【1.项目介绍】本文主要目的是收集淘宝评论，找出客户需要的功能。根据客户评价统计，防水、大容量、好看等哪个功能更受好评。[2。项目准备】1.准备Pycharm，下载安装等，可以参考这篇文章：Python环境搭建-安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程2.爬取产品地址，如下：https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.1.55a84b1721XG00&id=552918017887&ns=1&abbucket=173。如何下载多个库？打开pycharm软件，点击File，点击setting选项，然后选择你的文件名下的Project:Interpreter选项。点击+号安装本项目需要的库，例如：requests、beautifulsoup4、simplejson。[3.项目实现】1.导入需要的库importrequestsfrombs4importBeautifulSoupasbsimportjsonimportcsvimportre2。需要登录淘宝网，选择谷歌浏览器选择开发者工具或者按F12有网络选项，找到list_detail_rate.htm?file定义一个变量存储URL地址PAGE_URL=[]定义一个函数生成链接列表，使用字符串拼接形成评论页数定义一个获取评论数据的函数定义需要用到的字段，比如as：用户名，评论时间，颜色分类，评论，如下图。cookie值在开发者工具Network中有item.htm?spm文件，有cookie，复制过来。解析JS文件内容，将数据写入TEXT文件，如下图所示。最后定义一个main函数，用于爬取需要的评论页数，如下图所示。最终结果如图：【4.[摘要]1、本文基于Python网络爬虫，收集淘宝商品评价，方法有效。但是建议不要爬太多，以免给服务器造成压力。2、如需本文源码，请在公众号后台回复“淘宝评论”获取。看完这篇文章你有收获吗？请转发分享给更多的人
