CDA数据分析师出品经过前三篇连载，相信大家对Python的re模块使用正则表达式匹配字符串有了一定的了解。到此为止，基本所有的入门难点知识点都学完了，继续补充没学过的知识点，包括：行定位符和转义符，以及re模块的re.sub()方法和重新。分裂（）方法。行定位符行定位符是用来描述字符串表亲的符号，“^”表示行首，“$”表示行尾。比如我们要匹配不同的字符串，如果字符串以“公司名称”开头，那么就匹配公司名称后面的字符：pattern='^CompanyName.*'message='CompanyName:CDADataScienceInstituten公司名称：广州市学习在线科技有限公司n'search=re.findall(pattern,message)search['公司名称：CDA数据科学研究所']上面的pattern字符串不能用在下面stringmessage_02匹配任意结果：pattern='^公司名.*'message_02='Email:1918560461@qq.com'search=re.search(pattern,message_02)search如果需要匹配满足的行尾条件，可以使用“$”符号。例如，要匹配以“研究所”结尾的字符串：pattern='.*ResearchInstitute$'message='公司名称：CDA数据科学研究所'search=re.search(pattern,message)search<重新匹配对象；span=(0,15),match='企业名称：CDA数据科学研究所'>如果你看过之前的连载文章，你可能还记得，正则表达式中的“^”符号并不是前面说的那个排除字符？为什么这又是一个行定位器？这里要给大家区分一下这种现象：“^”符号只能用在方括号中，排除方括号的字符。比如下面的字符串中，记录了很多姓氏：message="吴少、繁霞、柳川"如果要提取除“敖”、“川”以外的姓氏，应该如何提取呢？这时候可以在正则表达式中使用排除符“^”。大家可能会觉得奇怪，这不是之前的行定位符吗？这里需要补充的是：如果方括号中使用了符号“^”，则方括号内的字符将被单独排除：pattern='1'message="吴少、繁霞、流川"re.findall(pattern,message)['Wu','Shi','Fan','Xia','Liu']那么我们会发现，除了方括号中的“敖”和“川”两个字前面的patternstring中除"之外的所有字符都被提取出来。re.sub()方法之前的连载文章介绍了re模块的三大方法，包括re.match()、re.search()、re.findall(),都是用来匹配字符串的方法，另外还有re.sub()和re.split()方法，分别用来替换和拆分字符串，先解释一下re.sub()方法.如果要替换字符串中正则表达式匹配到的字符，应该怎么做呢？比如下面的字符串中，将字符“川”开头的名字替换为字符“*”，我应该怎么办？然后你可以使用re.sub()方法。message="吴刚德，吴浩问史振祥，，廖兰英，范同川，建国，夏建仁，刘禅"re.sub()方法的语法格式如下：re.sub(pattern,repl,string,count,flags)pattern:patternstringrepl:待替换的字符串string:待匹配替换的字符串count:可选参数，表示最大替换次数，默认替换所有flags:an可选字符串，表示标志继续我们前面提到的任务，我们可以使用re.sub()方法将消息中以“川”字开头的名字替换为字符“*”：pattern=r"bChuan.{2,3}"message="吴刚德吴浩问史振祥廖兰英范同川建国夏建仁刘禅"re.sub(pattern,"*",message)'吴刚德吴浩问石真香***蓝影范桐***夏建仁刘禅're.split()方法re模块中的字符串拆分方法和Py中的split()非常相似thonstring对象，除了re模块中的拆分方法使用正则表达式来匹配分隔符，其语法如下：re.split(pattern,string,[maxsplit],[flags])pattern:patternstringstring:待匹配替换的字符串maxsplit：可选参数，表示最大拆分数flags：可选参数，表示标志位比如us如果要提取@的网名“端木天”、“影光光”、“知行一”在下面的message中：message="@端木天@一米阳光@知行一"使用re.split()提取如下：pattern=r'@'message="@Evan.P@端木天@一米阳光@知行一"re.split(pattern,message)['','Evan.P','端木田','一米阳光','知行一']正则表达式的小case到此结束。我们的正则表达式基础知识就介绍到这里。下面我们用一个小案例让大家体验一下正则表达式的使用——提取字符串Emailname中的字符，例如我们有如下字符串：text="""Davedave@google.comStevesteve@gmail.comRobrob@gmail.comRyanryan@yahoo.com"""电子邮件地址标有“@”符号，在“@”符号的左侧，直到空格键、“@”符号右侧直到换行符是电子邮件地址。“@”左边为登录名，包括大小写英文字母和数字。模式字符串可以写成“[A-Z0-9]+”。“@”右边是域名，域名之间用“.”隔开。符号，“.”的左侧是主机名，右边是“.”是域名。主机名主要由大小写英文字母和数字组成，模式字符串可以写成“[A-Z0-9]+”。域名主要由小写英文字母组成，长度为2~4，模式字符串可以写成[A-Z]{2,4}。如果想在匹配时忽略大小写，可以在re.findall()方法中设置参数flags=re.IGNORECASE。不过需要注意的是，既然有一个“.”电子邮件地址中的符号，以及“.”symbol表示正则表达式中除换行符以外的任何字符，在编写模式字符串时，在“.”之前。需要添加转义字符"":text="""Davedave@google.comStevesteve@gmail.comRobrob@gmail.comRyanryan@yahoo.com"""pattern=r'[A-Z0-9]+@[A-Z0-9]+.[A-Z]{2,4}'re.IGNORECASE使正则表达式不区分大小写re.findall(pattern,text,flags=re.IGNORECASE)['dave@google.com','steve@gmail.com','rob@gmail.com','ryan@yahoo.com']更多行业干货持续为您分享，您可以随时关注我们！（1）获取更多优质内容，可以前往：当前疫情有所缓和，也是提升自我、为未来蓄力的好时机——蓄势待发！（2）搜索CDA小程序，移动端随时随地浏览最新资讯和优质课程：奥川?
