简介：许多朋友问有关哪个城市发展良好的问题。本文的首席执行官注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
适合开发的数据分析城市是：
1.成都
从行业需求的角度来看，与2021年相比，成都的数据分析招聘职位的增长率下降了，但总体情况仍然是该国前十名的招聘，而成都是一个新的首个城市。未来的就业状况非常乐观。
成都的数据分析公司由Fang Tai，Zhixin和其他公司推荐。
主要原因是专业数据处理和智能分析系统。它的发展时间很长，市场前景良好，工资也相当好。
2.武汉
从行业需求的角度来看，武汉近年来迅速发展，涉及信息，社会，电子商务和其他业务领域。
建议使用Wuhan Lianying，Dream Data，Wuhan Douyu和其他公司的数据分析公司。
推荐的原因主要是传统的互联网实时广播公司和传统行业。该公司相对稳定，公司很大，数据很大，招聘职位很大，并且可以有很大的促销空间。
3.南京
从行业需求的角度来看，需要更多需求的金融和互联网行业可以用作最初的选择。这种类型的公司对员工的需求很大，市场前景广泛。
Nanjing的数据分析公司我建议公司，包括Keyuan Technology，Beacon Communication，Sicily Culture和其他公司。
建议的原因是需求很大，公司的快速开发速度，入境门槛很低，非常适合新的毕业生。出色的人才有很大的发展空间。
4.重庆
从行业需求的角度来看，重庆的数据分析师的招聘通常需要某些工作经验。相对而言，进入阈值相对较高，适用于具有高水平的数据分析师。
重庆数据分析公司的主要建议是精确的生物，Wanpolong Energy和Xinmeng Technology。
建议的原因是公司的治疗良好，开发前景非常好，非常适合技术水平高的退伍军人。
5.苏州
从行业需求的角度来看，苏州的数据分析被广泛用于各个领域。其中，Internet字段的需求最高，计算机和数据服务具有对数据分析的次要需求。
苏州的数据分析公司我建议公司，GCL集成和公共证券。
推荐原因广泛参与该领域，该领域是一家互联网应用公司，通常会发挥巨大的潜力，并且更适合新手和退伍军人。
从行业的角度来看，数据分析在各个领域中广泛使用，但是职位数量很少。在武汉中，互联网字段对数据分析的需求最高，其次是计算机和移动互联网。
在行业需求方面，武汉和贝尚，广州和深圳成都是对互联网行业数据分析的最高需求。对于数据分析，总的来说：第一台 - tier Internet（BAT，TME，TME）Fortune 500/Daocang的第二次 -小型互联网公司其他传统企业。
从学术资格的角度来看，本科生的账目为73％，其次是大学学位，占20％的大学生和大学已成为数据分析职位上最常见的学术阈值。硕士学位或以上帐户的需求较少。
这也反映了数据分析位置的性质。与研究技术相比，它不同于算法工程师，数据挖掘工程师等。数据分析师更倾向于业务分析。
技能
从所需技能的角度来看，SQL已被提及最多的次，并且是一项基本必须的技能。
当然，在开始后，Python，Powerbi和Tableau也需要受到数据分析师的重视。一些数据分析师需要使用Hadoop，Spark等才能完成大数据工作。
一般而言，武汉数据分析师的薪水水平低于beishangguangshen和chengdu.beijing和上海数据分析师的薪水约为12K，广州和申津数据分析师的工资为9K，Chengdu数据分析师的工资大约为7K，大约是7K。
建议您可以前往北京，上海，广州，深圳，杭州，南京，武汉，成都，长沙和其他第一个城市。如今，不仅第一城市对数据科学人才的需求很大，而且对第二和第三层城市的需求也在增加。
以下是大数据的更多知识。在大数据开发的早期，需求主要集中在硬件领域，例如ETL R＆D，系统体系结构开发和数据仓库研究，以及大多数具有IT和IT和计算机背景。
随着将大数据扩展到各个垂直领域，对统计和数学才能的需求，数据分析，数据挖掘，人工智能和其他部分软件领域的需求增加了。
以国家Top10城市为例，与求职市场的数据分析头寸，CDA持有人和非婚姻的每月工资相比，发现系统学习和获得成绩的每月工资更高比未验证的人。在二线和第三层城市中，这种情况不仅限于前线。
I级证书和非持有人每月薪水Top10城市比较
CDA级III证书主要基于业务数据分析。它们是数据分析领域的初步位置。它们与数据维护帖子，数据分析师，数据授权职位，BI工程师，数据开发帖子以及CDA I级证书月份的平均工资高于非许可的薪金。
II级证书交叉和非认证的交叉月度TOP10城市比较比较
CDA级II证书分为数据挖掘和大数据方向。它是数据分析领域的中间位置。它是数据挖掘工程师和大数据分析师的匹配。
第三级证书和非执行人口比较平均每月工资
CDA级III级证书是数据科学，是数据分析领域的高级职位。通常，它是针对大型企业招募的，例如上市和国家拥有的企业。
除了选择城市外，数据科学和大数据技术还可以考虑一些工作方向，例如：大数据系统架构师，大数据系统分析师，Hadoop开发工程师，数据分析师等。
在过去几年的大数据中，该行业的受欢迎程度对每个人来说都是显而易见的。同时，大数据作为新兴技术领域。首先，它必须集中在诸如beishangguang之类的首先城市中。因此，对大数据才能的需求更高，工作机会也更多。
其次是新的第一层和第二层城市，例如杭州，深圳，成都和其他城市，也有一个更好的互联网环境。与大数据相关的职位的需求将稍大一些。
数据分析师在深圳是一个不错的选择，其次是北京和上海。DATA分析工作集中在北京，上海，广山和杭州。在各个行业的竞争上也大大压力了压力。
互联网行业的发展正在激增，移动互联网，电子商务，物联网和社交媒体的快速发展促使我们迅速进入大数据时代。
截至目前，人们的日常生活中的数据量从结核病（1024GB = 1TB）跃升至PB（1024TB = 1pb），EB（1024pb = 1EB），甚至ZB（1024EB = 1ZB）水平。，大量数据的使用将表明生产率增长的新浪潮和消费者盈余波。
扩展信息：
政府主张生产和教育以及学校 - 企业合作的整合，以建立新的边界和“互联网+”专业方向。一些企业大胆地开始了该领域的创新步伐。
填补大数据技术与应用程序专业人士之间巨大差距的最有效方法无疑是依靠许多大学和大学来训练和运输，但是互联网的发展每天数千英里，大数据技术和手段是每天都在变化。
对于具有培养学术和科学研究才能的主要使命的大学，企业所需的非常扎根的人才培训确实很难。
参考数据来源：人们的日常数据应用程序
结论：以上是首席CTO的全部内容。关于哪个城市发展良好。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。关于大数据专业发展的哪些城市的更多信息，请不要忘记在此站点上找到它。