微信公众号:如果您对《Python读金融》有任何问题或建议,欢迎留言公众号随着移动互联网的快速发展,越来越多的用户通过互联网连接,用户积累的数据越来越大。随着数据越来越多,市场对数据人才的需求也越来越大,这也为数据分析、数据挖掘、算法等职业带来了火热。其中,入职门槛较低,薪资高于大多数传统行业职位。数据分析岗位成为很多想转行进入数据领域的同学的首选。那么在当下这个互联网寒冬,数据分析岗位的市场究竟如何呢?不同城市对这个职位的需求是什么?岗位具体薪资情况如何?工作要求是什么?大公司和小公司在招聘职位的要求上有什么特点?带着这些疑惑,我在拉勾网爬取了部分主要城市的数据分析职位信息,为大家展示了互联网寒冬中数据分析职位的市场现状。各城市对数据分析岗位的需求从招聘信息的分布来看,4个一线城市对数据分析岗位的需求较大,其中北京和上海分列前两位。除了北京、上海、广州、深圳和杭州,其他热门城市的需求并不多。所以,如果想找数据分析相关的工作,最好去一线城市寻找相应的机会。不同细分领域对数据分析岗位的需求国内大数据行业发展迅猛,几乎各行各业都能看到数据分析的身影。那么哪些领域对数据分析岗位的需求更大呢?根据不同领域对职位信息进行分类统计后发现,电子商务、金融和数据服务三个领域的需求量位居前??三,且电子商务和金融领域的需求量远超其他领域的。在消费生活、企业服务和娱乐等其他领域也有很多机会。各城市数据分析岗位薪资现状无论你是应届毕业生,还是考虑转行的学生,在选择行业时,行业的财务前景都是非常重要的参考因素。那么现在数据分析岗位的薪资水平是多少呢?我们按不同的城市做了统计。图中直方图上的黑条(姑且以此称呼)在统计学上称为置信区间,即95%的职位对应的薪水都在黑条范围内。我们可以发现,在数据分析的位置上,北京、上海、杭州、深圳处于第一梯队,平均月薪在20k以上,苏州、南京、广州、武汉处于第二梯队,平均月薪15k左右。其他城市处于第三梯队。更让我好奇的是广州的平均工资。作为四大一线城市之一,虽然生活成本略低于其他一线城市,但平均工资却被其他三兄弟压低。带着好奇,我画了四大一线城市的薪资分布图,看看四大一线城市数据分析岗位的薪资具体分布。从四大一线城市的薪酬分布来看,深圳和上海的分布比较接近,广州大部分岗位的薪酬在10k左右,与其他三个城市差距较大。难道是因为广州的招聘信息中对工作经验要求不高的职位占比高,导致整体薪酬水平被拉低?(假设经验越丰富的数据分析师薪资越高)城市、工作经验和薪资的关系带着以上疑惑,我画了一张热图进一步分析。图中空白部分表示该部分为缺失值。由于北京、上海、广州、深圳和杭州的样本比较充足,这里主要分析这五个城市的热力图。(因为1年以下和10年以上工作经验的样本太少,所以不计入。)从横向比较的角度可以明显看出,随着资历的增加,数据的薪水分析师也会相应增加。3-5年经验的数据分析师,如果符合公司的招聘要求,在北上广深杭基本可以拿到平均20k以上的薪资。从纵向对比来看,广州的薪酬在各个体验环节均低于其他三个一线城市,差距不小。所以,广州给的钱确实少(但也要结合生活成本考虑)。技能要求和技能与薪资之间的关系。看完上面的15k和20k,甚至30k和40k,不知道大家有没有心跳加速的感觉。不管你有没有,我们都得回到现实,看看数据分析岗位是有技巧的。要求。如图所示,60.8%的公司需要Python/R,接近SQL的60.7%。33.1%的公司需要Excel,只有9.5%的公司需要Tableau。这表明Python/R和SQL已经成为60%以上企业的必备技能。那是不是意味着技能要求越高,薪水就越高呢?为了得出相应的结论,我们将技能从低到高分为Excel、SQL、Python/R,并代表技能最高的公司所需要的技能(如果要求Python/R、SQL、Excel在同时,拿Python/R,如果需要SQL和Excel,那就用SQL),绘制出如下箱线图。从这张对比图来看,Python/R的需求和SQL的需求对应的薪资中位数都是20k,Python/R的薪资并不比SQL更有优势,只是需要Excel。相应的薪水明显低于前两者。所以,从数据的角度,如果想往数据分析方向走,在技能上可以先掌握SQL(SQL入门容易,精通不易)。学历要求其实可以看出,数据分析岗位对学历的要求并没有很高,大部分岗位只需要本科学历。不同规模企业的用人需求差异做小公司好还是做大公司好?大公司的要求是什么?为了进一步分析,我们将公司规模、经验要求和薪资信息绘制在散点图上以找出答案。对于小公司(50人及以下),大部分公司提供的薪水不超过30k,大公司提供的薪水更高,即使是一些工作经验不到1年的数据分析师,规模稍大的公司也可以提供20k-30k的薪水,所以从面向薪资编程的角度来说,大公司优势明显。另一方面,从图中可以看出,当薪水超过30k时,公司对数据分析师的经验要求大多是3-5年和5-10年,这时候经验就成了一个比较大的门槛。接下来我们看看大公司对技能的要求。在这里,员工超过2000人的公司被定义为大公司。排除一些没有特定技能要求的职位信息,对于大公司(2000人以上)有特定技能要求的职位,约76%的职位需要掌握Python/R,只有不到20%的职位只需要掌握Python/R。SQL。%,所以想进大公司,还是要学好Python/R。总结一线城市对数据分析师的需求量大,主要集中在电商、金融和数据服务领域。在薪资方面,北京、上海、深圳、杭州处于薪资第一梯队。广州作为一线城市,在薪资上没有优势。岗位要求方面,数据分析岗位对学历要求不高。80%以上的职位只需要学士学位;超过60%的公司在技能方面需要Python/R和SQL。对于大公司,大约76%的工作需要Python/R的知识。30k以上的职位,经验是一个比较大的门槛。注:为提升阅读体验,相关代码未展示。有兴趣的同学可以在微信公众号“Python读币”后台回复关键词【拉钩】获取完整代码和对应数据,开始练习吧!
