password，可以设置简单一点，毕竟只是自学用的。第三，端口号，建议不要改，直接用5432就好了，容易和其他端口冲突，到时候不知道怎么解决，很麻烦。其他没说的都是默认设置，NextNextNext~安装过程一般需要10分钟左右，不用着急。最后，安装完成后，取消图片上的选项框。图片的意思是在后台启动StackBuilder（堆栈生成器），这不是必须的。最后推荐几个相关的学习网站Postgre社区：https://www.postgresql.org/co...Postgre官方文档：https://www.postgresql.org/docs/EbayPostgre学习教程：https://www.yiibai.com/postgr...三、PostgreSQL的基本介绍和使用（一）PostgreSQL的特点以上内容截取自易白Postgre学习教程。(2)使用PostgreSQL创建数据库a．打开pgADmin4，发现图形化操作界面在web端。首先会要求你输入密码，这是安装时设置的密码。点击Servers->PostgreSQL11->Databases->右键->Create->Database。b.输入数据库名，其他默认，注释自己写。Iwritefirstdatabase，也就是我的第一个数据库。我们也可以查看数据库创建的语句，在弹出的框中点击SQL即可。4.Pandas+SQLAlchemy导入数据到Postgre(1)Python操作代码importpandasaspdimportsqlalchemyassa\#读取的CSV文件路径r\_filepath\=r"H:\\PyCoding\\Data\_analysis\\day01\\data01\\realEstate\_trans.csv"\#数据库认证用户\="postgres"\#数据库用户名密码\="root"\#数据库密码db\_name\="test513"\#数据库名\#连接到数据库引擎\=sa.create\_engine('postgresql://{0}:{1}@localhost:5432/{2}'.format(user,password,db\_name))print(engine)\#读取数据csv\_read\=pd.read\_csv(r\_filepath)\#将sale\_date转换为datetime对象csv\_read\['sale\_date'\]\=pd.to\_datetime(csv\_read\['sale\_date'\])\#将数据存入数据库csv\_read.to\_sql('real\_estate',engine,if\_exists\='replace')print("Complete")\#可能报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'psycopg2'\#解决方法：pipinstallpsycopg2(2)代码分析引擎\=sa.create\_engine('postgresql://{0}:{1}@localhost:5432/{2}'.格式（你ser,password,db\_name))sqlalchemy的create\_engine函数创建数据库连接，参数为字符串，字符串格式为：
