前几年受疫情影响，人流受限，让“AI动作”概念风靡一时，空前火爆。目前已成功应用于AI运动训练、体育教学、线上体育主题活动等场景，得到广大互联网用户的认可。1.AI运动足不出户，只需一部手机，家中几平米的空间，也能保证运动达到可数、定时、可修正的效果，成为家庭的健康运动助手.2.体育教学与指导随着基础教育的发展，体育教学越来越受到重视。为了在家监控学生的运动情况，不少学校还利用AI动作识别技术，将学生的运动报名信息转移到手机上进行云辅导。3、云上主题体育活动，全民健走，是近几年非常火爆的线上主题活动。通过AI动作识别技术，现在可以进行如：跳绳、仰卧起坐、平板支撑、仰卧起坐、俯卧撑、深蹲、马步等更多形式的云端主动健身活动深蹲，排名也能自动生成。适用于单位开展“全民健身”、“团队健身”等积极活动。虽然AI动作概率异常火热，但由于小程序框架的限制，将AI动作识别放到小程序上并不容易。直接调用第三方动作识别API服务，成本高，即时性差；采用局部取框+背景识别的方案，成本略低，但完整性和即时性较差。针对上述情况，通过我们技术团队的努力和不断试错，我们将一套精简的人体识别深度学习模型放到微信小程序中，并结合我们基于规则的动作识别计算引擎，我们可以轻松实现跳绳、开合跳、平板支撑、俯卧撑、仰卧起坐等各种运动项目的识别。该方案具有以下特点：1.成本低经过我们的对比测试，大部分第三方动作识别和人体识别API服务都是按秒数或图片帧数计费，运动视频在5分钟左右长的，识别成本大概在0.5元到1元之间，这么高的成本对于一般的应用来说是难以承受的。在我们的解决方案中，每个应用只需要收取几千元的一次性授权费，没有其他费用。2.易于集成本方案以微信小程序插件形式发布，开箱即用；为了降低您的开发团队的开发成本，我们还为您封装了摄像头图像采集、人体骨骼绘制等功能。你只需要专注于UI开发即可。3.易于扩展我们的解决方案有一个运动识别规则计算引擎。您只需要按照文档的要求，通过简单的配置规则就可以实现一种新型的动作识别。您还可以将配置规则JSON化并将它们放在服务器上，实现动作识别的可配置性。
