由于不同行业和企业发展水平的差异，不同企业对于数据中心的建设会有不同的出发点。虽然起点不同，但数据中心的建设应该是一个不断迭代优化的过程，没有终点。目前，业界对数据中心存在很多误解和误解。因此，在建设数据中心的过程中，错误的认识可能会导致数据中心建设的失败。本文简要列举了数据中心建设中的5大误区。1、数据中台相当于收集数据的工具。数据工具的集合，可以有效提高数据开发和使用的效率，达到让数据好用的目的。建设数据中台的核心目标是为业务中台赋能，提升数据规模化应用能力，有效实现数据价值，支撑业务数据化和智能化需求，快速敏捷响应客户的个性化需求。因此，数据工具是数据中心建设的中间产物，而不是最终目的。2、数据平台就相当于数据平台。数据平台是数据平台功能的一部分，是实现数据易用的核心能力和基础设施。比如我们常说的云平台就是数据平台的一种体现。数据中台是价值导向的数据生态。目标是让数据成为资产，让资产可复用，充分赋能业务，实现业务价值最大化。3、数据中心的建设是互联网公司的事情。传统行业不需要数据中心先实现数据线上化，然后标准化，再实现资产化，再实现智能化，最后实现服务。传统行业自身产生大量数据，也需要外部数据的赋能。只要按照在线化、标准化、资本化、智能化、服务化的路径建设数据中台，大数据才能产生价值，业务才能让数据智能化。4、数据中心的建设是数据部门的工作，与其他部门关系不大。数据中心是企业数字化转型的核心产品，为企业解决数据资产化和数据服务的问题。数字化转型是企业的核心战略之一，需要企业自上而下制定数据战略，需要整个企业的支持和推动。数据中心的日常技术工作虽然主要由数据或技术部门承担，但与业务中心和后台相关部门的连接点和接触点很多，需要其他部门提供业务知识等各种输入，业务规则和业务需求。.数据中心的很多任务也需要和业务部门共同创造，而不是让数据部门闭门造车。5、不要急于搭建数据中台。业务成熟后，很多企业刚开始就拼命做业务，忽略了数据中台和数据系统的建设。当业务成熟，需要数据进一步提升业务价值时，发现数据维度不全，数据质量差，大部分数据不可用。此时虽然数据量很大，但大部分数据都是无效数据。最终，他们不得不归零，从头开始建设数据中心。数据中心的建设是企业数据战略、以客户为中心、大数据思维的集中体现。1）数据中心建设越早越好。建得越早，数据就越有价值。否则，大概率会重复“造轮子”，造成资源的极大浪费。2）数据中心的建设是一个不断积累、早启动、早积累、早输出的过程。3）数据中心建设越早，建设越不复杂，投入的资源就越少。建设数据中心的本质是解决一类问题，即提高业务运营效率，降低成本，更好地应对外部环境的快速变化，最终创造更多的商业价值。如果您的企业正在尝试搭建数据中台，微捷码低代码平台和强大的微捷码模块化数据产品和服务是非常值得的选择。可提供定制化、解决方案级的数据接入，丰富的数据开发、数据治理、数据资产、BI等平台能力，添加捷马微信ytgemcoder，回复“甲马”，即可体验捷马的在线演示服务免费的低代码数据中台产品。可以帮助企业以最少的资源投入逐步搭建数据中台，快去试试吧！https://www.gemcoder.com/regi...点击阅读原文体验平台demo免费服务
