Python应用计算思维零篇，前言一：计算思维导论1，计算机科学基础2，计算思维要素3，理解算法与算法思维4，理解逻辑推理5、探索性问题分析VI、设计解决方案和解决过程VII、识别解决方案中的挑战PartII：Python的应用和计算思维VIII、Python介绍IX、理解输入输出、设计解决方案算法X、控制流程XI，在简单挑战中使用计算思维和Python第三部分：使用计算思维和Python进行数据处理，分析和应用十二，在实验和数据分析问题中使用Python十三，使用分类和聚类十四，在统计中使用计算思维和PythoninAnalysis15、应用计算思维曲estions16、高级应用计算思维题Python代码整洁度0、前言1、简介、代码格式和工具2、Python代码3、良好代码的一般特征4、SOLID原则5.使用装饰器改进代码6.使用描述符从对象中获取更多信息7.生成器,迭代器和异步编程8.单元测试和重构9.常用设计模式10.简洁架构Python函数式编程0,前言1,理解函数式编程2,基本函数概念介绍3,函数、迭代器和生成器4,使用集合5,高阶函数6,递归与归约7,附加元组技术8.itertools模块9.更多itertools技术10.functools模块11.装饰器设计技术12.多进程与线程模块13.条件表达式与运算符模块14.PyMonadlibrary15.WebservicesFunctionalapproach16.优化改进Pythonblockc实战指南haindevelopment0.前言第1部分：区块链和智能合约1.区块链编程简介2.智能合约基础知识3.使用Vyper实现智能合约第2部分：Web3和Populus4.使用Web3与智能合约交互5.Populus开发框架6.构建实用的去中心化应用程序第3部分：前端去中心化应用程序7.前端去中心化应用程序第4部分：加密货币和钱包8.在以太坊中创建代币9.加密货币钱包第5部分：去中心化文件系统10.IPFS-一个勇敢的新文件系统11.使用ipfsapi与IPFS交互12.使用IPFS实现去中心化应用PythonMQTT编程实战指南0，前言1，安装MQTT3.1.1MOSQUITOServer2，使用命令行和GUI工具理解MQTT这是如何工作的3.保护MQTT3.1.1MOSQUITO服务器4.使用Python和MQTT消息编写代码来控制您的车辆5.使用Python测试和改进我们的车辆控制解决方案6.使用基于云的实时MQTT进行监控供应商与Python冲浪大赛Python软件工程实用指南0，前言1，程序设计与软件工程2，软件开发生命周期3，系统建模4，方法、实例与实践5，HMS系统项目6，开发工具与最佳实践7、建立Project及流程8.创建业务对象9.测试业务对象10.思考业务对象数据持久化11.数据持久化与BaseDataObject12.对象数据持久化到文件13.数据持久化到数据库14.测试数据持久化15.服务分析16.Artisan网关服务17.处理服务事务18.测试和部署服务19.Python中的多进程和HPCPython编程学习手册0.Preface1.Python内置数据类型简介3.迭代和决策制定4.函数，代码的构建块5.节省时间和内存6.面向对象，装饰器和迭代器处理异常9，密码学和令牌10，并行执行11、调试和故障排除12、GUI和脚本13、数据科学14、Web开发Python3面向对象编程0、序言1、面向对象设计2、Python中的对象3.当对象相似时4.异常5.何时使用面向对象编程6.Python数据结构7.Python面向对象快捷方式8.字符串和序列化9.迭代器模式10.Python设计模式11.Python设计模式II12.面向对象程序测试13.并发Python学徒零，前言1，开始2，字符串和集合3，模块化4，内置类型和对象模型5.探索内置集合类型6.异常7.推理，可迭代对象和生成器8.U唱类定义新类型9.文件和资源管理10.使用Python标准库进行单元测试11.使用PDB调试12.虚拟环境13.打包分发14.安装第三方软件包15.Postscript——justabeginningPython软件架构0,前言1,软件架构原则2.Writingmodifiableandreadablecode3.Testability——writingTestablecode4.好的性能是值得的！5.编写可扩展的应用程序6.安全-编写安全代码7.Python中的设计模式8.Python-架构模式9.部署Python应用程序10.调试技术聪明的Python企业应用开发实战指南0，前言1，在企业中使用Python2，设计模式-做出选择3，构建大型数据库操作4，处理并发5，构建大规模请求处理6，实例-构建BugZot七、构建优化的前端八、编写可测试代码九、分析应用程序的性能十、保护您的应用程序十一、采用微服务方法十二、微服务中的测试和跟踪十三、无服务器14.部署到云15.企业应用集成及其模式16.微服务与企业应用集成17.PythonWeb爬虫实用指南答案0.前言第1部分：Web爬虫简介1.爬虫基础第2部分：开始爬虫2.Python和Web-使用urllib和Requests3.使用LXML、XPath和CSS选择器4.使用pyquery（一个Python库）进行爬虫5.使用Scrapy和BeautySoupforCrawling第三部分：高级概念六、使用安全Web七、使用基于Web的API进行数据提取八、使用Selenium爬取九、使用正则表达式提取数据第四部分：结论十，掌握Python的下一步并发零，前言1.并发和并行编程高级介绍2.阿姆达尔定律3.在Python中使用线程4.在线程中使用with语句5.并发Web请求6.使用Python处理进程7.进程中的归约运算符8、并行图像处理9.异步编程简介10.使用Python实现异步编程11.使用asyncio搭建通信通道12.死锁13.饥饿14.竞争条件15.全局解释器锁16.基于锁和并发数据结构的设计无互斥17、原子类型的内存模型和操作18、从零开始搭建服务器19、测试、调试和调度并发应用20,答案精通Python面向对象0,前言第1部分：通过特殊方法进行更紧密的集成1.准备工作、工具和技术2.__init__()方法3.无缝集成-基本特殊方法4.属性访问、属性和描述符5.一致性设计的基础知识6、使用可调用对象和上下文七、创建容器和集合八、创建数字九、装饰器和混合器——横切面第二部分：对象序列化和持久化十、序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML十一、通过shelve存储和检索对象十二、通过SQLite存储和检索对象十三、传输和共享对象十四、配置文件和持久化第三部分：面向对象对象测试与调试十五、设计原则与模式十六、日志与警告模块十七、可测试性设计十八、处理命令行十九、模块与封装设计二十、质量与文档MicroPython秘籍零、前言1.MicroPython简介2.控制LED3.创建声音和音乐4.与按钮交互5.读取传感器数据6.ButtonBash游戏7.CircuitPlayer8.让我们移动它，移动它9.在micro:bit上编程10.控制ESP826611.与文件系统交互12.网络13.与AdafruitFeatherOLED交互14.构建物联网(IoT)气象机15.为AdafruitHalloWing微控制器编程Python，前言第1部分：PythonRaspberryPi编程2.设置您的开发环境3.启动Python和物联网4.将Flask用于RESTfulAPI和WebSocket网络5.MQTT、Python和MosquittoMQTTBrokerNetwork第2部分：使用实用电子设备与Physica交互l世界7.将您的RaspberryPi连接到物理世界8.面向软件工程师的电子学101第3部分：IoT游乐场-与物理世界交互的实例10.打开和关闭事物11.指示灯、指示灯和显示信息11.测量温度、湿度和光照水平13.使用伺服器、电机和步进器进行运动14.测量距离和检测运动15.高级物联网编程概念-线程、异步IO和事件循环16、物联网可视化和自动化平台17、将它们放在一起-物联网圣诞树18、答案Python专家编程零、前言1、Python状态2、语法最佳实践-课堂级别3以下、语法最佳实践-课堂级别4以上、选择一个好名字5、编写程序包6、部署代码7、PythonExtensionsinOtherLanguages8、ManagingCode9、Documentyourproject十、Test-DrivenDevelopment十一、Optimization-GeneralPrinciplesandAnalysisTechniques十二、Optimization-一些强大的技术十三，并发性十四，有用的设计模式精通Python一，入门-每个项目一个环境2.Python语法，常见的陷阱和风格指南3.容器和集合-以正确的方式存储数据4.功能编程-可读性和简单性5.装饰器-通过装饰来实现代码重用6.生成器和协程-无限，一次一步7.异步IO-无线程多线程8.元类-使类（而不是实例）更智能使用Sphinx和RST10.测试和日志记录-为错误做准备11.调试-解决错误12.性能-跟踪和减少内存和CPU使用13.多进程-当单个CPU核心不够时14.扩展，系统调用C/C++和C/C++库15.打包——创建自己的库或应用程序16.附录A：精通Python正则表达式参考书目0.前言1.正则表达式介绍2.Python正则表达式3.分组4.环顾四周5.正则表达式的性能Python模块化编程0.前言1.模块化编程简介2.编写你的第一个模块化程序3.使用模块和包4.使用模块进行实际编程5.使用模式进行模块6.创建可重用模块7.高级模块技术8.测试和部署模块9.模块化编程是良好编程技术的基础Python测试秘籍0.前言1、使用Unittest开发基础测试2、使用Noseto运行自动测试套件3、使用doctest创建可测试文档4、使用行为驱动开发测试客户案例5、用于验收测试的高级客户场景6、集成自动测试和持续集成7、通过测试覆盖率衡量你的成功8.冒烟/负载测试主要组件9.新老系统良好的测试习惯下载dockerdockerpullapachecn0/apachecn-python-zh-pt2dockerrun-tid-p
